Auto-Online-Website im Meinungsbericht der Nutzer

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Topic: Fallstudie

Einführung

Die Forschung wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, auch im Marketing. Manager haben erkannt, dass es für das Überleben ihrer Organisationen entscheidend ist, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Daten zu treffen. Seit der Einführung von Computern und dem Internet hat sich im Bereich der Wirtschaft und des Marketings ein Paradigmenwechsel hin zur Nutzung des Internets als Plattform für die Durchführung von Geschäften und damit verbundenen Transaktionen vollzogen (Malhotra, Hall, Shaw & Oppenheim, 2008).

Doch trotz der zahlreichen Vorteile, wie z. B. der Senkung der Geschäftskosten, der Erhöhung der Zuverlässigkeit und der Bequemlichkeit, gibt es auch einige Nachteile, wie z. B. Probleme mit der Sicherheit und dem Datenschutz, der Kompatibilität und dem Verlust der menschlichen Interaktion. Es gibt auch einige Nachteile, wie z. B. Sicherheits- und Datenschutzprobleme, Kompatibilität, Verlust menschlicher Interaktion bei der Geschäftsabwicklung, die einige potenzielle Kunden davon abhalten, diese neue Technologie anzunehmen (Mathews, 2010). Infolge dieser und anderer Probleme im Zusammenhang mit dem Online- oder E-Commerce müssen die Unternehmen Untersuchungen durchführen, um rationale Entscheidungen treffen zu können, die ihnen langfristig helfen, das Online-Geschäft als Wettbewerbsvorteil zu nutzen (Eisingerich & Kretschmer, 2008).

In diesem Beitrag wurde die Software SPSS verwendet, um einen Fragebogen zu analysieren, der 5000 Personen vorgelegt wurde, die die Website von Auto Online besucht haben. Es ist erwähnenswert, dass einige der befragten Personen ihr Auto online gekauft haben, während andere ihr neues Auto durch Führung gekauft haben. Um diese Aufgabe zu erfüllen, wird der Aufsatz das Messniveau aller Fragen in den Fragebögen bestimmen und eine geeignete deskriptive Statistik für alle 19 Fragen durchführen. Schließlich wird eine Kreuztabellierung durchgeführt, um festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und den Befragten, die ein neues Auto auf der Website des Unternehmens gekauft haben, sowie zwischen dem Geschlecht und der Häufigkeit des Besuchs der Website gibt. Der Höhepunkt der Aufgabe besteht darin, die Marketing-Implikationen der Ergebnisse aufzuzeigen.

Niveau der Messung

Es ist erwähnenswert, dass in jeder Untersuchung die gesammelten Daten in eine der vier Ebenen oder Skalen der Messung fallen: Nominal-, Ordnungs-, Intervall- oder Verhältnisskala. Variablen, die unter die Nominalskala fallen, haben einen Wert, aber keine mathematische Interpretation und unterscheiden sich in der Qualität, aber nicht in der Quantität. Das Hauptmerkmal dieser Ebene der Messung ist die Benennung oder Kennzeichnung von Attributen. Die Daten können nur in Gruppen zusammengefasst und nach Häufigkeit gezählt werden (Burns & Bush, 2010).

Daten, die unter die Ordnungszahl fallen, weisen eine bestimmte Reihenfolge oder Rangfolge auf, von der niedrigsten bis zur höchsten oder umgekehrt. Die Reihenfolge wird angegeben, aber die unterschiedliche Größe eines bestimmten Attributs wird nicht angegeben. Die Daten, die unter die Intervallskala fallen, haben eine feste Maßeinheit, weisen aber keine echten Nullmerkmale auf (Michell, 1997). Man kann sowohl die Reihenfolge der Skalenwerte als auch den Abstand zwischen ihnen interpretieren. Ein Beispiel dafür ist eine Temperatur. Daten, die als Verhältnisskala kategorisiert sind, stellen schließlich die höchste Messstufe dar. Sie weisen die Merkmale einer Intervallskala auf und haben einen festen Ursprung (echten Nullpunkt). Ein Beispiel für Daten, die unter dieses Messniveau fallen, sind Größe, Gewicht und Zeit (Michell, 1997).

Tabelle 1 Niveau der Messungen.

Deskriptive Analyse

Auf die Frage, ob die Befragten die Website des Unternehmens in den letzten drei Monaten besucht haben, antworteten alle 1400 Befragten mit Ja. Dies bedeutet, dass der Wunsch des Unternehmens, ausschließlich die Befragten einzustellen, die die Website des Unternehmens in den letzten drei Monaten besucht hatten, erfüllt wurde (Tabelle 2).

Aus Tabelle 3 geht hervor, dass auf die Frage, wie oft die Befragten im Internet einkaufen, 19,9 % angaben, nie einzukaufen, 23,6 %, fast nie einzukaufen, 23,0 %, gelegentlich einzukaufen, 21,3 %, oft einzukaufen und nur 12,1 %, sehr oft einzukaufen. Das bedeutet, dass fast 45,0 % der Befragten die Website des Unternehmens besucht haben, aber selten online einkaufen. Interessanterweise waren diejenigen, die eher über das Internet einkauften, mit der ersten Gruppe vergleichbar. Es fehlten keine Fälle.

Aus Tabelle 4 ist ersichtlich, dass mehr Befragte nicht zustimmten, dass sie das Internet gerne nutzen (43,5%). Nur 33,0 % stimmten in gewissem Maße zu, dass sie das Internet gerne nutzen. Bei der Frage nach der Nutzung des Internets zur Recherche von Einkäufen, die sie tätigen, zeigte sich, dass die Mehrheit der Befragten der Aussage zustimmte, da 40,3 % angaben, dass sie das Internet zur Recherche von Einkäufen nutzen, die sie tätigen. Bei der Frage nach der Sicherheit von Einkäufen im Internet stellte sich heraus, dass fast die Hälfte der Befragten skeptisch war, ob das Internet ein sicherer Weg sei, um Einkäufe zu tätigen. 43,7% stimmten nicht zu, dass es sicher sei, im Internet einzukaufen.

In Bezug auf die Frage, ob das Internet ein gutes Instrument für die Suche nach einem zu kaufenden Fahrzeug ist, zeigte sich, dass die Mehrheit der Befragten dieser Aussage nicht zustimmte (43,8%). Es zeigte sich auch, dass 37,7 % und 32,3 % der Aussage zustimmten bzw. nicht zustimmten, dass das Internet nicht für den Kauf von Fahrzeugen genutzt werden sollte. Mehr als 60,0 % der Befragten waren nicht der Ansicht, dass Online-Händler nur ein anderer Weg sind, um in ein traditionelles Autohaus zu kommen. Dies bedeutet, dass die meisten von ihnen verstanden haben, dass sich der Kauf über das Internet von der traditionellen Art des Fahrzeugkaufs bei traditionellen Händlern unterscheidet.

Auf die Frage, ob ihnen der Prozess des Neuwagenkaufs gefällt, antworteten fast 72,1 % der Befragten ablehnend. Nur 11,9 % gaben an, dass ihnen der Prozess gefällt. Dies bedeutet, dass das Unternehmen einige Eigenschaften seiner Websites ändern muss, um mehr Kunden zum Online-Kauf zu bewegen. Es ist erwähnenswert, dass 54,1 % der Befragten zustimmten, dass sie sich nicht gerne mit Autoverkäufern herumärgern. Dies bietet dem Unternehmen eine perfekte Gelegenheit, diese Kunden zu gewinnen und den Umsatz und den Marktanteil zu steigern.

Tabelle 5 zeigt die durchschnittliche Anzahl der Besuche der Befragten im Internet vor dem Kauf eines Autos. Im Durchschnitt besuchten die Befragten die Website 6,61 Mal, der Modus lag bei 6. Das bedeutet, dass die Mehrheit der Befragten die Website sechs Mal besuchte. Die maximale Anzahl der Befragten, die die Website besucht haben, beträgt 16 Mal, während die niedrigste Anzahl der Besuche bei 1 liegt. Die Standardabweichung betrug 3,171, was bedeutet, dass die Mehrheit der Befragten die Websites 6,61+oder-3,171 besucht hat.

In der Tat kann ein Unternehmen verschiedene Wege nutzen, um die verschiedenen Marktsegmente zu erreichen und sie über die neuen Plattformen zu informieren. Die Befragten wurden u.a. gefragt, wie sie von Auto Online erfahren haben. Es stellte sich heraus, dass 5,8 % durch Freunde, 16,9 % durch Internetbanner, 66,4 % durch Suchmaschinen, 3,7 % durch das Theater, 2,6 % auf andere Weise, 3,4 % durch Plakate, 43,4 % durch Websurfen, 32,3 % durch das Fernsehen und nur 5,3 % durch die Zeitung von der Existenz von Auto Online erfuhren. Man kann also sagen, dass die beliebtesten Medien, die das Unternehmen nutzen kann, um mehr potenzielle Kunden zu erreichen, das Internet, das Fernsehen und Freunde sind.

Aus Abbildung 1 ist ersichtlich, dass die Mehrheit der Befragten der Meinung war, dass die Website einfach zu bedienen ist. Aus Abbildung 2 geht hervor, dass 50,7 % der Befragten zustimmten, dass sie die Website des Unternehmens als sehr hilfreich für ihre Einkäufe empfanden. Etwa 30,0 % waren jedoch neutral, während nur 19,3 % nicht zustimmten.

Interessant war die Frage, ob die Befragten nach der Nutzung der Website eine positive Erfahrung gemacht haben. 5,8 % stimmten überhaupt nicht zu, 17,0 % stimmten nicht zu, 29,6 % waren neutral, 39,4 % stimmten zu und 8,2 % stimmten sehr zu. Dies bedeutet, dass es eine Gruppe von Personen gibt, die noch nicht weiß, ob die Erfahrung positiv war. Das Unternehmen muss also eine Reihe von Merkmalen einbauen, die den Kunden eine positive Erfahrung mit der Website des Unternehmens ermöglichen.

Aus Abbildung 4 geht hervor, dass die Unternehmenswebsite nicht nur für die Recherche nützlich ist. Es ist offensichtlich, dass 66,4 % der Befragten nicht der Meinung sind, dass sie die Website nur zu Recherchezwecken nutzen würden. Das bedeutet, dass sie die Website nicht nur zu Recherchezwecken nutzen, sondern auch für andere Zwecke, wie z. B. für Bestellungen. Nur 16,0 % gaben an, dass sie die Website nur zu Recherchezwecken nutzen würden.

Auf die Frage, ob die Website die Befragten beim Kauf eines Fahrzeugs beeinflusst hat, stimmten 77,9 % zu, während 21,9 % sich neutral äußerten. Nur 0,1 % stimmten nicht zu. Dies bedeutet, dass eine Website ein mächtiges Instrument ist, um die Entscheidung der Kunden zum Kauf von Produkten oder Dienstleistungen online zu beeinflussen.

Auf die Frage, ob sich die Befragten beim Kauf von Fahrzeugen über die Website sicher fühlten, stimmten 87,2 % zu, 12,3 % waren neutral, während 0,6 % nicht zustimmten. Das bedeutet, dass die meisten Befragten den Kauf über die Website des Unternehmens für sicher hielten. Das Unternehmen sollte jedoch Aktivitäten oder eine Kampagne starten, die dazu beitragen, die Angst derjenigen zu zerstreuen, die aus Angst vor Sicherheitsproblemen nicht online einkaufen wollten.

Auf die Frage, ob die Befragten ihr neues Fahrzeug auf der Auto-Online-Website gekauft haben, antworteten nur 20,5 % mit “Ja” und 79,5 % mit “Nein”, was bedeutet, dass die Mehrheit der Befragten ihr neues Auto nicht über die Website des Unternehmens gekauft hat, obwohl sie die Website besucht haben.

Aus Tabelle 7 geht hervor, ob die Kauferfahrung besser war als die des traditionellen Händlers. Es zeigte sich, dass nur 19,4 % sagten, es sei besser, während 1,1 % dies verneinten. Es ist jedoch erwähnenswert, dass es 1113 fehlende Fälle gab, was 79,5 % entspricht.

Von denjenigen, die angaben, dass die Erfahrung besser war als beim traditionellen Händler, sagten 8,45 %, dass sie sehr viel besser war, 5,1 % sagten, dass sie viel besser war, 4,1 % sagten, dass sie etwas besser war, während 1,8 % sagten, dass sie nur ein bisschen besser war, insgesamt 19,4 %. Es gab 1128 fehlende Systeme, was 80,6 % entspricht.

Aus Tabelle 9 geht hervor, dass insgesamt 33,5 % der Aussage nicht zustimmten, dass das Internet kein sicherer Ort für persönliche Informationen ist, während insgesamt 48,2 % zustimmten.

Tabelle 10 zeigt die Meinung der Befragten, ob sie damit einverstanden sind oder nicht, die Leistung des Fahrzeugs vor dem Kauf zu testen. 59,1 % stimmten voll und ganz zu, während nur 0,6 % nicht zustimmten.

Aus Tabelle 11 geht hervor, dass die Mehrheit der Befragten, nämlich 35,8 %, der Aussage, dass man durch ein Gespräch mit einem Vertriebsmitarbeiter einen besseren Preis aushandeln kann, nicht zustimmt, während 28,1 % dieser Aussage voll und ganz zustimmen.

Auf die Frage, ob die Menschen in der Regel Umtauschgeschäfte tätigen, die zu kompliziert sind, um sie online abzuwickeln, stimmten 33,3 % voll und ganz zu, während 27,0 % nicht voll und ganz zustimmten (Tabelle 12).

Aus Tabelle 13 geht hervor, dass die Mehrheit der Befragten der Aussage zustimmt, dass die Menschen beim Kauf verschiedener Optionen für ihr Fahrzeug gerne mitbestimmen möchten.

Auf die Frage, ob die Befragten das Fahrzeug vor dem Kauf sehen wollen, um es auf Mängel zu prüfen, stimmten nur 1,6 % der Befragten voll und ganz zu, während 57,3 % voll und ganz ablehnten (Tabelle 14).

Was die Dauer in Wochen betrifft, die die Befragten aktiv nach ihrem Fahrzeug gesucht haben, so geht aus den analysierten Daten hervor, dass der Mittelwert bei 3,61 Wochen lag, der Median bei 3,0 und der Modus bei 1. Die Mehrheit der Befragten war nur eine Woche lang auf der Suche nach ihrem Fahrzeug. Dies ist die niedrigste Anzahl von Wochen, während 12 die höchste Anzahl von Wochen ist, in denen jemand aktiv nach seinem Fahrzeug gesucht hat. Es ist erwähnenswert, dass es keine vermissten Fälle gab.

Die Fragen 10, 11 und 12 sind in Tabelle 16 zusammengefasst. Bei der Frage nach dem Preis des Fahrzeugs, das die Befragten eintauschten, zeigte sich, dass der Mindestpreis bei 1.000 $ und der Höchstpreis bei 31.000 $ lag. Die Standardabweichung betrug 5.331,39 $, was bedeutet, dass die Mehrheit der Befragten ein Fahrzeug eintauschte, dessen Preis zwischen 15.709,48 $ und 5.046,69 $ lag. Der Mittelwert lag bei 10.378,09 $. Der tatsächliche Preis, den sie im Durchschnitt bezahlten, lag bei 13.181,43 $, der Höchstpreis bei 33.000 $ und der Mindestpreis bei 5.000 $. Die Standardabweichung betrug 5.017,90 $. Der ungefähre Aufkleberpreis für das neue Fahrzeug der Befragten betrug im Durchschnitt 15.496,43 $, der maximale und minimale Aufkleberpreis lag bei 35.000 $ und 10.000 $ (Tabelle 16).

Die Frage nach dem Alter ergab, dass das Durchschnittsalter der Befragten bei 36,08 Jahren lag und die Standardabweichung 8,625 Jahre betrug.

Was den Familienstand betrifft, so waren 39,9 % ledig, 41,5 % verheiratet, 0,6 % verwitwet, 14,9 % geschieden und 3,2 % getrennt lebend (Tabelle 17).

Bei der Frage nach der Anzahl der Kinder unter 18 Jahren, mit denen die Befragten zusammenlebten, wurde festgestellt, dass einige Befragte kein Kind hatten, während die maximale Anzahl der Kinder, mit denen man zusammenlebte, bei 5 lag. Der Mittelwert betrug 1,42, was bedeutet, dass die Befragten wahrscheinlich mit mindestens einem Kind zusammenleben. Die Standardabweichung lag bei 1,018. Dies ist auch in Tabelle 19 unten zu sehen;

Aus Tabelle 20 geht hervor, dass 10,7 % der Befragten weniger als einen Schulabschluss hatten, 16,4 % hatten eine höhere Schulbildung, 23,4 % hatten einen Hochschulabschluss, 21,1 % hatten einen Bachelor-Abschluss, 16,8 % hatten einen Master-Abschluss und 11,6 % hatten einen anderen Bildungsabschluss.

Hinsichtlich der Rasse der Befragten wurde festgestellt, dass 68,5 % Kaukasier, 15,5 % Schwarze, 9,1 % Asiaten, 0,1 % Indianer, 6,2 % Hispanos und 0,6 % andere waren (Tabelle 21).

Aus Abbildung 8 geht hervor, dass die Familien, deren Einkommen vor Steuern unter 35.000 $ lag, mit 9,4 % vertreten waren, zwischen 35.000 und 50.000 $ mit 10,7 %, zwischen 50.000 und 65.000 $ mit 8,2 %, zwischen 65.000 und 80.000 $ mit 13,9 %, zwischen 80.000 und 95.000 $ mit 21,5 %, zwischen 95.000 und 110.000 $ mit 15,6 % und bei den Familien, die mehr als 110.000 $ verdienten, mit 20,8 %.

Bemerkenswert ist, dass 80,3 % der Befragten männlich und 19,7 % weiblich waren. Das Verhältnis der Geschlechter war nicht sehr ausgewogen.

Kreuztabellierung

Um festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem Online-Kauf eines Neuwagens gibt, wird eine Kreuztabellierung durchgeführt. Bei der Kreuztabellierung werden idealerweise die Häufigkeitsverteilungen von zwei oder mehr Variablen in einer Tabelle zusammengeführt. Diese Methode wurde gewählt, weil sie dabei hilft, die Richtung der Beziehung sowie das Signifikanzniveau zu untersuchen, d. h. wie sich eine Variable auf eine andere Variable bezieht (Coakes, Steed & Price, 2008). Außerdem erfüllt der Datentyp, bei dem es sich um kategoriale Variablen handelt, die Anforderungen für die Anwendung dieser Methode (Burns & Bush, 2010).

Aus der obigen Tabelle geht hervor, dass es keine fehlenden Fälle gibt. Das bedeutet, dass alle 1400 Befragten die beiden Fragen zu ihrem Geschlecht und zum Online-Kauf eines Autos beantwortet haben.

Tabelle 18 zeigt die Ergebnisse der Kreuztabellierung. Es ist ersichtlich, dass insgesamt 287 Befragte, was 20,5 % entspricht, ihr neues Auto online gekauft haben, während 1113 Befragte ihr neues Auto nicht online gekauft haben, was 79,5 % entspricht. Es ist auch ersichtlich, dass 227 Männer (20,2 %) ihr neues Auto online kauften, während 897 Männer (79,8 %) dies nicht taten. Andererseits gaben nur 21,7 % (60) der Frauen zu, dass sie ihr neues Auto online gekauft haben, während 78,3 % (216) ihr neues Auto nicht online gekauft haben. Aus den Ergebnissen geht also hervor, dass Männer mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Neuwagen online kaufen als Frauen (Coakes, Steed & Price, 2008). Dies ist aus dem nachstehenden Balkendiagramm deutlich zu erkennen

Es war auch von Interesse festzustellen, ob der Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem Online-Kauf eines Neuwagens signifikant ist. Nach Durchführung einer Kreuztabelle mit Chi-Quadrat-Prüfung stellte sich jedoch heraus, dass der Zusammenhang statistisch nicht signifikant ist. 0,569 ist größer als der p-Wert von 0,05. Das bedeutet, dass das Geschlecht keinen Einfluss darauf hat, ob jemand ein neues Auto im Internet kauft oder nicht. Dies bedeutet, dass es einen anderen Faktor geben muss, der den Kauf eines Neuwagens im Internet beeinflusst.

Auswirkungen auf die Vermarktung

Aus der Analyse geht hervor, dass einige der Befragten der Sicherheit im Internet immer noch skeptisch gegenüberstehen. Dies fordert das Unternehmen auf, bessere Sicherheitsmaßnahmen auf der Website einzubauen. Außerdem hat sich gezeigt, dass die meisten Männer Neufahrzeuge online kaufen. Obwohl es keine statistische Signifikanz zwischen dem Geschlecht und dem Online-Kauf von Fahrzeugen gab, stellte sich heraus, dass es eine statistische Signifikanz zwischen dem Geschlecht und dem Online-Kauf gab; das Unternehmen muss sich bessere Strategien einfallen lassen, um mehr Frauen dazu zu bringen, neue Autos über die Website des Unternehmens zu kaufen.

Schlussfolgerung

Forschung in der Wirtschaft dient der Entscheidungsfindung. In dieser Arbeit wurden die im Rahmen einer Online-Umfrage erhobenen Daten in eine der vier Messskalen (Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala) eingeteilt, für alle Fragen deskriptive Statistiken erstellt und schließlich festgestellt, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem Kauf eines Fahrzeugs auf der Website des Unternehmens gibt.

Referenzen

Burns, A. & Bush, R. 2010, Marketing Research. Pearson Education, Upper Saddle River.

Coakes, J, Steed, L & Price, J 2008, SPSS: Analysis without Anguish: Version 15 für Windows, John Wiley & Sons Australia, Milton, QLD.

Eisingerich, A & Kretschmer, 2008, “In E-Commerce, More is More”, Harvard Business Review 86, S. 20-21.

Malhotra, N, Hall, J, Shaw, M & Oppenheim, P 2008, Grundlagen der Marketingforschung: An applied orientation. Prentice Hall, Sydney.

Mathews, S. 2010, Internetalisierung: Der Einfluss des Internets auf das Wachstum des internationalen Marktes im Prozess der Internationalisierung des Unternehmens nach außen. Web.

Michell, J. 1997 “Quantitative science and the definition of measurement in psychology” British Journal of Psychology, 88, S. 355-383.

Anhang

Tabelle 4. Häufigkeitstabelle für Frage 3.