Looker
Looker ist eines der Unternehmen, die überlegene Systeme anbieten, mit denen Unternehmen vom Konzept von Big Data profitieren können. Diese Organisation führt die Technologie ein, indem sie ihre Looker-App produziert und an verschiedene Kunden vertreibt. Dabei handelt es sich um eine leistungsstarke Plattform, die Kunden und Unternehmen miteinander verbindet. Unternehmen können die App nutzen, um ihre Kunden auf flexible und skalierbare Weise zu überwachen (Tunguz & Bien 2016). Das System ist einfach zu sichern und kann Entscheidungsprozesse unterstützen.
Die App von Looker bringt eine Reihe von Veränderungen in der Art und Weise mit sich, wie Unternehmen Big Data nutzen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Die erste besteht darin, dass das System Unternehmensleiter anleitet, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen und Datenanalysen durchzuführen. Die nächste ist, dass es einen vollständigen Überblick über die Bedürfnisse, Erwartungen und Erfahrungen der Kunden bietet (Tunguz & Bien 2016). Eine weitere Neuerung ist, dass das System über ein vorgefertigtes Design oder eine App verfügt, die auf die Verbesserung der Unternehmensleistung abzielt. Unternehmen können es nutzen, um verschiedene Einheiten oder Abteilungen miteinander zu verknüpfen und so positive Ergebnisse zu erzielen.
Viele Unternehmen, die die Looker-App nutzen, haben eine Reihe von Vorteilen und Erfolgen zu verzeichnen. So haben sie beispielsweise ihre Entscheidungsverfahren verbessert, indem sie Echtzeitinformationen über das Verhalten und die Erwartungen der Kunden erhalten haben. Der Einsatz der Technologie hilft den Personalverantwortlichen auch, die Fragen und Probleme ihrer Mitarbeiter nach der Interaktion mit verschiedenen Kunden zu berücksichtigen (Tunguz & Bien 2016). Die App verbessert auch die Kommunikation zwischen Abteilungen und Bereichen. Die Lösung von Looker erleichtert Unternehmen die Umsetzung von Veränderungen, die sich aus den veränderten Anforderungen der Kunden ergeben. Das Tool maximiert die Zusammenarbeit, Beteiligung und Kommunikation.
Zu den führenden Kunden dieser Technologie gehören Bildungseinrichtungen, aufstrebende Unternehmen und Regierungsbehörden. Die meisten von ihnen unterstützen die Lösung, da sie die Problemlösung, die Entscheidungsfindung und die Initiativen zur Kundenzufriedenheit verändern kann (Tunguz & Bien 2016). Verschiedene Stakeholder haben sich ebenfalls positiv über den Einsatz dieser Lösung in unterschiedlichen Umgebungen geäußert. Looker sollte daher aufkommende Probleme und Vorschläge berücksichtigen, um die App kontinuierlich zu verbessern.
IBM
IBM ist einer der Konzerne, die das Thema moderne Technologien ernst nehmen. Es hat sich mit Hortonworks zusammengetan, um überlegene Big-Data-Systeme einzuführen, die sicherstellen, dass verschiedene Daten analysiert und in unstrukturierte und strukturierte Informationen unterschieden werden. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass mit diesem Konzept die meisten seiner Ziele erreicht werden können. Mithilfe seiner bestehenden Cloud-Plattformen hat IBM komplexe Systeme geschaffen, die Unternehmen für die Verwaltung von Informationen, die Sammlung von Daten und deren Analyse nutzen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen (Chen, Argentinis & Weber 2016). Das Unternehmen ist auch führend in der Produktion und Vermarktung von maßgeschneiderten Big-Data-Lösungen.
Unternehmen, die diese Technologie von IBM nutzen, haben es geschafft, mehrere Veränderungen zu unterstützen, einschließlich der Rationalisierung ihrer Abläufe und Prozesse (Chen, Argentinis & Weber 2016). Sie waren in der Lage, neu auftretende Probleme zu lösen und überlegene Produkte zu produzieren, die den Ansprüchen der Zielkunden gerecht werden. Außerdem führen sie mit der Lösung neue Veränderungsmodelle ein.
Unternehmen, die die Big-Data-Technologie von IBM nutzen, verbessern ihre Abläufe, indem sie alle sich abzeichnenden Veränderungen und Wettbewerbsbereiche in ihren Branchen überwachen. Das bedeutet, dass die Technologie von erheblichem Wert für die Einführung neuer Transformationen ist. Die Technologie hat auch die Entscheidungsfindung, die Problemlösung und die Bereitstellung von Dienstleistungen rationalisiert. Die Einführung und Nutzung der fortschrittlichen IBM Big Data-Lösungen unterstützt den organisatorischen Wandel. Das bedeutet, dass das Unternehmen seine Prozesse und Praktiken umgestaltet hat und dadurch einen Mehrwert für die Zielkunden geschaffen hat. Laut Chen, Argentinis und Weber (2016) ermöglicht es diese Technologie den Kunden von IBM, alle Formen der Cyberkriminalität zu bekämpfen.
Die Nutzung von Big Data hat zur Produktion von überlegenen Systemen geführt, die die Bedürfnisse aller Kunden erfüllen können. Dies ist ein klares Indiz dafür, dass die angesprochenen Kunden die Nutzung von Big Data weiterhin positiv wahrnehmen (Chen, Argentinis & Weber 2016). Viele Stakeholder sind ebenfalls von der Idee angetan, da sie dadurch in ihren Branchen wettbewerbsfähig bleiben.
Oracle
Als führendes Unternehmen in der Datentechnologiebranche ist es Oracle gelungen, Big-Data-Lösungen für verschiedene Unternehmen zu entwickeln und zu vermarkten. Mit dem Vorhandensein leistungsstarker und fortschrittlicher Cloud-Systeme hat dieses Unternehmen überlegene Anwendungen für die Extraktion von erfassten Daten aus verschiedenen Einheiten und Abteilungen entwickelt (Abellera & Bulusu 2018). Viele Unternehmen haben kompetente Programmierer und Fachleute eingestellt, um solche Lösungen zu handhaben und wünschenswerte Schlussfolgerungen zu präsentieren.
Unternehmen, die Big Data von Oracle nutzen, haben es geschafft, mehrere Veränderungen zu verzeichnen. Die erste ist die Art und Weise, wie Kundeninformationen gesammelt und analysiert werden. Die zweite Veränderung ist die Art und Weise, wie Mitarbeiter zusammenarbeiten und Daten analysieren (Abellera & Bulusu 2018). Eine weitere Veränderung ist die Fähigkeit, bessere Arbeitskulturen, Organisationsstrukturen und Praktiken einzuführen.
Die fortgesetzte Nutzung von Big Data in diesem Unternehmen ist ein Ansatz, der für die Geschäftsprozesse und den organisatorischen Wandel vieler Unternehmen einen Mehrwert darstellt. Die Firmen können diese Technologie beispielsweise einsetzen, um das Verhalten, die Erwartungen und die Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen. Sie nutzen sie auch, um Trends in der Branche zu beobachten und so bessere Lösungen und Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen (Abellera & Bulusu 2018). Die Strategie hat auch die Art und Weise rationalisiert, wie Unternehmen mit Kundenbeschwerden und -problemen umgehen. In ähnlicher Weise hat die Technologie einen neuen Wandel unterstützt, der sich auf die Unternehmensleistung konzentriert. Dies ist der Fall, da Oracle ein überlegenes Modell entwickelt hat, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen und die Unternehmensziele zu erreichen.
Dank solcher Initiativen nehmen viele Kunden die Big-Data-Lösungen von Oracle positiv wahr, da sie mehr hochwertige Dienstleistungen und IT-Lösungen als je zuvor erhalten. Einige haben auch eingeräumt, dass es für die Unternehmen notwendig ist, die neuen Technologien von Oracle weiterhin zu beobachten, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Ebenso haben alle Beteiligten den gesamten Prozess unterstützt (Abellera & Bulusu 2018). Ihrer Meinung nach ist das Big-Data-System von Oracle ein leistungsstarkes Modell zur Maximierung der Rentabilität, zur Verbesserung der Leistung und zur Unterstützung der Bedürfnisse der Mitglieder der Gemeinschaft.
SAS
SAS ist ein weiteres Unternehmen, das die Bedeutung der Datenanalyse versteht und weiß, wie die Technologie für viele Unternehmen und kleine Betriebe einen großen Unterschied machen kann. Die Big-Data-Technologie dieses Unternehmens konzentriert sich auf die besten Analyseverfahren, die Kunden implementieren können, um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten und Informationen mehr Sinn ergeben (Pope 2017). Die Kunden können daher eine Analyseplattform erwerben, die am besten geeignet ist, um ihre individuellen Erwartungen zu erfüllen.
Der Ansatz von SAS für Big Data hat zu zahlreichen Veränderungen in vielen Sektoren und Branchen geführt. Zum Beispiel können Unternehmen jetzt ihre analytischen Tools nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien zu untersuchen und zu überwachen und positive Schlüsse zu ziehen. Diese Lösung bietet auch zeitnahe Antworten und Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS), die Manager bei der Überwachung von Kundenbeschwerden, Vorschlägen und Erwartungen unterstützen (Pope 2017). Folglich haben die Big-Data-Lösungen von SAS die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen ihre Geschäftsziele verfolgen.
Wie oben beschrieben, haben die Big-Data-Technologien von SAS einen Mehrwert für Geschäftsprozesse und organisatorische Veränderungen geschaffen. Unternehmen, die sie einsetzen, können beispielsweise geeignete Daten sammeln, sie analysieren und die gewonnenen Ideen zur Unterstützung besserer Strategien nutzen. Unternehmen, die solche Technologien einsetzen, können eine Vielzahl von Prozessen rationalisieren, Abläufe koordinieren und die Kommunikation verbessern (Pope 2017). Jede Form von Daten wird angewendet oder analysiert, um die Unternehmensleistung zu verändern. Unternehmen, die Data-Analytics-Lösungen von SAS nutzen, können neue organisatorische Veränderungen leichter unterstützen und so zeitnahe und positive Ergebnisse liefern. Das Modell kann auch Unternehmensleiter bei der Einführung besserer Systeme und Praktiken anleiten.
Unternehmen, die derzeit SAS Big Data-Systeme einsetzen, wissen diese zu schätzen, da sie die angestrebten Ziele erreichen. Kunden können zeitnahe Entscheidungen treffen, die Erfahrungen ihrer Kunden verbessern und verdächtige Aktivitäten überwachen. Die cloudbasierten Lösungen unterstützen auch den Entscheidungsprozess. Die Stakeholder haben diese Technologie positiv wahrgenommen, da sie ihnen einen Mehrwert bietet (Pope 2017). SAS hat seine Ziele erreicht und gleichzeitig die Erwartungen seiner Stakeholder erfüllt.
Künftiger Anwendungsbereich
Das Konzept des organisatorischen Wandels ist relevant, da es Unternehmen dazu anleitet, überlegene Ideen und Verfahren einzuführen, um einen Mehrwert zu schaffen, Wettbewerbsvorteile zu vergrößern und ihre Kunden zu stärken. Manager, die eine Umgestaltung ihres Unternehmens planen, müssen jedoch die Zukunft der Technologie berücksichtigen. Der Fall von Big Data zeigt, dass moderne organisatorische Veränderungen ohne die Einbeziehung der wichtigsten Stakeholder – Kunden, Mitarbeiter, Mitglieder der Gemeinschaft und Aktionäre – nicht möglich oder nicht erfolgreich sind (Matthias et al. 2017). Die Idee der datenanalytischen Lösungen beschreibt, wie Unternehmen angemessene Daten von verschiedenen Personen sammeln und die gewonnenen Informationen nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die aus solchen Systemen gewonnenen Erkenntnisse und Ideen werden berücksichtigt, um die besten Schritte und Verfahren für die Umsetzung des beabsichtigten Wandels vorzuschlagen. Das bedeutet, dass immer mehr Unternehmen und Unternehmer aufkommende Technologien beobachten und sie mit den bestehenden Strategien kombinieren werden, um die angestrebte Umgestaltungsinitiative umzusetzen. In Zukunft werden innovative Ideen und Lösungen in der Lage sein, alle Aspekte des organisatorischen Wandels zu steuern. Durch den Einsatz neuer technologischer Lösungen werden mehr Unternehmen in der Lage sein, die Anforderungen ihrer Kunden zu überwachen und zu verstehen. Sie werden auch die Ideen und Trends in ihrem jeweiligen Sektor zu schätzen wissen (Halaweh & Massry 2015). Mit Hilfe von Big Data werden diese Unternehmen überlegene Systeme und Prozesse einführen, die die Leistung verbessern können. Diese Eigenschaften werden mithilfe von evidenzbasierten Veränderungsmodellen umgesetzt.
In vielen Unternehmen gibt es Widerstände gegen jede neue Umstellung. Moderne Technologien können Führungskräften und Managern dabei helfen, Daten aus verschiedenen Kanälen oder Prozessen zu sammeln. Die gesammelten Informationen geben Aufschluss über die besonderen Gründe, warum einige Mitarbeiter bereit sind, sich einer vorgeschlagenen Veränderungsinitiative zu widersetzen. Mit geeigneten analytischen oder datengestützten Lösungen können Führungskräfte solche Schwierigkeiten angehen und die geplante Veränderung unterstützen (Eine, Jurisch & Quint 2017). Das ultimative Ziel ist es, sicherzustellen, dass die eingeführte Transformation dem Unternehmen einen Mehrwert bringt und es profitabler macht.
Schließlich wird jede Form der Veränderung erfolgreich sein, wenn die Führungskräfte sie mit bestehenden oder modernen Technologien kombinieren. Das bedeutet, dass die Führungskräfte technische Experten einbeziehen, um den Prozess zu leiten und entstehende Probleme zu lösen (Hassani & Gahnouchi 2017). Die Einführung moderner Technologien kann als eine Veränderung betrachtet werden, die in der Lage ist, die organisatorische Leistung zu optimieren und allen wichtigen Interessengruppen qualitativ hochwertige Produkte und Erfahrungen zu liefern. Abschließend sollten Unternehmen anerkennen, dass technologische Innovation die Zukunft aller organisatorischen Veränderungen ist, wenn sie ihr Potenzial ausschöpfen und in ihren jeweiligen Branchen relevant bleiben wollen.
Referenzliste
Abellera, R & Bulusu, L 2018, Oracle business intelligence with machine learning: artificial intelligence techniques in OBIEE for actionable BI, Apress, New York.
Chen, Y, Argentines, E & Weber, G 2016, ‘IBM Watson: how cognitive computing can be applied to big data challenges in life sciences research’, Clinical Therapeutics, vol. 38, no. 4, pp. 688-701.
Eine, B, Jurisch, M & Quint, W 2017, ‘Ontology-based Big Data management’, Systems, vol. 5, no. 3, pp. 45-58.
Halaweh, M & Massry, AE 2015, ‘Conceptual model for successful implementation of Big Data in organizations’, Journal of International Technology and Information Management, vol. 24, no. 2, pp. 21-34.
Hassani, A & Gahnouchi, SA 2017, ‘A framework for business process data management based on Big Data approach’, Procedia Computer Science, vol. 121, no. 1, pp. 740-747.
Matthias, O, Fouweather, I, Gregory, I & Vernon, A 2017, ‘Making sense of Big Data – can it transform operations management? International Journal of Operations & Production Management, vol. 37, no. 1, pp. 37-55.
Pope, D 2017, Big Data Analytics mit SAS, Packt Publishing, Birmingham.
Tunguz, T & Bien, F 2016, Winning with data: transform your culture, empower your people, and shape the future, Wiley, New York.