Die letzten Jahrzehnte zeichnen sich durch umfassende Globalisierungsprozesse aus, die das Internet und damit die Verfügbarkeit einer Vielzahl von Informationen für Unternehmen und Privatpersonen mit sich brachten. Leicht zugängliche Nachrichten und wissenschaftliches Wissen vereinfachen das Leben der Menschen erheblich und verkürzen die Zeit, die erforderlich ist, um eine nützliche Information in Offline-Quellen zu finden. Allerdings kann das Internet auch irreführende oder faktisch ungenaue Daten liefern, und es kann schwierig sein, nützliche Informationen in einem Haufen unzuverlässiger Daten zu erkennen. Angesichts der Herausforderungen, die Globalisierung und KI für ihren Beruf mit sich bringen, können Krankenschwestern und Krankenpfleger jedoch Maschinen zu ihrem Vorteil nutzen – um die für die Entscheidungsfindung erforderlichen Informationen zu filtern.
Krankenschwestern und -pfleger gelten als das Herzstück des Gesundheitswesens, da sie sowohl die meisten Arbeitskräfte in diesem Bereich stellen als auch die Leistung ihrer Patienten maßgeblich beeinflussen. Da die Entscheidungsfindung für Krankenschwestern und -pfleger von größter Bedeutung ist, kann ein System zur Entscheidungsunterstützung ihnen helfen, angemessene Entscheidungen zu treffen, “indem es Datenbanken nutzt”, während “die Rechenleistung der KI die Entscheidungsprozesse erleichtern wird” (Liao et al., 2015, S. 139). Die KI kann die Genauigkeit der Datenerfassung und -aufzeichnung verbessern, und wenn fehlerhafte Informationen Teil der gesamten Informationsdatenbank geworden sind, sind Computeralgorithmen am besten geeignet, sie zu erkennen. Je mehr Daten in das KI-System einfließen, desto besser wird der Algorithmus, so dass die Maschinen bei der Erkennung fehlerhafter Informationen besonders effizient werden. Eine weitere Möglichkeit zur Verringerung des Risikos, dass fehlerhafte Daten Teil der Gesamtdatenbank werden, besteht darin, organisierten Strukturen von Leerstellen zu folgen.
Das Aufkommen von KI und der zunehmende Einsatz von Technologie im medizinischen System stellen eine große Herausforderung für die Pflege dar. Die aktuellen organisatorischen Veränderungen im Gesundheitswesen führen dazu, dass der Faktor Mensch im Behandlungsprozess abnimmt und durch Maschinen ersetzt wird, da diese objektiver sind als Menschen (Salmond & Echevarria, 2017). Wenn sich dieser Trend fortsetzt, müssen Krankenschwestern und -pfleger in Zukunft möglicherweise Computer unterstützen, anstatt von ihnen unterstützt zu werden. Die Patienten schätzen jedoch eher den menschlichen Faktor, so dass das Pflegepersonal ihnen weiterhin eine patientenorientierte und qualitätsorientierte Gesundheitsversorgung bieten kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich das Gesundheitssystem in den letzten Jahren durch den Einsatz von Maschinen verändert hat und sich dadurch die Rolle der Pflege verändert. Die Pflegekräfte können jedoch die Vorteile der KI nutzen, indem sie sie zum Filtern von Informationen in Datenbanken und zur Strukturierung von Daten über ihre Patienten einsetzen. Computer sind ein unverzichtbarer Bestandteil der zukünftigen Medizin, und sie sollten mit der Pflege kombiniert werden, um sowohl eine wirksame Behandlung als auch einen menschlichen Faktor zu gewährleisten.
Referenzen
Liao, P.-H., Hsu, P.-T., Chu, W., & Chu, W.-C. (2015). Die Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Krankenpflege: A case study in Taiwan. Health Informatics Journal, 21(2), 137-148. Web.
Salmond, S., & Echevarria, M. (2017). Transformation des Gesundheitswesens und veränderte Rollen für die Pflege. Orthopedic Nursing, 36(1), 12-25.