Einführung
Große Datenmengen, die von Organisationen des Gesundheitswesens gesammelt werden, erschweren deren Analyse und effektive Nutzung. Die Erstellung von Berichten aus großen Datenmengen erfordert einen hohen Arbeits- und Zeitaufwand, auch wenn das Ergebnis nicht immer zuverlässig ist. Um die Qualität der Versorgung zu verbessern, wenden Gesundheitsdienstleister IT-gestützte Geschäftsstrategien an, bei denen die Anwendung von Business Intelligence (BI) eine Schlüsselrolle spielt.
BI-Systeme nehmen wichtige Betriebsdaten auf und kombinieren sie mit Analysewerkzeugen, um Managern und Entscheidungsträgern umfassende Informationen zu liefern. Dies erleichtert und verbessert die Aktualität und Qualität der Beiträge zum Entscheidungsprozess. Auch wenn BI-Systeme im Gesundheitswesen weit verbreitet sind, ist noch unklar, zu welchen Veränderungen sie in Zukunft führen werden. Der vorliegende Aufsatz erörtert die derzeitigen Vorteile von BI und mögliche Durchbrüche in der Gesundheitsprävention, die sich durch den Einsatz solcher Technologien ergeben könnten.
Der Stand von Health BI heute
Obwohl die Organisationen des Gesundheitswesens gerade erst mit BI-Systemen in die datengesteuerte Welt eingetreten sind, gibt es bereits große Fortschritte in der Branche. Dazu gehören insbesondere die Vorteile für Versicherungsanbieter, rationalisierte Notaufnahmen und eine verbesserte Patientenversorgung (Moscovici, 2015). Die Vorteile für die Versicherungsträger bestehen darin, dass sie einen klaren Überblick über die Ausgaben im Gesundheitswesen erhalten und Deckungslücken und Doppelarbeit vermeiden.
Die Qualität der Gesundheitsfürsorge für Patienten hat sich deutlich verbessert, da die Ärzte mit Hilfe von BI-Anwendungen sehen können, wie die Behandlung mit den Ergebnissen korreliert. Daten-Dashboards können in Notaufnahmen verwendet werden, um Informationen an einem Ort zu verfolgen und zu speichern. Dadurch kann man sich einen besseren Überblick über die Patienten verschaffen und die Bedeutung ihrer Bedürfnisse erkennen. Abgesehen davon verspricht BI nicht nur, die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern, sondern auch die Kosten zu senken und den Versorgungsprozess für Gesundheitsorganisationen zu rationalisieren.
Kostensenkung im Gesundheitswesen mit BI
Trotz der Tatsache, dass es bestimmte Hindernisse für den Einsatz digitaler Technologien im Gesundheitswesen gibt, kann man davon ausgehen, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, wie der Einsatz von BI diese Branche revolutionieren kann. Zunächst einmal wird der Einsatz von BI dazu beitragen, in den nächsten Jahren bis zu 25 Prozent oder mehr der jährlichen Kosten von Gesundheitsorganisationen einzusparen (Society of Actuaries, 2018). Zu den Möglichkeiten, Mittel einzusparen, gehören die Senkung der Wiederaufnahmerate in Krankenhäusern, die Vorhersage des Bedarfs an Operationssälen, die Optimierung der Personalausstattung und die Minimierung der Kosten durch die Maximierung der Patientenversorgung.
Eine beträchtliche Anzahl von Krankenhausrückkehrern stellt eine erhebliche Kostenbelastung für die Gesundheitseinrichtungen dar. Dieses Problem ist in den USA weit verbreitet und lässt sich dadurch erklären, dass entlassene Patienten nach ihrer Rückkehr nach Hause verwirrt sind und nicht wissen, wie sie sich selbst versorgen sollen. Die Einführung von Prognosemodellen auf der Grundlage von Risikofaktoren für eine Wiederaufnahme und die Erstellung von Protokollen für den Umgang mit Patienten mit hohem Wiederaufnahmerisiko können die Kosten für eine erneute Krankenhauseinweisung erheblich senken.
Die Optimierung der Nutzung des Operationssaals kann die Kosten für dessen Bau, Ausstattung und Unterstützung senken. In dieser Hinsicht kann BI als leistungsfähiges Instrument zum besseren Verständnis der Beziehungen zwischen den Variablen im Operationssaal dienen, die sich negativ auf die Terminplanung auswirken. Zu diesen Variablen gehören “Verfügbarkeit und Präferenz des Chirurgen, Betriebszeiten sowie Verfügbarkeit und Funktionalität der Geräte” (Edwards, 2017). BI-Software kann bei der Planung eines Operationssaals, der Untersuchung seiner Betriebsmuster und der rationellen Abstimmung der Operationssäle mit den am besten geeigneten Personal- und Unterstützungsressourcen hilfreich sein.
Eine weitere Möglichkeit zur Kostenreduzierung ist die Optimierung des Personaleinsatzes mit Hilfe von BI-Systemen. Die Vorhersage des Bedarfs im Voraus, um Personal und Ressourcen aufeinander abzustimmen, kann helfen, Kosten zu vermeiden. Der Einsatz von BI bei der Erstellung von Prognosen hilft, den Personalbedarf im Voraus zu ermitteln. BI ist auch entscheidend für eine qualitativ hochwertige Versorgung und die Gewährleistung der Patientensicherheit. Die Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage medizinischer Notfallsituationen wird es den Ärzten ermöglichen, viel schneller auf Ereignisse zu reagieren und schneller und präziser Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können BI-Technologien eingesetzt werden, um vor Ort genaue Diagnosen zu stellen und schnell zu erkennen, ob eine Einweisung in ein Krankenhaus erforderlich ist.
Wearable-Technologien
Die medizinische Forschung gehört zu den Bereichen des Gesundheitswesens, in denen die Macht von Big Data die sichtbarsten Auswirkungen hat. Daher kann man davon ausgehen, dass medizinische Daten über mehrere Quellen gesammelt werden können, z. B. über unsichtbare oder implantierte tragbare Geräte. In Zukunft könnten Smartphones mit Biosensoren und tragbare Geräte kontinuierliche Gesundheitsdatenströme erzeugen, mit denen nahezu jeder Gesundheitsparameter von Menschen gemessen werden kann, ohne dass ein Arzt aufgesucht werden muss. Dies würde bedeuten, dass Informationen und Gesundheitsvariablen endlich nicht nur in der Gesundheitseinrichtung, sondern auch zu Hause verfügbar wären. Dies könnte zu einer Verbesserung des Gesundheitsmanagements und des Lebensstils führen.
Außerdem müssen Patienten nicht mehr körperlich krank sein, um ärztliche Hilfe zu erhalten, da das tragbare Gerät in der Lage sein wird, frühe Anzeichen von Krankheiten und Infektionen zu erkennen und diese Informationen an einen Arzt zu melden (Dusheck, 2017). Dies bezieht sich insbesondere auf die Früherkennung von Sepsis, die im amerikanischen Gesundheitssystem ein großes Problem darstellt. Tatsächlich stimmt eine Mehrheit der Menschen bereits zu, dass sie sich über Wearable-Technologien von einem Arzt (65 %), einem Krankenhaus (62 %) oder einer Krankenkasse (62 %) freuen würden (PWC, 2016). Daher haben tragbare Technologien das Potenzial, in Zukunft weit verbreitet zu sein.
Künstliche Intelligenz in der Entscheidungsfindung
Im Zuge der Weiterentwicklung von BI-Lösungen können Organisationen des Gesundheitswesens die Vorteile von Funktionen der künstlichen Intelligenz nutzen, um mehr Daten auszuwerten. In Zukunft dürfte die Technologie der künstlichen Intelligenz in der Mehrzahl der BI-Lösungen zum Standard gehören. Ein beträchtlicher Prozentsatz der analytischen Abfragen wird mit Hilfe von natürlicher Sprachverarbeitung oder automatisch durch künstliche Intelligenz generiert werden. Der bedeutendste potenzielle Durchbruch ist mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im Entscheidungsprozess verbunden.
Auch wenn es heute noch schwer vorstellbar ist, aber in der Zukunft könnten Supercomputer für medizinische Behandlungsempfehlungen, die Verarbeitung von Patientendaten, die Unterstützung bei der medizinischen Diagnose und die Umwandlung von Papierkram in digitale Daten eingesetzt werden. Außerdem könnten Supercomputer automatisch Berichte erstellen, Krankenakten prüfen und an Patientenverwaltungssystemen in Krankenhäusern sowie an der Entdeckung von Biomarkern beteiligt sein. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach einer verbesserten Gesundheitsversorgung wird künstliche Intelligenz das Werkzeug sein, das dazu beiträgt, die Interessen von Ärzten und Patienten in Einklang zu bringen, da sie für mehr Transparenz und Verantwortlichkeit im Gesundheitssystem sorgt.
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Gesundheitsbranche eine bedeutende Entwicklung durchlaufen hat, indem sie von einem papierbasierten Aufzeichnungssystem zu einem effizienteren System mit BI übergegangen ist, das die Verwaltung der riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Die heutigen Business-Intelligence-Tools bieten der klinischen Leitung und der Geschäftsführung eines Krankenhauses einen Einblick in den Betrieb ihrer Organisation, wodurch sie ihre Ziele erreichen und die Kosten minimieren können.
Mit der Entwicklung und Verbreitung von BI kann die Gesundheitsbranche personalisiertere und kostengünstigere Versorgungssysteme anbieten. Zu den potenziellen Durchbrüchen, die mit dem Einsatz von BI verbunden sind, gehören die Senkung der Kosten von Gesundheitsorganisationen, die Erfassung von Daten über den körperlichen Zustand einer Person über tragbare Geräte und die Einbeziehung von künstlicher Intelligenz in den Entscheidungsprozess.
Referenzen
Dusheck, J. (2017). Wearable sensors can tell when you are getting sick. Web.
Edwards, J. (2017). Prädiktive Analytik senkt Kosten im Gesundheitswesen. Web.
Moscovici, M. (2015). Wie kann Business Intelligence das Gesundheitswesen verbessern? Web.
PWC. (2016). Das tragbare Leben 2.0: Connected living in a wearable world. Web.
Gesellschaft der Aktuare. (2018). 2018 Predictive Analytics in Healthcare Trend Forecast. Web.