Der vorliegende Artikel befasst sich mit Business Intelligence und Analytik, einem Bereich der akademischen und praktischen Wirtschaftsstudien. Der Begriff bezeichnet Techniken und Praktiken zur Analyse von Geschäftsdaten, die in den großen Unternehmen rasch an Popularität gewinnen. Aufgrund zahlreicher Fälle von Leistungssteigerung und -verbesserung verdienen diese Verfahren das Interesse von Wissenschaftlern. Business Intelligence und Analytik zeichnen sich durch ihre Abhängigkeit von der Informationsaufnahme und -erhebung aus. Durch das Speichern und Analysieren von Daten über verschiedene Unternehmen, Kunden und Transaktionen kann die Struktur des Marktes analysiert werden.
In Anbetracht der ständigen Rückmeldungen der Kunden erleichtert der Markt den Dialog zwischen Einzelpersonen und Unternehmen. Als Technik kann Business Intelligence im elektronischen Handel und bei der Neudefinition von Regierungen eingesetzt werden – auch wenn das letzte Thema noch nicht ausreichend erforscht ist. Im Bereich Wissenschaft und Technologie kann die Datenanalyse die wissenschaftliche Entwicklung vorantreiben, und im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden ist die Technologie für die Befähigung der Patienten und den Entscheidungsprozess ausreichend (Chen, Chiang, & Storey, 2012).
Als Empfehlung geben die Autoren an, dass es unbedingt notwendig ist, Wissen und Fähigkeiten zu kombinieren. Außerdem weisen sie auf die Notwendigkeit hin, Daten zur Verbesserung der Analyse zu bündeln, Analysten in Online-Kursen auszubilden und die Kontrolle der Internetkriminalität zu verstärken. In Zukunft werden sich Business Intelligence und Analytik wahrscheinlich auf die Text- und Netzwerkanalyse sowie auf Webinhalte und -vorgänge konzentrieren (Chen et al., 2012).
Der wichtigste Punkt, den man aus diesem Artikel lernen kann, ist, dass es eine breite Palette von Geschäftssituationen gibt, und dass Business Intelligence und Analytik in jeder dieser Situationen den Umständen entsprechend eingesetzt werden können. Auf der Grundlage der gewonnenen Fakten erleichtert die Geschäftsanalytik die evidenzbasierte Entscheidungsfindung. Zu diesem Zweck ist die Sammlung und Speicherung von Daten sowie das Abrufen von Kundenfeedback erforderlich. Für die datengestützte Entscheidungsfindung werden sowohl historische als auch neue Informationen benötigt, und der Zugriff auf die Daten sollte permanent sein, wobei eine kontinuierliche Aktualisierung zur Ad-hoc-Analyse möglich ist. Fortgeschrittene Intelligenz wiederum ist in der Lage, vorausschauend zu analysieren, um die Entscheidungsfindung weiter zu verbessern (Chen et al., 2012).
Der offensichtliche Vorteil, den die Nutzung von Business Intelligence und Analytik einem Unternehmen bringen kann, ist, wie gesagt, die Verbesserung der Entscheidungsfindung. Tatsächlich wurde das gesamte System aufgrund des unablässigen Bedarfs an einer effektiveren Datenabfrage entwickelt, die es in Hülle und Fülle bietet (Watson, 2010).
Die Business-Intelligence-Technologie ist ein wirksames Instrument, um Informationen zu finden und zu verarbeiten, die für die Entscheidungsfindung erforderlich sind, denn sie hält mit den Neigungen der Kunden, den neuesten Forschungsergebnissen und den Trends in den sozialen Netzwerken Schritt, die auf kluge und fehlerhafte Maßnahmen hinweisen. Ein weiterer unbestreitbarer Vorteil von Business Intelligence und Analytik ist, dass sich die Technologie selbst bezahlt macht. Es wurde festgestellt, dass die meisten großen Unternehmen es vorziehen, in Business Intelligence-Anwendungen zu investieren – und das aus gutem Grund. Eine Studie von Nucleus Research hat ergeben, dass die Investition in solchen Unternehmen einen ROI von mehr als 10 Dollar für jeden ausgegebenen Dollar ergibt (McManus, 2014).
Diese Tendenz lässt sich dadurch erklären, dass der Einsatz von Business Intelligence das Unternehmen auf dem Markt sichtbarer macht – genauer gesagt, in der Online-Dimension des Marktes. Der Prozess ist zweifach: Nicht nur die Sichtbarkeit wird erhöht, sondern auch die Kommentare und Rückmeldungen der Kunden werden ständig aktualisiert, was den Dialog, von dem wir bereits sprachen, erleichtert. Außerdem hat die wachsende Zahl der Entwickler und Nutzer von Business Intelligence die Entwicklung wettbewerbsfähiger Preis- und Angebotsstrategien erleichtert. Im Gegenzug hat sich der Kundenstrom beschleunigt und vergrößert, da die Kunden erkannt haben, dass sie eine bessere Auswahl haben (Chaudhuri, Dayal, & Narasayya, 2011).
Ein weiterer wesentlicher Vorteil der Nutzung von Business Intelligence und Analytik besteht darin, dass die Technologie kaum Zeit in Anspruch nimmt. Die Tatsache, dass die gesammelten Daten in den Datenbankmanagementsystemen der Unternehmen gespeichert werden, spielt eine entscheidende Rolle für ein effektives Zeitmanagement. Es wird festgestellt, dass mehr als 90 % der benötigten Informationen in Unternehmen, die Business Intelligence einsetzen, in Echtzeit zur Verfügung stehen (Lock, 2014).
In Anbetracht der Tatsache, dass die Suche auch visualisiert und generell vereinfacht wurde, kann die Informationssuche in solchen Organisationen fast vollständig aus dem Zeitplan genommen werden. Der letzte Faktor, der bei der Entscheidung für oder gegen den Einsatz von Business Intelligence und Analytik in der Unternehmensführung entscheidend sein kann, ist der Motivationsfaktor ex contrario. Noch im Jahr 2012 hat sich gezeigt, dass die überwältigende Mehrheit der Unternehmen diese Techniken entweder einsetzt oder plant, sie einzusetzen (Informatica World, 2012).
Das bedeutet, dass die größeren Unternehmen bereits von den Vorteilen von Big Data, erweitertem Outsourcing und verbesserter Entscheidungsfindung profitieren, was sie auf dem Markt immer wettbewerbsfähiger macht. Aufgrund all der Aspekte, in denen sich Business Intelligence für Unternehmen als vorteilhaft erweist, ist es zu einem unverzichtbaren Bestandteil eines jeden wettbewerbsfähigen Unternehmens geworden, was aus dem Prinzip “Jeder macht es” resultiert. Obwohl dieses Prinzip mit Vorsicht anzuwenden ist, funktioniert es im Fall von Business Intelligence tatsächlich und führt zu einer verbesserten Reaktion auf Kundenwünsche, einem effektiven Zeitmanagement, einer verbesserten Entscheidungsfindung, der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens und einer Umsatzsteigerung. Aus diesem Grund ist die Business-Intelligence-Technologie für den Wettbewerb nützlich und wird allgemein als ein Muss für jedes Unternehmen angesehen, das erfolgreich sein will.
Nicht umsonst haben wir über visualisierte Daten als ein äußerst wertvolles Gut gesprochen, das Business Intelligence-Systeme bieten. Der Artikel informiert den Leser über die Strategien und Techniken, die eine bessere Veranschaulichung von Datensätzen ermöglichen. Dashboards zum Beispiel bieten einen anschaulichen Überblick über die vorhandenen Möglichkeiten. Außerdem sind sie eine große Hilfe für das Management und die Verwaltung, die sich auf Dashboard-Diagramme stützen können, um Verkaufsressourcen besser vorhersagen und verteilen zu können. Im Gegensatz zu einer Vielzahl von Bildschirmen und Berichten analysieren Dashboards die Aktionen, was den Zeit- und Personalaufwand für das Abrufen und Analysieren wertvoller Daten erheblich verringert.
Ein Vertriebsteam, das sich einen Überblick über die Nettoeinnahmen oder die Kundenbindungskennzahlen verschaffen möchte, könnte beispielsweise ein Vertriebs-Dashboard gut gebrauchen. Dies ist möglich, da es bei Dashboards im Wesentlichen darum geht, die wertvollsten Daten auf einem Bildschirm darzustellen, und jede Information in Reichweite angesammelt wird (Chaudhuri et al. 2011).
Referenzen
Chaudhuri, S. D., Dayal, U., & Narasayya, V. (2011). Ein Überblick über die Business-Intelligence-Technologie. Communications of the ACM, 54(8), 88-98. Web.
Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence und Analytik: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. Web.
Informatica World. (2012). Big Data Equals Big Business Opportunity Say Global IT and Business Professionals. Web.
Lock, M. (2014). Embedded Analytics for the ISV: Supercharging Applications with BI. Web.
McManus, C. (2014). Business Analytics Returns $13.01 for Every Dollar Spent, Up from $10.66 Three Years Ago, Nucleus Research Finds. Web.
Watson, H. (2010). Einblicke in die Geschäftsanalytik: Hype oder Zukunftsmusik? Business Intelligence Journal, 16(1), 4-8. Web.