Methodik
Der Grundgedanke dieses Forschungsdesigns besteht darin, einen Einblick in die Methode zur Verfeinerung einer theoretischen Erklärung zu geben, die die Theorie allgemeiner und in einem breiten Spektrum anwendbar macht, basierend auf der Definition von Creswell (2002).
Creswells (2002) mehrgleisige theoretische These bietet einen Rahmen für die Untersuchung theoretischer Fragen, Themen oder Probleme im Zusammenhang mit dem Rückgang der Zahl der Studierenden, die online studieren. Diese These wird durch die Konflikttheorie gestützt, die erklärt, warum sich Studierende dafür entscheiden können, diese Online-Studiengänge zu verlassen (Bean, 1990).
Yin (2003) lehnt sich an die Theorie von Creswell (2002) an und findet bei weiteren Untersuchungen eine positive Korrelation der Theorie von Creswell (2002) durch eine von Neale et al. (2006) durchgeführte Umfrage, indem er mehrere Muster mit der theoretischen Aussage von Creswell (2002) in Verbindung bringt, indem er eine Mustervergleichstechnik verwendet.
Neale et al. (2006) gehen noch einen Schritt weiter, indem sie erklären, dass eine Umfrage dann angebracht ist, “wenn es eine einzigartige Geschichte zu erzählen gibt, die ein vollständigeres Bild davon bietet, was im Programm passiert ist und warum” (Neale et al., 2006, 4).
Zweck
Ziel dieser Untersuchung ist es, die Konflikte zu erforschen, auf die Studenten stoßen, wenn sie ein Online-Studium absolvieren, um festzustellen, ob sie ihr Ziel weiterverfolgen und abschließen wollen, und um zu verstehen, warum sie diese Art von Studiengängen unabhängig von der Studiendauer wieder verlassen.
Diese qualitative Forschung wird sich auf die Ansichten von Allen (2003) und Willging (2008) stützen, um die Anforderungen zu verstehen, die für Online-Studierende als späteres Produkt gelten.
Nach Berg (2007) ist eine qualitative Forschung ein Instrument, das ein Individuum in einem Umfeld verortet, indem es dem Beobachter Faktoren bekannt macht, die das Ergebnis von Online-Studierenden beim Verlassen ihrer Programme beeinflussen, eine Tatsache, die auch von Yin (2009) bestätigt wird.
Yin (2009) fügt der qualitativen Forschung eine weitere Dimension hinzu, die darin besteht, eine Bedeutung herauszukristallisieren und zu interpretieren. Andererseits weist die quantitative Forschung den Beobachtungen auf einer bestimmten Skala numerische Werte zu.
Eine geeignete Methode für die Durchführung dieser Studie ist laut dem National Center for Educational Statistics (2010) die Verwendung von Bewertungssystemen für geschlossene Fragen und “best-fit”-Antworten in der Erhebung von Fragebögen, die an Online-Lernende ausgegeben werden (McLaughlin, 1998).
Eine eingehende Analyse der gesammelten Daten wird organisiert und die festgestellten Muster werden validiert, um die Gründe zu erklären, die eine bestimmte Bevölkerungsgruppe davon abhalten, ihr Studium in einem Online-Umfeld zu absolvieren, ein Konzept, das von Baileys (2002) Studien übernommen wurde.
Diese Forschung wird das Phänomen untersuchen, dass eine Gruppe von Studenten, die ein bestimmtes Graduiertenprogramm begonnen hat, im Laufe der Zeit (die Unterrichtserfahrung) auf eine minimale Anzahl von Studenten geschrumpft ist, die den Abschluss weiterführen (Neale, 2006). (einschließlich Post-Classroom-Forschung).
Themen
Auf der Grundlage von Palys’ (n.d.) Ansichten über zielgerichtete Stichproben werden die vorgeschlagenen Befragten derzeitige Online-Studenten sein, die an Online-Lernen von Universitäten innerhalb der SACS (Southern Association of Colleges and Schools) teilnehmen.
Diese Probanden wurden als Online-Studenten mit Hochschulabschluss identifiziert, die sich in ein Programm eingeschrieben haben, um einen Hochschulabschluss zu erlangen, wie es der Zeitplan der Universität vorsieht. Nach Palys (n.d.) muss der Forscher die Befragten auf der Grundlage des Studienzwecks identifizieren.
Die Teilnehmer werden gebeten, an einer kurzen, unentgeltlichen Umfrage teilzunehmen, in der sie Antworten zu ihren akademischen Online-Erfahrungen und zu persönlichen Situationen geben sollen, die sie dazu veranlassen könnten, den Prozess zu verlassen.
Das Instrument soll dazu dienen, spezifische Informationen über die Konflikte zu erhalten, mit denen diese Studenten konfrontiert sind, und zwar auf der Grundlage eines Rahmens, der sich auf die Theorie der Entscheidungsfindung stützt. Das erklärt, wo sie entschieden haben, dass es in ihrem besten Interesse ist, auf das gewünschte Ergebnis der Erfahrung eines Online-Abschlusses zu verzichten.
Den Teilnehmern wird versichert, dass ihre Teilnahme freiwillig und vertraulich ist und dass ihre Identität in keiner Weise preisgegeben wird und keine persönlichen Informationen in die Forschung oder das Forschungsinstrument aufgenommen oder an Dritte weitergegeben werden.
Zu diesem Zweck wird den Studenten eine vertrauliche Seite zum Ausfüllen und eine Einverständniserklärung zur Verfügung gestellt, um das Vertrauen der Teilnehmer zu stärken. Dies wird den Teilnehmern außerdem versichern, dass sie nicht dem Risiko ausgesetzt sind, die von ihnen gegebenen Informationen preiszugeben, und dass sie über die Ergebnisse der Studie informiert werden.
Bei einer Teilnehmerquote von mindestens 33 % besteht ein hohes Vertrauen, dass eine gültige Stichprobe verbreitet und für diese Untersuchung verwendet werden kann.
Daten
Die Daten werden von einer Kohorte aktueller Studenten erhoben, die zu akkreditierten Online-Doktorandenprogrammen zugelassen sind. Das Kriterium ist, dass sie zum Zweck des Abschlusses in einem bestimmten Fachbereich und Programm an einer Universität zugelassen sind.
In der Population wurde eine beträchtliche Abbrecherquote – im Vergleich – vom Zeitpunkt der Anmeldung bis zum Ende des Online-Kurses (vor der Durchführung der Eignungsprüfungen) beobachtet.
Der Zweck dieser Stichprobe ist es, eine kollektive Gruppe (Kohorte) zu untersuchen, die ein Online-Studium auf Graduiertenebene begonnen hat, und ihren Rückgang im Längsschnitt sowie die spezifische Entscheidungssituation (Konflikt) zu verfolgen, die ihre Entscheidung beeinflusst, das Studium abzubrechen, anstatt es durch den Konflikt hindurch weiterzuführen.
Die Teilnehmer an dieser Studie können in verschiedenen geografischen Gebieten der Vereinigten Staaten leben, aber an Universitäten in der SACS-Region studieren; dies wird durch die Kontaktaufnahme mit den Online-Direktoren dieser Universitäten per E-Mail erleichtert.
Die Umfragen können über eine webbasierte Plattform eines Dritten (z. B. www.surveymonkey.com oder einen anderen webbasierten Anbieter) durchgeführt werden, um eine einheitliche Anwendung zu gewährleisten. Diese Online-Lernenden stehen im Mittelpunkt der vorliegenden Studie (Nettles & Millett, 2006).
Nach der ersten Kontaktaufnahme wird ein zeitlich begrenztes Fenster für die Datenerhebung genutzt. Sobald die Teilnehmer auf das Instrument geantwortet haben, werden die gesammelten Daten auf Muster überprüft, die mit den Arten von Konflikten übereinstimmen, denen der Teilnehmer begegnet und die die kritische Entscheidung beeinflussen, das Online-Programm möglicherweise zu verlassen. Diese Informationen werden für die Datenumsetzung in Kategorien kodiert.
Die Erstellung von Codes wird mit den Neigungen und der Unzufriedenheit übereinstimmen, die bei der Teilnahme an Online-Kursen auftreten. Diese Forschung wird sich auf die Faktoren konzentrieren, die mit der Unzufriedenheit zusammenhängen, die eine Entscheidung, ein Programm zu verlassen, verewigen könnten, und wird mit Theorien zur Entscheidungsfindung korreliert werden.
Die Kodierung dieser quantitativen Daten wird notwendig sein, um die Antworten in phänomenale Beschreibungen umzuwandeln, um die Entscheidungstheorie mit den Kriterien der Konflikttheorie zu korrelieren und so die gesammelten Daten zu authentifizieren.
Der Zeitrahmen für diese Daten ist historisch, so dass keine zukünftigen (erwarteten) Abbrecherquoten berücksichtigt werden.
Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS), das das Statistical Package for Social Sciences (SPSS) verwendet, wird eingesetzt, um die gesammelten Daten mithilfe eines Kodierungssystems zu organisieren. Diese Technik bietet einen Mechanismus zur Organisation von Daten in logischen Strukturen und ermöglicht so die gemeinsame Nutzung von Daten für mehrere Anwendungen (Talhouni, 1990).
Anschließend wurden die entsprechend gespeicherten Daten in die Eingabeschnittstellen der in der Studie verwendeten Tools eingegeben. Die verarbeiteten Daten wurden von der Ausgabeschnittstelle der entsprechend verwendeten Tools abgerufen.
t – Teststatistik
Der Student’s t-Test ist eine parametrische Teststatistik zum Testen von Hypothesen, wenn die Daten in Verhältnis- oder Intervallform vorliegen (Okoko, 2000). Die Verwendung des Student’s t-Tests zur Hypothesenprüfung erfordert die Berechnung der Mittelwerte und Standardabweichungen der zu vergleichenden Verteilungen sowie den Standardfehler der Differenz zwischen den beiden Mittelwerten.
Der Test ist also für einen Mittelwert (Einstichprobentest) oder für den Vergleich zweier Mittelwerte geeignet. Er ist durch den folgenden Ausdruck gegeben
Wenn der t-Wert berechnet wird, kann die Signifikanz des Tests bei einem bestimmten Signifikanzniveau (α-Niveau) bestimmt werden.
Wenn der t-Wert größer ist als der kritische Wert t auf dem festgelegten Signifikanzniveau, wird die Nullhypothese abgelehnt, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Stichproben gibt, und die Alternative akzeptiert, andernfalls wird die Nullhypothese akzeptiert (Okoko, 2000).
Die Rolle des Forschers
Der Forscher wird unabhängig Daten sammeln, indem er die Kohorte der in Online-Studiengängen eingeschriebenen Studenten untersucht.
Andererseits werden im Rahmen der Forschung Daten mit Hilfe von rigorosen Datenerfassungsinstrumenten und anderen relevanten Informationen gesammelt, indem qualitative Untersuchungen durchgeführt werden, einschließlich Literaturrecherchen, Prüfung von Dokumenten und Teilnahme an der Durchführung von Interviews. Darüber hinaus übernimmt der Forscher die Aufgabe, die gesammelten Daten und andere Informationen zu überprüfen und in eine für die Analyse geeignete Form zu bringen.
Der Forscher wird auch die Forschungsvariablen identifizieren, den Variablen numerische Werte zuweisen, die Daten einrahmen und angemessene Details zu den Daten liefern.
Referenzen
Allen, I. J. (2003). Sizing the Opportunity: the Quality and Extent of Online Education in the United States, 2002 and 2003. Needham, MA: Sloan.
Bailey, M. (2002). Eine neue Sichtweise auf das Konstrukt des Fernunterrichts. New York: Miller & Associates Publishing.
Bohne, J. (1990). Why students leave: Insights from research. In J. B. D. Hossler, The Strategic Management of College Enrollment (S. 170-185). San Francisco: Jossey-Bass.
Berg, B. L. (2007). Qualitative Research Methods for the Social Sciences (6. Aufl.). Boston: Pearson.
Creswell, J. (2002). Qualitative Untersuchung und Forschung: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research. Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall.
McLaughlin, G. P. (1998). Changing Perspectives on Student Retention: A Role for Institutional Research. Forschung im Hochschulwesen, 1-18.
Nationales Zentrum für Bildungsstatistik. (2010). Auszug aus der Bildungsstatistik. Washington, DC: IES Nationales Zentrum für Bildungsstatistiken.
Neale, P. T. (Mai 2006). Vorbereiten einer Fallstudie: Ein Leitfaden für den Entwurf und die Durchführung einer Fallstudie für Evaluierungszwecke. Watertown, MA: Pathfinder International.
Okoko, E. (2000). Quantitative Techniken in der Stadtanalyse. Ibadan: Kraft Books Limited.
Talhouni, B.T.K. (1990). Messung und Analyse der Arbeitsproduktivität im Baugewerbe. Eine unveröffentlichte Doktorarbeit, Abteilung für Bauwesen der Universität Dundee.
Nettles, M. &. C. M. Millett. (2006). Drei magische Buchstaben auf dem Weg zum Ph.D. Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Willging, P. A. (2008). Faktoren, die die Entscheidung von Studierenden zum Abbruch von Online-Kursen beeinflussen. Zeitschrift für asynchrone Lernnetzwerke, 115-127.
Yin, R. (2003). Case Study Research (3. Aufl.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Yin, R. (2009). Fallstudienforschung: Design und Methoden (4. Aufl.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Palys, T., (n.d). Gezielte Probenahme1. Abgerufen von http://www.sfu.ca/~palys/Purposive%20sampling.pdf