Skalen für Messungen
Normalerweise werden Messskalen verwendet, um die Art und Weise zu bezeichnen, in der Zahlen oder Variablen kategorisiert, quantifiziert und definiert werden. Jede Messskala hat bestimmte Eigenschaften, die nacheinander die Relevanz ihrer Verwendung bei der statistischen Analyse bestimmen.
In der statistischen Analyse werden zum Beispiel häufig Ordinal-, Verhältnis-, Nominal- und Intervallskalen verwendet (Gravetter & Forzano, 2011). Alle Messskalen müssen jedoch entweder eine oder mehrere der folgenden Messeigenschaften erfüllen.
Gleiche Abstände: Bei der Verwendung von Messskalen müssen die Skalenteile entlang der Skala gleich groß sein. Dies würde bedeuten, dass die Varianz zwischen eins und zwei der Varianz zwischen neunzehn und zwanzig entsprechen sollte.
Die Identität: Jeder Wert, der sich auf der Messskala befindet, hat eine eindeutige Bedeutung.
Absoluter Nullpunkt: Bei der Verwendung von Messskalen muss die verwendete Skala einen echten Nullpunkt haben, unter dem es keine Werte geben darf.
Größenordnung: Jeder Wert auf der Messskala steht in einem geordneten Verhältnis zu den anderen. Das heißt, einige der verwendeten Werte sind kleiner, während andere größer sind.
Nominale Messskala
Nominale Messskalen beinhalten kategoriale Zahlen und Daten, die im Wesentlichen als Namen oder Identifikatoren verwendet werden. Von den oben genannten Eigenschaften erfüllt diese Art von Skala nur die Eigenschaft der Identitätsmessung. Die Werte, die den statistischen Variablen zugewiesen werden, stellen nämlich beschreibende Kategorien dar (Gravetter & Forzano, 2011).
Daher besitzen sie keine inhärenten numerischen Werte in Bezug auf die Größenordnung. Die Zuweisung von Zahlen zu untersuchten Konzepten ist manchmal grob, vor allem in Situationen, in denen Zahlen verwendet werden, um die Geschlechter von Menschen wiederzugeben. Zum Beispiel die Behauptung, dass weiblich = 0 und männlich = 1 ist. Eine solche Art der statistischen Messung wird als nominale Messskala bezeichnet.
Diese Skala wird in Studien verwendet, bei denen die Variablen, die die Beobachtungen oder Teilnehmer bezeichnen, in eine bestimmte, sich gegenseitig erschöpfende und ausschließende Kategorie eingeordnet werden sollen. Wenn die Studienteilnehmer beispielsweise als weiblich und männlich kategorisiert werden, zeigen die Kategorien, dass das Geschlecht auf der Nominalskala gemessen wird.