Automatisiertes Screening elektronischer Patientenakten steigert die Qualität und senkt die Kosten medizinischer Tests Aufsatz

Words: 1852
Topic: Gesundheit IT

Einführung

Aspden, Corrigan et al. (2004) beschreiben in ihrem Bericht über die Patientensicherheit des Institute of Medicine of the National Academies aus dem Jahr 2003 eine elektronische Patientenakte als ein System, das “eine longitudinale Sammlung elektronischer Gesundheitsinformationen für und über Personen umfasst, auf die Personen mit Hilfe eines autorisierten Benutzers sofort zugreifen können und die bei der Bereitstellung von Wissen und Entscheidungshilfen helfen kann, die darauf abzielen, die Qualität, Sicherheit und Effizienz der Patientenversorgung zu verbessern und effiziente Prozesse für die Erbringung von Gesundheitsleistungen zu unterstützen “1.

Bei diesem Papier handelt es sich um einen Finanzhilfeantrag, der darauf abzielt, die Auswirkungen eines automatisierten Screenings der elektronischen Patientenakten auf die Qualität der Gesundheitsversorgung und die Kosten für medizinische Tests zu bewerten.

Hypothese

Die Hypothese der Studie lautet, dass ein automatisiertes Screening der elektronischen Patientenakten in verschiedenen Kliniken im Mittleren Westen der USA die Qualität der Versorgung von Patienten mit chronischen Krankheiten verbessert und gleichzeitig die Kosten für ihre medizinischen Untersuchungen innerhalb eines Jahres um 40 % reduziert.

Literaturübersicht

Das Institute of Medicine, Deloitte Research und andere Forschungsunternehmen haben darauf hingewiesen, dass das Gesundheitswesen, obwohl es sich um eine informationsintensive Branche handelt, im Vergleich zu anderen Sektoren wie dem Bank-, Versicherungs- und Bildungswesen nach wie vor stark fragmentiert und ineffizient ist, dass aber dennoch wichtige Veränderungen zur Reform der digitalen Informationssysteme im Gesundheitswesen in den Mittelpunkt gerückt sind2.

Diese Veränderungen zielen auf die rasch steigenden Kosten im Gesundheitswesen und die zunehmende Sorge um die Sicherheit der Patienten und die Qualität der Gesundheitsversorgung ab3. Der Einsatz von Informationstechnologie zur Verbesserung der Patientensicherheit treibt die Gesundheitsorganisationen derzeit dazu an, die klinischen Versorgungsabläufe und die damit verbundenen Verwaltungsfunktionen zu automatisieren4.

Die in der MEDLINE-Datenbank des Journal of American Board of Family Practice veröffentlichten Forschungsergebnisse von Wilbur, Huffman, Lofto und Finnell aus dem Jahr 2011 zeigen, dass von den 8.489 Patienten der Notaufnahme, die an der Studie teilnahmen, 5.794 (68,3 %) für ein Screening in Frage kamen “5.

Die Untersuchung ergab auch, dass “von den 1 484 (25,6 %) Patienten, die zum Screening kamen, 1 121 (75,5 %) einwilligten, sich auf das HIV-Virus untersuchen zu lassen, und 5 (0,4 %) ein bestätigtes positives Ergebnis erhielten “6.

Die Untersuchung ergab auch, dass “die Gründe für die Nichtzulassung, wie durch das elektronische medizinische Aufzeichnungssystem ermittelt, frühere Untersuchungen 1.125 (41,7 %), Alter 890 (33,0 %), bekanntes HIV 111 (4,1 %) und diejenigen mit unbekannten Gründen 569 (21,1 %) waren “7.

Man kam zu dem Schluss, dass “klinische Informatiklösungen eine automatisierte Abgrenzung der für ein HIV-Screening in Frage kommenden Subpopulationen in Notaufnahmen nach vorher festgelegten Kriterien ermöglichen können, was die Effizienz des Programms erhöhen und die Integration des HIV-Screenings in die klinische Praxis beschleunigen könnte “8.

Untersuchungen von Liljeqvist et al. aus dem Jahr 2011 ergaben, dass “Daten über grippeähnliche Erkrankungen automatisch aus Routinedaten von Allgemeinärzten extrahiert werden können und dass der Vergleich der Trends bei grippeähnlichen Erkrankungen in Sentinel-Allgemeinpraxen mit den Trends bei grippeähnlichen Erkrankungen in Notaufnahmen anhand elektronischer Krankenakten überwacht werden muss”.

Aus dieser Untersuchung geht hervor, dass “das Überwachungsinstrument für Allgemeinpraxen saisonale Trends bei grippeähnlichen Erkrankungen sowohl retrospektiv als auch in Echtzeit aufzeigt “9. Die Zahl der wöchentlichen Präsentationen grippeähnlicher Erkrankungen lag in Allgemeinpraxen zwischen 8 und 128 und in Notaufnahmen in Jahren ohne Pandemie zwischen 0 und 1810.

Man kam zu dem Schluss, dass “die automatische Datenextraktion aus den Routineunterlagen der Allgemeinmedizin eine Möglichkeit bietet, Daten zu sammeln, ohne dass der Arzt zusätzliche Arbeit leisten muss “11. Daher wird die Aufnahme dieser Methode in die derzeitigen Überwachungsprogramme deren Fähigkeit zur Überwachung grippeähnlicher Erkrankungen verbessern, um Frühwarnsignale für neue grippeähnliche Erkrankungen in der Bevölkerung zu erkennen12.

Ebbing, Woeltje & Malani, (2010) stellten fest, dass “einzelne Komponenten eines automatisierten Screening-Systems Surgical Site Infection Surveillance” identifizieren könnten.

Sands et al. wiesen darauf hin, dass “die Verwendung kodierter Diagnosen, Tests und Behandlungen in der Medikamentenakte eine Sensitivität von etwa 74 % hatte und dass spezifische Codes und Kombinationen von Codes eine Untergruppe von 2 % aller Verfahren identifizierten, unter denen 74 % der chirurgischen Wundinfektionen auftraten, und dass die Verwendung von Krankenhausentlassungsdiagnosecodes und Apothekenabgabedaten eine Sensitivität von 77 % und eine Spezifität von 94 % hatte13.

In einer anderen von Platt und seinen Mitarbeitern durchgeführten Untersuchung wurde festgestellt, dass “automatisierte Leistungs- und Apothekendaten von mehreren Krankenversicherungen kombiniert werden können, um eine routinemäßige Überwachung auf Indikatoren für postoperative Infektionen zu ermöglichen” 14.

Buuam wies nach, dass “die Zusammenarbeit zwischen Infektionskontrolle und medizinischem Informatikpersonal ein automatisiertes Überwachungssystem hervorbringen kann, das viel weniger Zeit benötigt und mit einer Sensitivität und Spezifität von 91 % gut funktioniert15.

In einer von Anthony Jerant und David Hill durchgeführten Untersuchung zur Frage, ob die Automatisierung elektronischer Patientenakten die ambulanten Behandlungsergebnisse von Ersatzpatienten verbessert, wurde festgestellt, dass “die Verwendung entweder vollständiger oder hybrider elektronischer Patientenakten die ambulanten Behandlungsergebnisse einiger Ersatzpatienten verbessern kann “16.

Forschungsmethodik

Zur Erhebung rationaler Daten wird die Methode der gezielten Stichprobenziehung angewandt. 250 unheilbar kranke Diabetiker, die mindestens ein Jahr lang eine Klinik besucht haben, werden als Stichprobe für die Studie verwendet.

Die Befragten und die Kliniken, die an der Studie teilnehmen sollen, werden nach dem Zufallsprinzip in der Region Mittlerer Westen der USA17 ausgewählt. Zwei Ärzte aus jeder der zehn ausgewählten Kliniken werden als Hauptbefragte ausgewählt, um aus erster Hand Auskunft darüber zu geben, wie sich das automatische Screening der elektronischen Patientenakten von unheilbar kranken Patienten auf die Versorgung und die Kosten für die Medikamente dieser Patienten auswirkt18.

Die Datenerhebung bei den 250 unheilbar kranken Diabetikern, die nach der Methode der Zufallsstichprobe ausgewählt wurden, wird von fünf Forschungsassistenten durchgeführt, die jeweils 50 Patienten befragen werden.

Ich bin der Projektleiter der Übung und werde an der Planung, Organisation, Personalausstattung, Leitung, Kontrolle, Berichterstattung und Budgetierung beteiligt sein, die für den Erfolg der Übung entscheidend sind.

Diese Maßnahme wird 3 Monate dauern. Die ersten zwei Wochen werden genutzt, um die rechtlichen Genehmigungen der für die Forschung zuständigen Stellen einzuholen. In den nächsten 5 Wochen werden strukturierte Fragebögen an die wichtigsten Befragten verschickt. In der 7. bis 8. Woche werden Interviews mit den 250 diabetischen, unheilbar kranken Probanden durchgeführt. Woche 9 bis Woche 12 werden für die Datenanalyse und die Berichterstattung über die Forschungsergebnisse genutzt.

Forschung Personal

Der Principal Investigator ist ein erfahrener Statistiker mit langjähriger Erfahrung in der Datenerhebung und -analyse. Seine Aufgabe ist es, das Forschungsteam zu leiten und zu beaufsichtigen und dafür zu sorgen, dass der Prozess in Übereinstimmung mit den für die sozialwissenschaftliche Forschung geltenden Vorschriften abläuft. Er oder sie wird sich von der Einleitung bis zum Berichtszyklus des Projekts voll und ganz für den Prozess einsetzen.

Der Hauptforscher schickt die strukturierten Fragebögen an die ausgewählten Hauptbefragten. Der Hauptforscher wird die Forschungsassistenten 5 Tage lang schulen und sie auch während der Datenerhebung 5 Tage lang beaufsichtigen. Der Hauptforscher wird auch die Datenspeicherung, -analyse und -berichterstattung durchführen.

Die Forschungsassistenten, die dem leitenden Forscher unterstellt sind, werden die Befragung der 250 ausgewählten diabetischen, unheilbar kranken Probanden durchführen, wie oben erwähnt. Die Forschungsassistenten werden nur während der Datenerhebungsphase in den Prozess eingebunden und werden von den Studienleitern drei Tage lang im Umgang mit den Datenerhebungsinstrumenten, d. h. den Interviewfragebögen, geschult.

Im Rahmen des Projekts wird auch ein Büroangestellter beschäftigt, dessen Aufgabe es sein wird, ein Verzeichnis der Logistik und der Kosten im Zusammenhang mit dem Projekt zu führen, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Ausgaben zu gewährleisten.

Datenerhebung und -speicherung

Die Fragebögen werden an die 20 ausgewählten Ärztehäuser verschickt. Voradressierte und frankierte Rückumschläge werden zur Verfügung gestellt, und zwei Wochen später erfolgt eine Nachfassaktion in den Arztpraxen. Diese Erinnerungen werden über E-Mail, wöchentliche Rundschreiben und Mitarbeiterversammlungen verbreitet. Informationen von den 20 wichtigsten Befragten werden 5 Wochen nach dem ersten Mailing erwartet19.

Die zehn ausgewählten medizinischen Kliniken werden kontaktiert und für die Studie gebucht. Die Klinikleitung wird gebeten, dem Forschungsteam zu gestatten, fünfundzwanzig unheilbar kranke Patienten aus jeder der zehn ausgewählten Kliniken zu befragen, die die Bedingung erfüllen, dass “der Befragte die Klinik seit mindestens einem Jahr besucht hat “20.

Fünf Forschungsassistenten werden fünf Tage lang täglich mindestens zehn Stunden lang Daten von fünfzig Befragten sammeln.

Die Daten werden auf einem Personalcomputer gespeichert und später mit der Software SPSS Version 11.0.121 ausgewertet.

Datenanalyse und Auswertung

Die Daten werden auf der Grundlage der Antwortkategorien der verschiedenen Befragten angemessen analysiert22. Die Daten werden später mit den Daten aus den Berichten der medizinischen Kliniken abgeglichen. Die Ergebnisse der Studie werden in den Abschlussbericht der Studie einfließen. Die Ergebnisse dieser Studie werden an die Befragten der Studie und auch an medizinische Datenbanken wie MEDLAB weitergegeben, damit sie bei der Entscheidungsfindung und der Politikgestaltung genutzt werden können23.

Referenzen

1. Aspden, P., Corrigan, J., Wolcott, J. und Shari, M. (2004). Patient safety: Achieving a new standard for care, Committee on data standards for patient safety and board on health care services. Washington, DC: National Academy Press.

2. General Accounting Office der Vereinigten Staaten. (2003). Realisierte Vorteile der Informationstechnologie für ausgewählte Funktionen des Gesundheitswesens. USA: Diane Publishing Company.

3. Wilbur, L., Huffman, G., Lofto, S. und Finnell, J. (2011). Der Einsatz eines Computer-Erinnerungssystems in einem universellen HIV-Screening-Programm der Notaufnahme. Annals of emergency medicine, 58(1), 71-73.

4. Liljeqvist, G., Staff, M., Puech, M., Blom, H. und Torvaldsen, S. (2011). Automated data extraction from general practice records in an Australian setting: trends in influenza-like illness in sentinel general practices and emergency departments. BMC Public Health Journal, 6, 11:435.

5. Peterson, L., Hacek, D., Rolland, D. und Brossette, S. (2003). Erkennung eines Ausbruchs einer Gemeinschaftsinfektion durch Überwachung. Lancet, 362(1), 1587-1588.

6. Goatham, J., Smith, F., Birkhead, S. und Daisson, C. (2003). Policy issues in developing information systems for public health surveillance of communicable diseases. New York: Springer-Verlag.

7. Jerant, A. und Hill, D. (2000). Verbessert die Verwendung elektronischer Krankenakten die Ergebnisse von Surrogatpatienten in der ambulanten Versorgung? The journal of family practice, 49(4), 349-357.

8. Immy, H. und Wheeler, S. (2010). Qualitative Forschung in der Krankenpflege und im Gesundheitswesen. Ames, Iowa: Wiley-Blackwell.

9. Teddlie, C. und Tashakkori, A. (2009). Foundations of mixed methods research: integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences. Los Angeles: SAGE.

10. Vogt, P. (2010). Datenerhebung. Los Angeles: SAGE.

11. Griffith, A. (2010). SPSS. Hoboken : John Wiley & Sons.

12. Lee, T. und Wang, J. (2003). Statistische Methoden für die Analyse von Überlebensdaten. Hoboken, N.J.: Wiley.

Fußnoten

1 (Aspden, Corrigan, Wolcott & Shari, 2004).

2 (United States General Accounting Office, 2003).

3 (United States General Accounting Office, 2003).

4 (United States General Accounting Office, 2003).

5 (Wilbur, L., Huffman, G., Lofto, S. & Finnell, J., 2011).

6 (Wilbur, L., Huffman, G., Lofto, S. & Finnell, J., 2011).

7 (Wilbur, L., Huffman, G., Lofto, S. & Finnell, J., 2011).

8 (Wilbur, L., Huffman, G., Lofto, S. & Finnell, J., 2011).

9 (Liljeqvist, Staff, Puech, Blom & Torvaldsen, 2011).

10 (Liljeqvist, Staff, Puech, Blom & Torvaldsen, 2011).

11 (Liljeqvist, Staff, Puech, Blom & Torvaldsen, 2011).

12 (Liljeqvist, Staff, Puech, Blom & Torvaldsen, 2011).

13 (Peterson, Hacek, Rolland & Brossette, 2003)

14 (Goatham, Smith, Birkhead, & Daisson, 2003)

15 (Goatham, Smith, Birkhead, & Daisson, 2003)

16 (Jerant & Hill, 2000).

17 (Immy, & Wheeler, 2010)

18 (Teddlie & Tashakkori, 2009).

19 (Vogt, 2010).

20 (Vogt, 2010).

21 (Griffith, 2010).

22 (Lee & Wang, 2003).

23 (Lee & Wang, 2003).