Informationen entscheiden darüber, ob ein Unternehmen wie Caesars seine Geschäftsziele auf dem hart umkämpften Markt erreichen kann. Durch eine effektive Kommunikation kann das Unternehmen wahrscheinlich gute Beziehungen zu seinen Kunden aufbauen. Eine unzureichende Weitergabe von Informationen führt jedoch zu einer schlechten Leistungserbringung, da sie zu geringerer Ineffizienz führt.
So könnte die Unternehmensleitung beispielsweise eine vage E-Mail an ihre Kunden verfassen, die einer Klärung bedarf, während einige schriftliche Unterlagen aufgrund mehrerer Fehler neu geschrieben werden müssen. Dies beeinträchtigt den Informationsfluss, was bedeutet, dass Kommunikationsfähigkeiten erforderlich sind, um die Geschäftsentwicklung zu erleichtern.
Ein unzureichender Informationsfluss führt zu einer niedrigen Arbeitsmoral bei den Mitarbeitern, da sie das wichtigste Kapital jeder Organisation sind, da sie mit der Erbringung von Dienstleistungen beauftragt sind. Darüber hinaus beeinträchtigen schlechte Informationen und unzureichende Kommunikationsfähigkeiten die Innovation im Unternehmen. Der hart umkämpfte Markt macht es erforderlich, dass eine Organisation nach Innovation strebt, da dies ihr einen Vorteil verschaffen würde.
Einsatz von Datenbanktechnologien
Der Einsatz von Datenbanken bei der Führung eines Unternehmens ist in vielerlei Hinsicht wichtig. Zum Beispiel maximiert sie die Übertragung von Informationen von einer Quelle zur anderen, was bedeutet, dass sie eine Lösung für das traditionelle Speichersystem darstellt, das ineffektiv und ineffizient war. Das System ermöglicht Reaktionen im Mikrosekundenbereich, was sich in einem geringeren Speicherbedarf für große Arbeitslasten niederschlägt.
Dies senkt bekanntermaßen die Kosten für die Zertifizierung von Datenbanken vor dem Kern. Das Datenbankspeichersystem ermöglicht die schnellere Erstellung von Berichten und die Bereitstellung von Informationen über größere Datenmengen in Echtzeit, wodurch verschiedene Anwendungen bis zum Zwanzigfachen der normalen Geschwindigkeit beschleunigt werden. Dies würde definitiv die Leistung der Organisation sowie den Output der Arbeitskräfte verbessern.
Verwendung von verteilten Datenbanken oder eines Data Warehouse
Verteilte Datenbanken und Data Warehouses spielen eine wichtige Rolle beim Sammeln und Organisieren wichtiger Informationen, die für die Entscheidungsfindung im Unternehmen genutzt werden sollen. Datenexperten haben die Aufgabe, Informationen abzurufen, zusammenzufassen und zu formatieren, um sie für die Analyse und Ausführung von Entscheidungen zu verwenden.
In vielen Unternehmen, darunter auch Caesars, werden mehrere verteilte Datenbanken und Data Warehouses verwendet. d. SQL beschreibt speziell die Verwendung von SQL in einem Data Warehouse, während OLAP und Data Mining die analytische Online-Verarbeitung sowie Data-Mining-Technologien erklären, die in jedem Data Warehouse eingesetzt werden.
Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen
Die Einrichtung von Sicherheitssystemen ist für jedes Unternehmen immer kostspielig, aber Caesars sollte sicherstellen, dass angemessene Systeme vorhanden sind, um Schäden im Zusammenhang mit Sicherheitsverletzungen zu vermeiden. Eine der Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen ist der ruinierte Ruf. Es wird erwartet, dass im Internet veröffentlichte Informationen für immer bleiben, während eine E-Mail leicht gehackt werden kann, was das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen würde.
Ohne geeignete Sicherheitssysteme droht dem Unternehmen ein Imageverlust in der Öffentlichkeit, was sich erheblich auf die Rentabilität auswirkt. Vandalismus ist eine weitere Auswirkung der Installation unzureichender Sicherheitssysteme, da Betrüger die Gelegenheit nutzen würden, um falsche Informationen über die Organisation im Internet zu verbreiten. Aus diesen Gründen muss die Organisation die Einrichtung geeigneter Systeme zum Schutz der Unternehmensdaten in Betracht ziehen.
Arten von Data Mart
Data Mart bezieht sich auf die Zugriffsebene, die häufig in Data-Warehouse-Umgebungen eingesetzt wird und deren Hauptaufgabe darin besteht, Daten an andere Benutzer weiterzugeben. Daher ist sie immer mit einem bestimmten Geschäftszweig oder einem Team von Managern verbunden, da diese eine wichtige Rolle in der Organisation spielen.
Da der Data Mart nur begrenzte Informationen enthält, die für eine bestimmte Abteilung oder einen bestimmten Bereich spezifisch sind, wird erwartet, dass die Marketing-Abteilung des Unternehmens ihn besitzt. Daher ist die Abteilung für die Hardware, die Software und die Daten selbst zuständig. Der Marketingleiter wird die Möglichkeit haben, die Daten so zu bearbeiten, dass sie den steigenden Anforderungen der Kunden gerecht werden.
Die drei Arten von Data Marts sind abhängig, unabhängig und hybrid. Ein abhängiger Data Mart ermöglicht die Zusammenführung von Daten in einem einzigen Data Warehouse, während ein unabhängiger Data Mart hauptsächlich ohne die Nutzung eines zentralen Data Warehouse konzipiert ist. Andererseits spielt die hybride Data Mart eine wichtige Rolle bei der Kombination verschiedener Inputs ohne Data Warehouse.
Auswirkungen einer unterlassenen Informationsbereinigung
Wie bereits im vorangegangenen Abschnitt erwähnt, tragen die Einhaltung hoher Sicherheitsstandards und Vorsichtsmaßnahmen dazu bei, die Interessen von Hackern und Betrügern abzuwehren. Werden Informationen vor dem Laden in das Data-Warehouse nicht gesäubert, könnten Hacker eine Chance haben, ihre abscheulichen Taten auszuweiten.
Beschreibung von Clusteranalyse, Assoziationserkennung und statistischer Analyse
Bei der Clusteranalyse werden Daten zu Analysezwecken in verschiedene Kategorien eingeteilt. Sie umfasst eine statistische Klassifizierungsmethode, die die Unterteilung von Fällen, Informationen und Elementen in Gruppen oder Cluster ermöglicht. Das Verfahren ermöglicht die Gruppierung ähnlicher Elemente, auch wenn diese nicht identisch sind. Caesars sollte in Betracht ziehen, ähnliche Informationen zu gruppieren oder zu clustern, um eine statistische Analyse zu ermöglichen.
Die Erkennung von Assoziationen ist ein umfassender Prozess, bei dem festgestellt wird, ob ein Datensatz mit einer anderen Kategorie in Beziehung steht. Dies würde Caesars dabei helfen, verwandte Informationen im Data Warehouse zu verknüpfen. Die statistische Analyse schließlich ist der Prozess der Datenkomprimierung unter Verwendung etablierter mathematischer Formeln, wie z. B. ANOVA.