Ein intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem Forschungspapier

Words: 1057
Topic: Entscheidungsfindung

Einführung

Man geht davon aus, dass das Entscheidungsunterstützungssystem ein intelligentes und nützliches System ist, weil es die Entscheidungsfindung des Managements einfacher und bequemer machen soll. Allerdings lässt die Neigung von DSS, eher als operatives denn als strategisches Management-Entscheidungsinstrument zu dienen, viel zu wünschen übrig, insbesondere im Kontext von KMU.

Entscheidungsunterstützungssysteme (Decision Support Systems, DSS) können als empirische Anwendung von Computerprogrammen definiert werden, um eine Reihe von Geschäftsdaten durch die Prozesse der Datenprognose, der Optimierung und der Anpassung von Daten aufzuschlüsseln und zu analysieren, um zu einer endgültigen Lösung zu gelangen. Der Hauptaspekt von DSS besteht also darin, rohe und unverarbeitete Daten für die Strenge der Computerprogrammierung und -anpassung zugänglich zu machen, um strategische Managemententscheidungen treffen zu können. Der Optimierungsprozess ist ein Bewertungsprozess, bei dem viele Variablen berücksichtigt werden, z. B. Verkaufsprognosen und tatsächliche Leistungen, vergleichende Analysen der monatlichen Umsatzleistungen und auch die Darstellung verschiedener Arten von Managemententscheidungen und deren Auswirkungen auf das Unternehmen. (Entscheidungsunterstützungssystem, 2005).

Man könnte vermuten, dass eine Masse von Daten, die aus Fakten, Zahlen und Diagrammen besteht, keinen Zweck erfüllen kann, solange sie nicht in verständliche und kohärente Statistiken umgewandelt wird.

Durch den Einsatz von DSS könnten diese unschätzbaren und intelligenten Statistiken erstellt und dem Vorstand für kritische Managemententscheidungen vorgelegt werden, einschließlich Make-or-Buy-Entscheidungen, Investitionen in neue Maschinen, Auswahl von wettbewerbsfähigen Projekten usw. Auch die Faktoren, die zu einem Anstieg oder einem Rückgang des Umsatzes beitragen, werden sichtbar.

Es zeigt sich also, dass DSS in diesem Zusammenhang sehr intelligent ist und ein sehr nützliches Instrument für die Entscheidungsfindung von Top-Managern sein kann, da es ein solides Dateninstrument für die Entscheidungsfindung in schwierigen oder kontroversen Fragen darstellt, die im Unternehmenskontext erforderlich sein können.

Verwendung von DSS

Es könnte jedoch vermutet werden, dass diese intelligenten Softwaresysteme für sich genommen nicht funktionsfähig sind und ein Vorhersagemodul benötigen. Dieses könnte auf Daten aus früheren Aufzeichnungen beruhen, die für aktuelle Anwendungen geändert und weiterentwickelt werden können. Ein Prognosemodul ist wichtig, da es die Prämisse für die Durchführung der Studie darstellt. In praktischer Hinsicht ist es auch notwendig, dass die Systemanwendungen auf dem neuesten Stand sind und an die aktuellen Bedürfnisse angepasst werden. Heutzutage verzeichnet das Genre der Softwareanwendungen exponentielle Wachstumsraten und somit ist auch die technologische Veralterung in vielen Bereichen sehr präsent.

Daher müssen DSS aktuell konzipiert und für den Einsatz auch in naher Zukunft geeignet sein, um die gewünschten Wirkungen zu erzielen, und das “System kann intelligente Entscheidungen in vielen Bereichen unterstützen, von der Betrugserkennung über das Routing bis zum Portfoliomanagement und darüber hinaus.” (Zbigniew, et al, 2-5, S.49).

Wann kann DSS als unverständlich angesehen werden

Man könnte also sagen, dass das DSS in dem Maße als unverständlich angesehen werden könnte, in dem es sich auf veraltete oder überholte technologische Programme stützt, die nicht aktualisiert wurden, um den Bedürfnissen des modernen Marktes zu entsprechen. Zur Veranschaulichung: Große Unternehmen und Kunden in aller Welt bevorzugen heute den elektronischen Kauf und Verkauf, den so genannten E-Trading. Vor ein paar Jahrzehnten suchten die Menschen im Internet nach Produkten, Dienstleistungen und Hilfsmitteln und eilten zum Laden um die Ecke, um die Ware zu kaufen.

Heutzutage eilen die Menschen jedoch in die Geschäfte, um die Produkte auszuwählen, kommen aber nach Hause und kaufen die Produkte online. Die Zeiten haben sich geändert, und die Hochtechnologie verändert die Zeiten zum Besseren.

Während die Systeme also intelligent sind, ist es auch notwendig, dass die richtigen Eingaben gemacht werden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Verständlichkeit der Softwareprogramme hängt weitgehend davon ab, ob sie im richtigen Kontext und in Bereichen mit hoher Leistung eingesetzt werden, in denen optimale Ergebnisse zu erwarten sind.

Die verschiedenen Arten von DSS hängen natürlich von der Art der benötigten Lösungen und deren Auswirkungen ab. Das unternehmensweite DSS und das Desktop-DSS. Bei der ersten Variante wird davon ausgegangen, dass in großen Datenlagern eine Fülle von Daten gespeichert wird, die im Handumdrehen abgerufen werden können, während das Desktop-DSS für die Nutzung durch spezialisierte Manager konzipiert ist. Daher kann es für Manager, die eine Lösung für Probleme suchen, die eine individuelle Betreuung erfordern, von besonderer Bedeutung sein. Es gibt häufig spezialisierte DSS-Pakete für die Verwendung durch Manager, die auf individuelle Anforderungen und Spezifikationen zugeschnitten sind. (Power, 1998).

Daher kann man davon ausgehen, dass DSS auf einer primären Ebene Informationen über archivierte und aktuelle Probleme im Zusammenhang mit der Entscheidungsfindung von Managern abrufen und bereitstellen kann, beispielsweise im Hinblick auf die Steigerung von Gewinn und Rentabilität,

Auf der sekundären Ebene wäre es notwendig, die Daten mit Hilfe von Data-Mining-Techniken, statistischen Hochrechnungen, Darstellungen usw. zu manövrieren.

Man könnte sagen, dass sich vieles an DSS auf seine Verwendung in empirischen Kontexten und seinen Bedarf an funktionalen Köpfen bezieht. So könnte DSS beispielsweise zur Untersuchung vergleichender Marketingleistungen auf geografischer Basis für weltweite Geschäfte eingesetzt werden. Ein Bankunternehmen könnte es zur Analyse der Einlagen- und Kreditaufnahmeentwicklung im asiatisch-pazifischen Raum einsetzen und die Zahlen an die gesetzlichen oder internen Anforderungen anpassen. Als Management-Tool dient DSS der Optimierung von Geschäftslösungen, indem es Fakten und Zahlen für Managementüberlegungen und fruchtbare Aktionen bereitstellt.

Es wurde festgestellt, dass DSS in kleinen und mittleren Unternehmen möglicherweise nicht so effektiv und effizient als unternehmerisches Entscheidungsinstrument ist wie in großen, professionell geführten Unternehmen. Dies liegt daran, dass DSS eher in Bezug auf Geschäftsanwendungen und -nutzung eingesetzt werden als in anderen Bereichen. Die meisten DSS-Eigentümer sind mit dem gegenwärtigen Stand der Geschäfts- und DSS-Nutzung zufrieden und wären daher nicht an DSS-Paketen interessiert, die auf lange Sicht möglicherweise nicht gut funktionieren. Daher ist es notwendig, dass DSS-Softwarelösungen in den Unternehmen verankert werden und eine optimale Implementierung über einen bestimmten Zeitraum hinweg als ein starkes und praktikables Geschäftsinstrument entwickelt wird, das in wettbewerbsintensiven Märkten und in einem wettbewerbsintensiven Geschäftsklima einen strategischen Unterschied in der Unternehmensleistung ausmachen kann. Sie muss eher für strategische Unternehmensentscheidungen als für den operativen Einsatz genutzt werden. (Management der Informationstechnologie in einer globalen Wirtschaft, 2001).

Die meisten Unternehmen müssen in diesen Bereichen arbeiten, um eine verstärkte Nutzung von DSS in wichtigen operativen Bereichen wie Unternehmensfinanzen, Steuern, MIS, Prüfpfaden usw. zu erreichen.

Referenzen

System zur Entscheidungsunterstützung. (2005). SearchCIO. Web.

Management der Informationstechnologie in einer globalen Wirtschaft. (2001). Web.

Michalewicz, Zbigniew, Schmidt, Martin, Michalewicz, Mathew und Chirac, Constance. (2005). Transporte und Logistik: Fallstudie: Ein intelligentes Entscheidungsunterstützungssystem. P.49. (Vom Kunden zur Verfügung gestellt).

Power, D. J. (1998). Was ist ein Entscheidungsunterstützungssystem? DS. Web.