Der Artikel von Margaret Sullivan “Datenflut, Wahrheitsdurst” Essay (Kritisches Schreiben)

Words: 904
Topic: Journalismus

Einführung

Die These des Artikels lautet, dass Daten in der journalistischen Berichterstattung zwar wichtig sein können, dass aber Zahlen manchmal die Wahrheit vor dem Publikum verbergen. Der Autor argumentiert, dass die Bedeutung von Daten in der Berichterstattung nicht übersehen werden darf, aber in manchen Fällen erzählen Zahlen nicht die ganze Geschichte. Datengestützte Geschichten stellen eine ernsthafte Herausforderung dar, denn “sie können sich zu sauber anfühlen, als ob die Komplexität und Unordnung der realen Welt auf bloße Daten reduziert werden kann” (Sullivan, Absatz 11).

Die Art und Weise, wie Journalisten Daten interpretieren, verschärft dieses Problem noch, da es an Faktenüberprüfung und Verifizierung mangelt. Daher ist der Autor der Meinung, dass der beste Weg, mit diesem Problem umzugehen, darin besteht, Erzählungen, die auf Anekdoten beruhen, mit einem datengestützten Ansatz für die Berichterstattung zu kombinieren.

Qualität der Argumente

Die Argumente in dem Artikel sind von guter Qualität. Erstens trennt die Autorin ihre Gedanken und Meinungen von den Ideen anderer Personen, indem sie Anführungszeichen verwendet. Sie verwendet evidenzbasierte Argumente, um ihre Punkte darzustellen. Sie verlässt sich nicht stark auf ihre eigene Meinung. Im Gegenteil, sie zitiert angesehene Persönlichkeiten auf dem Gebiet der Bedeutung von Daten in der Berichterstattung. Dean Baquet zum Beispiel ist leitender Redakteur bei der New York Times, Greg Brock ist leitender Redakteur. Darüber hinaus beginnt der Artikel mit einem Zitat von Mark Twain, das den Rahmen für die Erforschung des Themas absteckt, nachdem sie ihren Standpunkt dargelegt hat.

Die Autorin wirkt nicht voreingenommen, und ihre Argumente sind neutral, auch wenn ihre Haltung zum Thema klar ist. Sie argumentiert hinter Expertenmeinungen und durch das Erzählen persönlicher Anekdoten, was es dem Publikum ermöglicht, seine eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen. Darüber hinaus bietet sie ein Gegenargument für ihren Standpunkt, dass datengestützte Berichterstattung die Wahrheit vor den Lesern verbergen könnte. Man könnte also sagen, dass die Argumente in diesem Artikel von guter Qualität sind, weil sie unvoreingenommen sind und die meisten von ihnen Expertenmeinungen zum Thema sind.

Präsentation des Falles

Die Autorin argumentiert präzise zum Thema. Ihre Stimme ist im gesamten Artikel auf einige wenige Zeilen beschränkt. Der Großteil des Artikels besteht aus der Darstellung von Expertenmeinungen und Fallstudien zum Thema. Sie beginnt mit zwei offenen Fragen: “Wie wichtig sind Daten für die Berichterstattung? Und bringen sie die Leser näher an die Wahrheit heran oder verschleiern sie sie?” (Sullivan Abs. 2). Dieser Ansatz bereitet das Publikum darauf vor, sich auf eine Reise zur Beantwortung der gestellten Fragen zu begeben.

Anschließend stellt der Autor Fallstudien vor, die auf zwei Artikeln in der New York Times basieren. Im ersten Artikel über die Arbeitsbedingungen bei Amazon scheint die Autorin die Verwendung von Anekdoten in Frage zu stellen, um die schlechten Arbeitsbedingungen in einem so hart arbeitenden Unternehmen aufzuzeigen. In der zweiten Geschichte scheint sie die Verwendung von Daten in Frage zu stellen, um zu argumentieren, dass eine “kreative Apokalypse” im heutigen digitalen Zeitalter noch aussteht. Die Autorin will den Lesern keine Schlussfolgerungen aufzwingen. Im Gegenteil, sie präsentiert Fälle und stichhaltige Argumente, aus denen das Publikum seine Schlüsse ziehen kann. Meiner Meinung nach erklärt diese Behauptung die Richtigkeit der von der Autorin präsentierten Fälle.

Autorität als Grundlage für Schlussfolgerungen

Wie bereits erwähnt, verwendet die Autorin Expertenmeinungen und maßgebliche Quellen, um ihre Schlussfolgerungen zu untermauern. Sie verweist auf die New York Times, die eine angesehene Zeitung ist. Darüber hinaus zitiert sie Personen wie Dean Baquet und Greg Brock – einen leitenden Redakteur der New York Times bzw. einen leitenden Redakteur der Standardabteilung. Die Autorin zitiert auch aus einem Interview, das sie mit Jake Silverstein, einem Zeitschriftenredakteur, führte. Alex Howard ist ein Meinungsführer und Autor über datengesteuerten Journalismus. Er ist außerdem “Fellow am Tow Center for Digital Journalism an der Columbia University” (Sullivan Abs. 12). Diese Quellen sind nachprüfbar und maßgebend für das Thema, und sie helfen der Autorin, fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.

Aristoteles’ Wege, ein Argument zu stützen

Sullivan setzt Ethos ein, um ihre Autorität in diesem Bereich zu untermauern. Sie beginnt damit, dass sie ihre persönlichen Erfahrungen schildert, wie sie die beiden Artikel in Frage stellte, um mehr Informationen über den Wert datengestützter Berichterstattung zu erhalten. Sie sagt: “Ich habe in einem Blogbeitrag geschrieben, dass ich zwar vieles an dem Artikel bewundere, dass aber seine Länge und Darstellung angesichts des Mangels an stichhaltigen Beweisen dafür, dass Amazons Praktiken das Unternehmen zu einem Ausreißer machen, übertrieben sein könnten” (Sullivan Abs. 4). Diese Behauptung untergräbt ihre Glaubwürdigkeit und Autorität, über dieses Thema zu sprechen. Mit anderen Worten, sie ist keine passive Beobachterin. Sie verwendet auch Logos, um die Logik hinter den im Artikel aufgestellten Behauptungen zu verdeutlichen. Sie erreicht dieses Ziel, indem sie maßgebliche Persönlichkeiten aus dem Bereich des Journalismus wie Dean Baquet, Greg Brock und Alex Howard zitiert und anführt.

Schlussfolgerung

Ich stimme dem Artikel zu, dass eine Kombination aus datengestützter Berichterstattung und Anekdoten der richtige Ansatz ist, um dem Publikum die Wahrheit zu vermitteln. Eine solche Mischung von Geschichten würde die Welt auf unterschiedliche Weise erfassen und darstellen. Datenjournalismus kann eine Geschichte aufgrund der Komplexität und Heterogenität der Informationen in einem bestimmten Datensatz nicht in ihrer Gesamtheit erzählen. Ebenso können Geschichten nicht vollständig sein, wenn sie nur auf der Grundlage von Anekdoten erzählt werden, da sie der persönlichen Voreingenommenheit unterliegen und es daher keine ausreichenden Beweise gibt, um solche Berichte zu untermauern. Daher würde eine Mischung aus beidem die Wahrheit besser wiedergeben, als wenn man jedes Element einzeln verwendet.

Zitierte Arbeit

Sullivan, Margaret. “Überschwemmt von Daten, dürstend nach Wahrheit”. The New York Times. 2015. Web.