Gelernte Lektionen
Nach den gewonnenen Erkenntnissen ist Business Intelligence (BI) ein lebenslanger Prozess, der Theorien, Prozesse, Technologien für die Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten sowie Werkzeuge für die Verarbeitung von Daten zu Informationen, die für die Entscheidungsfindung genutzt werden können, kombiniert (Konitzer, 2011). BI bietet einen Fahrplan für Unternehmen, um vergangene und aktuelle Geschäftstrends zu verstehen und künftige Geschäftssituationen vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen, wie in den Fallstudien “Microsoft” und “Using Analytics to Improve Patient Outcomes and Billing Accuracy at Marshfield Clinic” (Microsoft Fallstudie: Microsoft Dynamics AX – Exclusive Resorts, LLC, 2011) gezeigt wird.
Der Standpunkt zu Business Intelligence ist, dass BI ein Prozess ist, der unter Verwendung von Geschäftsanalysetools erstellt, implementiert und praktiziert wird, um vergangene und aktuelle Daten zu analysieren und eine effektive Entscheidungsfindung auf allen Ebenen der Entscheidungsfindung im Unternehmen zu ermöglichen, um die Geschäftsanforderungen des Unternehmens zu erfüllen und die Geschäftsprozesse im Kontext von Menschen, Prozessen und Technologie zu verbessern (Microsoft Fallstudie: Microsoft Dynamics AX – Exclusive Resorts, LLC, 2011).
Hier umfasst BI Programme, die die Entwicklung von Geschäftsstrategien auf der Grundlage der strategischen Bewertung von BI, der Bewertung der BI-Bereitschaft und eines BI-Reifegradmodells ermöglichen. Die Begründung für den oben genannten Ansatz basiert auf der Fallstudie, in der Konitzer (2011) den Ansatz zur Erstellung, Implementierung und Nutzung von BI an der Marshfield Clinic detailliert beschreibt (Konitzer, 2011). Laut Konitzer (2011) ermöglicht BI die genaue und konsistente Erfassung von Daten mithilfe von BI-Tools. Das BI-Konzept, das Prozesse, Technologie und Methodik umfasst, wird mit Hilfe von BI-Tools umgesetzt. Dabei wird unterschieden zwischen der Umsetzung des BI-Konzepts mit Hilfe von Tools und spezifischen Methoden (Konitzer, 2011).
Nach Konitzer (2011) ist BI ein bewusster Ansatz, bei dem organisatorische Ressourcen kombiniert werden und der nicht von organisatorischen Zielen, sondern von zuverlässigen, konsistenten und vollständigen Informationsquellen bestimmt wird. Es ist eine Mischung aus Unternehmenszielen und Anforderungen. Hier zeigt Konitzer (2011) die Notwendigkeit auf, eine Strategie festzulegen, bevor andere Themen integriert werden. Typischerweise verwendet Konitzer (2011) den Ansatz des Situationsbewusstseins, um BI für die spezifischen Fallstudienorganisationen zu entwickeln. Zu den hervorstechenden Merkmalen in diesem Fall gehört die Analyse der aktuellen Geschäftssituation, die Leistungsverbesserungen erfordert.
In der ersten Phase umfassen die kritischen Komponenten ein Brainstorming über die besten Methoden zur Nutzung von BI, die Durchführung einer Untersuchung zur Ermittlung des Geschäftsnutzens, der durch die Implementierung von BI erzielt werden soll, die Überzeugung des Top-Managements von den Vorteilen der Nutzung von BI, die Schaffung eines unternehmensweiten Bedarfs für die Nutzung von BI, die Bereitstellung klar verständlicher Erfolgskriterien, die Integration der besten Standards in den Prozess mit den zugrunde liegenden Best Practices, die Schaffung eines effektiven Managementprozesses, die Schaffung der besten Governance zur Erreichung der Strategie und die Festlegung von Strategien zur Überbrückung von Lücken und Problemen, die potenzielle Engpässe bei der Erstellung und Implementierung von BI darstellen könnten (Konitzer, 2011).
Eine Ist-Analyse als nächste Phase bei der Erstellung, Implementierung und Nutzung von BI ermöglicht eine gründliche Analyse der Technologie und der Tools, die zu den geschäftlichen Bedürfnissen und Anforderungen des Unternehmens passen, wie Konitzer (2011) und die Microsoft-Fallstudie zeigen: Microsoft Dynamics AX – Exclusive Resorts, LLC (2011) zeigen. Man könnte verstehen, dass die geschäftlichen Anforderungen, der Nutzen und die Implementierungsstrategien den besten Ansatz für die Erstellung, Implementierung und Nutzung von BI liefern könnten.
Es ist von entscheidender Bedeutung, die entscheidenden Vorteile einer BI-Implementierung zu verstehen. Dazu gehören eine genaue Beschreibung und Analyse aktueller Geschäftstrends, Veränderungen der Kundenbedürfnisse und des Kundenverhaltens, ein Verständnis der Kundenpräferenzen, ein tiefes und detailliertes Verständnis der Unternehmensfähigkeiten und der Marktbedingungen. Durch die Verknüpfung der Fallstudien mit den Kernelementen von BI sind Softwareprogramme, die auf die geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten sind, die am besten geeignete Technologie für die Umsetzung einer genauen Erfassung und Analyse der erforderlichen BI-Daten (Konitzer, 2011). Entscheidend ist, dass die Programme maßgeschneiderte interaktive Geschäftsberichte liefern, die es dem Benutzer ermöglichen, Probleme in der Organisation und andere wichtige Informationsanforderungen innerhalb der Organisation zu erkennen (Konitzer, 2011).
Die BI-Technologie ist skalierbar, zuverlässig und effizient. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Business-Analyse-Tools visuelle Darstellungen bieten sollten, die es dem Management ermöglichen, angemessene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, um die Patientenergebnisse zu verbessern. In der Regel erfordert die Implementierung und Nutzung von BI eine Strategie, die BI-Modelle mit geeigneten Tools und Technologien integriert. In diesem Fall werden die Probleme auf der Grundlage des Zwecks des Tools und der Geschäftsanforderungen gelöst. In diesem Fall umfasst die Berichterstattung und Analyse Werkzeuge für die Abfrage und Erstellung von Berichten über Geschäftssituationen und die Darstellung solcher Berichte in der am besten geeigneten Weise.
Bewährte Praktiken
Die Studie von Grouw (2013) zeigt, dass die Erstellung, Implementierung und Nutzung von Business Intelligence eine frühzeitige Planung, die Ermittlung des tatsächlichen Geschäftsbedarfs und der Daten erfordert, die verarbeitet werden können, um eine effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen, die dem ermittelten Geschäftsbedarf entspricht. Der beste Ansatz für die Implementierung von BI, der für das Unternehmen von Nutzen sein könnte, ist die Identifizierung des tatsächlichen Datenbestands, der schwer zu überwachen ist, und die Verwendung von Daten zur Generierung von Daten in Echtzeit (Grouw, 2013). Eine kritische Analyse von BI im Zusammenhang mit Tools und Business-Analyse-Techniken zeigt den Bedarf an zusätzlicher Hard- und Software in Unternehmen. Dies setzt voraus, dass sich das Management der tatsächlichen Datenquellen und der besten und kosteneffizienten Methoden für den Zugriff auf und die Extraktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Echtzeit bewusst ist (Grouw, 2013).
Begründung für die gezogenen Schlussfolgerungen
Die Schlussfolgerung, dass es sich bei BI um ein Programm handelt, das Theorien, Methoden, Technologien und Werkzeuge zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten und deren Präsentation in einem geeigneten Format für die Entscheidungsfindung auf der Grundlage vergangener und aktueller Daten umfasst, stützt sich auf eine Reihe von Fakten. Zu den kritischen Elementen in diesem Fall gehören die gemeinsamen Fakten und Elemente, die in allen BI-Fällen zu finden sind. Deloitte: Business Intelligence (BI) (n.d) vertritt die Position, dass BI im Kontext der Geschäftsdaten definiert wird, die die wichtigste Komponente bei der Entscheidungsfindung sind. Deloitte: Business Intelligence (BI) (n.d), zeigt, dass die vergangenen und gegenwärtigen Datenquellen die Grundlage für die Vorhersage und das Treffen zukünftiger Entscheidungen bilden. Die BI-Initiative wird von den Zielen und Geschäftsanforderungen eines Unternehmens bestimmt. Die geschäftlichen Anforderungen, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind, ermöglichen es Unternehmen, die besten BI-Elemente zu integrieren, um den Wert der Entscheidungsfindung zu optimieren. Die besten Entscheidungen werden in Abhängigkeit von der Geschäftsstrategie getroffen. Die BI-Vision bietet Unternehmen die Möglichkeit, die Zukunft vorherzusagen und die besten Strategien zu implementieren, um die besten Geschäftsziele zu erreichen.
Bei dem Argument, dass BI auf der Erstellung einer Transformations-Roadmap für die Zukunft des Unternehmens basiert, ist es von entscheidender Bedeutung, dass sichergestellt wird, dass die Qualität der Daten angemessen ist und die BI-Modelle unterstützt, die den tatsächlichen organisatorischen Anforderungen entsprechen. In der Regel ermöglicht die BI-Transformations-Roadmap der Organisation den Übergang vom aktuellen zum gewünschten zukünftigen Zustand. Die zugrundeliegenden physischen, logischen und konzeptionellen Komponenten bei der BI-Implementierung erfordern den Einsatz der am besten geeigneten Technologien und Tools. Die Daten können nur auf der Grundlage von Datenprofilen, Geschäftsregel-Engine, Integration von Unternehmensanwendungen, Datenintegrität, Webdiensten, der Fähigkeit, Daten zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden, und der Verwendung von Dokumenten und der Erzeugung von Bildinhalten analysiert werden. Ein gemeinsames Merkmal für die Verarbeitung und Umwandlung von Daten sind Datenverwaltungsdienste, die Fragen im Zusammenhang mit Unternehmens-Data-Warehouses abdecken, sowie Werkzeuge zur Generierung und Präsentation von Daten in Echtzeit, die entscheidende Komponenten von Datenverwaltungsdiensten sind.
Die Position, dass BI ein bewusster Prozess ist, wird durch die Tatsache gestützt, dass BI ein iterativer Prozess ist, der formale Prozesse erfordert, um alle BI-Iterationen zu priorisieren. Die Grundlage des formalen Plans besteht darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenquellen zu gewährleisten. Die Begründung für dieses Argument ist, dass die BI-Initiativen, die technologiegetrieben, begrenzt und ohne jegliche Data Governance sind, überarbeitet werden müssen, um den tatsächlichen Bedürfnissen des Unternehmens zu entsprechen und das Gesicht einer kollaborativen BI-Umgebung widerzuspiegeln. Laut der Fallstudie von Deloitte: Business Intelligence (BI) (n.d.) bietet BI standardisierte Werkzeuge und Fähigkeiten für die Entscheidungsfindung, eine vollständige Ausrichtung der BI-Initiativen an den Unternehmenszielen und -vorgaben sowie eine effektive Datenverwaltung.
Die Position, dass die Implementierung von BI ein Brainstorming erfordert, um den besten Implementierungsansatz zu bestimmen, der den besten Nutzen für das Unternehmen auf der Grundlage der spezifischen Geschäftsanforderungen des Unternehmens bringt.
Das vollständige Bild der in diesem Fall vorgestellten BI ist, dass es sich um einen Prozess handelt, der Technologie, Menschen im Kontext des Managements und Prozesse integriert, um Daten in Informationen für eine effektive Entscheidungsfindung umzuwandeln. Zu den kritischen Komponenten in diesem Fall gehören die Fähigkeit, Daten zu integrieren, um Geschäftsziele zu unterstützen, und die besten Methoden zur Sammlung und Generierung von Daten mit angemessener Qualität für die Entscheidungsfindung zu ermitteln.
Gegenargumente
Die Gegenargumente zu Business Intelligence (BI) stützen sich auf die Position von Grouw (2013), der BI als strategisches Bewertungsinstrument zur Ermittlung der Geschäftsbedürfnisse des Unternehmens anhand von Befragungen, Bewertungen und der Entwicklung von Abhilfestrategien zur effektiven Verbesserung der Leistung des Unternehmens betrachtet. Im Gegensatz zu Konitzer (2011), der argumentiert, dass Business Intelligence ein Programm ist, das sich strikt auf die Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung konzentriert, argumentiert Grouw (2013), dass BI ein strategisches Werkzeug und ein Instrument zur Bewertung der Bereitschaft ist, um BI effektiv zu implementieren und die organisatorischen Ziele zu erreichen. Grouw (2013) weicht jedoch radikal von der Sichtweise von Konitzer (2011) ab, der BI als ein Programm betrachtet, das durch eine Kombination von Theorien, Werkzeugen und Methoden definiert ist, um eine effektive Unternehmensleistung und -prozesse zu erreichen. Konitzer (2011) argumentiert im Zusammenhang mit der Qualität der Daten zur Umsetzung der BI-Prozesse. Konitzer (2011) und Grouw (2013) stimmen in dem Punkt überein, dass BI ein Programm und nicht nur eine Strategie zur Bewertung effektiver Geschäftsstrategien ist, um organisatorische Ziele zu erreichen.
Grouw (2013) betrachtet die strategischen Bewertungsergebnisse, die Geschäftsziele und -vorgaben umfassen, die Modelle und konzeptionelle Rahmen für den besten Ansatz für Organisationen zur Implementierung von BI beschreiben. Grouw (2013) argumentiert, dass die Geschäftsbibliotheken, die konzeptionelle Datenanalyse, die Systemaufzeichnungen, die Geschäftsaktivitäten auf hoher Ebene, der Fluss, die Überprüfung der Informationstechnologie-Infrastruktur und der Implementierungsplan eine umfassende Bewertung von BI aus der von (Grouw, 2013) entwickelten Perspektive bieten. Grouw (2013) zeigt eine deutliche Abweichung von dem Ansatz, den Konitzer (2011) zur Beschreibung von BI verwendet. Die Abweichung zwischen der Argumentation von Grouw (2013) und der von Konitzer (2011) zeigt, dass der von Konitzer (2011) entwickelte Ansatz am umfassendsten ist. Der Grund dafür ist, dass die Ansichten von Konitzer (2011) umfassend sind und Technologie, Prozesse, Menschen und Daten als entscheidende Komponenten berücksichtigen. In diesem Fall wird der Standpunkt vertreten, dass die Sichtweise von Konitzer (2011) vollständig und zufriedenstellend ist.
Überprüfung der ursprünglichen Position im Hinblick auf die Gegenargumente
Eine Überprüfung der ursprünglichen Argumente zu BI als Programm, das Daten, Menschen, Prozesse und Technologie, Theorien und Methoden umfasst, zeigt, dass BI ein Programm ist, das Technologie zur Erfassung und Verarbeitung von Daten einsetzt, um eine effektive und genaue Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Qualität der präsentierten Daten und die Tools, die zur Erfassung, Analyse und Präsentation der Daten im geeignetsten Format und in Echtzeit verwendet werden, sind entscheidend für eine präzise Entscheidungsfindung zur Erreichung der Unternehmensziele.
Schlussfolgerungen
Die Motivation, Argumente und Gegenargumente für die Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Business Intelligence zu untersuchen und zu bewerten, beruht auf der Notwendigkeit, die effektivste BI-Entwicklungs- und Implementierungsstrategie zu entwickeln, um die Unternehmensziele zu erreichen. In der Regel ist Business Intelligence eine entscheidende Komponente für Unternehmen, um Probleme bei Geschäftsprozessen zu identifizieren und die besten Strategien zur Lösung der Probleme zu finden.
Referenzen
Deloitte: Business Intelligence (BI). (n.d). Wie man eine erfolgreiche BI-Strategie aufbaut. Web.
Grouw, G.L. (2013). Strategische Bewertung von Business Intelligence. Web.
Grouw, G.L. (2013). Der Business Intelligence-Leitfaden. Web.
Grouw, G.L. (2013). BI Best Practices. Web.
Konitzer, K. (2011). Fallstudie – Einsatz von Analysen zur Verbesserung der Patientenergebnisse und der Abrechnungsgenauigkeit in der Marshfield Clinic. Web.
Microsoft Fallstudie: Microsoft Dynamics AX – Exclusive Resorts, LLC. (2011). Web.