Eine erste Untersuchung der Korrelate des Wirtschaftswachstums Term Paper

Words: 1067
Topic: Ökonomie

Haupthypothese und Art des Zusammenhangs

Die überprüfbare Hypothese besagt, dass ein nachhaltiges Wirtschaftswachstum von einer stabilen Regierung (oder Rechtsstaatlichkeit), der Nähe zu den Exportmärkten, Bruttoinlandsinvestitionen und einer nach außen gerichteten Wirtschaft abhängt. Diese werden wie folgt operationalisiert:

Univariate Zusammenfassungen

Tabelle 1:

In den vier Jahrzehnten, die von der Datenbank “Democracy and Development: Political Institutions and Material Well-Being in the World” erfassten vier Jahrzehnte reichte das jährliche bevölkerungsbereinigte Wirtschaftswachstum in den 132 Ländern von minus 17% bis zu 21,4% (siehe Tabelle oben). Der Mittelwert von 0,75 % deutet auf eine negative Schieflage in der Verteilung hin (siehe auch nachstehende Diagramme) und darauf, dass das Wirtschaftswachstum, gemessen am Bruttosozialprodukt, insgesamt geringfügig schneller als das Bevölkerungswachstum gestiegen ist. Weltweit waren die Nationen 1990 nicht besser dran als 1950.

Die erste unabhängige Variable (IV), die Regimestabilität, ist interessant, weil sie bipolar ist. Die berechnete durchschnittliche Dauer der Herrschaft desselben Regimes von 110 Jahren (siehe Tabelle 1 oben) ist eigentlich trügerisch, da die meisten Länder entweder sehr stabil regiert werden (mehr als 150 Jahre unter demokratischer oder diktatorischer Herrschaft, siehe Abbildung 1 unten) oder schnell von einem zum anderen übergehen.

Die zweite IV, die geografische Lage, ist natürlich eine statische kategoriale Variable, da sich die regionale “Zugehörigkeit” im Laufe der Zeit nicht ändert. Im Moment kann die univariate Analyse dieser Variable nur darin bestehen, die Anzahl der Länder zu zählen, die jeweils dazu gehören. Tabelle 2 zeigt, dass die beiden Regionen, die in dieser Analyse von Interesse sind, Ostasien und die OECD-Mitgliedsländer, zusammen 42 Länder oder etwas weniger als ein Drittel aller Länder umfassen.

Tabelle 2: Verteilung nach Regionen

Die dritte IV, die realen Investitionen, reichten von 1 % des Bruttoinlandsprodukts bis zu 49 %, liegen aber in der Regel bei etwa 15 % oder 16 %. Dies deutet auf große Unterschiede bei den Ressourcen hin, die für Investitionen eingesetzt werden könnten, sowie auf den unterschiedlichen Willen des privaten oder des öffentlichen Sektors (oder beider), diese Ressourcen zur Förderung der wirtschaftlichen Entwicklung einzusetzen.

Was die vierte IV betrifft, so lag der Anteil des Außenhandels am Bruttoinlandsprodukt zwischen 2,5% und 343,2% (Tabelle 1). Der realistische Maßstab ist das Intervall der Modalklasse von 41 % bis 60 % (siehe Abbildung 2) und nicht der Mittelwert von 66 %, da letzterer durch Ausreißer (z. B. Singapur, Taiwan), die häufig das Doppelte oder Dreifache ihres Inlandsprodukts an Außenhandel erreichen, übermäßig beeinflusst wird.

Beziehungen zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen

Wir testen das Vorhandensein, die Richtung und die Stärke der Beziehung mit einer Kombination aus Kreuztabellen und Streudiagrammen.

Tabelle 3:

Angesichts des kategorialen Charakters von REGION wurde eine Kreuztabelle versucht, bei der G in Klassenintervalle umkodiert wurde. Das Ergebnis, Tabelle 3, zeigt, dass die Lage innerhalb einer Handelsregion allein nicht aussagekräftig ist. Zunächst einmal verzeichneten 8 von 10 Ländern im Zeitraum 1950 bis 1990 ein geringes Wachstum des Pro-Kopf-Einkommens (1 % bis 10 %) oder mussten in der Regel einen langsamen Rückgang (-1 % bis -10 %) hinnehmen. Dies gilt für die OECD-Länder und, mit einer Ausnahme, für die Länder Ostasiens. Andererseits übertrafen 10 % der lateinamerikanischen und europäischen Länder den Rest der Welt, indem sie ihr Pro-Kopf-Einkommen im Durchschnitt um 11 % oder mehr steigerten, auch wenn dies nur für zwei Länder zutrifft. Stetige und zufriedenstellende Verbesserungen des Pro-Kopf-Einkommens waren also weder den Industrieländern noch Japan und den “kleinen Drachen”, den neu industrialisierten, exportorientierten Nationen Ostasiens vorbehalten. Offensichtlich waren neben der Nähe zu starken Handelspartnern auch andere Variablen ausschlaggebend.

Die visuelle Inspektion der obigen Abbildung 2 legt nahe, dass die Regimestabilität von den drei IV’s, die Skalenvariablen waren, die schwächste Verbindung zu G hat und daher in ein Streudiagramm eingezeichnet werden könnte. Die Trendlinie wäre wahrscheinlich vollkommen flach (keine Beziehung), und das Wachstum des Pro-Kopf-Einkommens könnte weiterhin leicht über oder unter Null schwanken, unabhängig davon, wie lange ein Land unter einem demokratischen oder diktatorischen Regime geblieben ist.

Die Offenheit der Wirtschaft im Hinblick auf den Außenhandel im Verhältnis zur rein inländischen Produktion von Waren und Dienstleistungen (OPENC) kann eine positive Trendlinie erkennen lassen. Dies erfordert jedoch eine Anpassung der Daten und weitere Manipulationen, da die meisten Datenpunkte zwischen 0 % und 100 % Anteil am BIP liegen. In einem ersten Schritt müsste man sehen, was passiert, wenn die Ausreißer mit dem hohen BIP-Anteil entfernt werden.

Im Gegensatz dazu hat der Test von G gegen INV, reale Bruttoinlandsinvestitionen in Prozent des BIP, ein größeres Potenzial für die Entdeckung einer positiven Beziehung, weil: a) das Streudiagramm eine leicht geneigte Trendlinie aufnehmen kann; und b) die Datenpunkte zufriedenstellender von 0 (ein vernachlässigbarer Anteil) bis zu einem Anteil von etwa 36 % der inländischen Investitionen am BIP gestreut sind. Eine vorläufige schrittweise Regression, die für alle drei IVs durchgeführt wurde (siehe Tabelle 4 im Anhang), lässt ein Modell vermuten, in dem:

G = -3,01 + 0,10 (INV) + 0,02 (OPENC) + 0,01 (RSPELL)

INV bewirkt die größte Veränderung von G und einen Signifikanzindex besser als 0,05 auf der Stufe der partiellen Gleichungen.

Interpretation des Verhältnisses

Obwohl INV den meisten Anlass zu Optimismus gibt, scheint der β-Wert nicht besonders groß zu sein. Ein guter Teil der Erklärung könnte in der Tatsache liegen, dass es eine verzögerte Beziehung zwischen inländischen Investitionen und einem günstigen Einfluss auf das Pro-Kopf-Einkommen gibt. Schließlich wirkt sich die Anmeldung einer Investition in Höhe von 1 Million Dollar für den Bau einer Fabrik in diesem Jahr bei der Regierung erst viele Monate oder ein Jahr später auf die inländische Produktion aus. In der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung entspricht die Produktionssteigerung entweder den Ersparnissen oder den persönlichen Konsumausgaben (PCE) der Beschäftigten und Lieferanten der neuen Fabrik. Die positiven Auswirkungen der Investition auf die Familieneinkommen treten also erst einige Zeit später ein.

Alternative Hypothesen

Auf globaler Ebene kann das Pro-Kopf-Einkommen in der Tat eine irreführende Variable sein, da es durch Division des geschätzten Wertes der inländischen Produktion von Waren und Dienstleistungen durch die Bevölkerung des betreffenden Jahres ermittelt wird. Hinter dieser Pro-Kopf-Zahl verbergen sich viele Ungleichheiten zwischen den Industrieländern, den Entwicklungsländern mit mittlerem Einkommen und den weniger entwickelten Ländern. Hinter dem “Pro-Kopf-Einkommen” verbirgt sich eine ungleiche Einkommensverteilung zwischen den oberen, mittleren und unteren Einkommensschichten einer Nation. Bei einer Untersuchung der Vorläufer des Wohlbefindens sollte daher irgendwann die Einkommensverteilung als DV berücksichtigt werden. Im Codebook ist dies die Variable GINI, die für das Gini-Verhältnis der Einkommen am oberen und unteren Rand der Bevölkerung steht.

Anhang

Tabelle 4: Ergebnisse der schrittweisen Regression: