Statistik ist die Wissenschaft und Kunst, aus scheinbar zufälligen Daten aussagekräftige Informationen und verborgene zugrunde liegende Trends zu extrahieren. Um dies zu erreichen, gibt es viele Parameter, Verfahren und Tests. Die zentrale Tendenz der Daten kann durch die Berechnung von Mittelwert, Median oder Modus gemessen werden; ebenso kann die Streuung der Daten durch die Berechnung von Varianz oder Standardabweichung gemessen werden; der zugrunde liegende Trend kann durch Regressions- oder Korrelationsanalyse gemessen werden. Der Test einer Hypothese kann mit einem t-Test für eine Stichprobe oder einem t-Test für gepaarte Stichproben, einem F-Test, einem 2-Test usw. durchgeführt werden. Wenn eine Stichprobe groß genug und repräsentativ ist, kann man die Ergebnisse sogar extrapolieren. Bei der Ableitung aus den statistischen Parametern ist jedoch Vorsicht geboten, und die Erklärungen sollten im richtigen Kontext verwendet werden.
In diesem Artikel von Parker-Pope T. wurde versucht, verschiedene Behauptungen über die Nützlichkeit der cholesterinsenkenden Statin-Medikamente zu untersuchen. Der Autor selbst hat keine statistischen Experimente oder Analysen durchgeführt; vielmehr hat er sich auf die statistischen Experimente und Analysen verschiedener Forschergruppen gestützt, die diese Behauptungen aufgestellt haben. In den folgenden Abschnitten werden verschiedene statistische Aspekte, die in diesem Artikel verwendet wurden, kurz erörtert.
Lassen Sie uns über die Aussage von Dr. Valentine Fuster sprechen, dass Statine viele bedeutende biologische Effekte haben. In dieser Aussage ist das Wort “bedeutsam” aus der Sicht der Statistik wichtig. Damit dieses Wort verwendet werden kann, muss ein statistisches Experiment und eine Analyse zugrunde liegen, um diese Aussage zu stützen. Ein solches Experiment kann durchgeführt werden, indem man zwei Gruppen von Personen (Probanden) mit ähnlichen medizinischen Bedingungen, wie z. B. Cholesterinspiegel, Alter, Entzündung usw., zusammenstellt. Die eine Gruppe wird mit dem Statin behandelt, die andere Gruppe erhält keine Behandlung oder einen Sirup ohne Medikamente, um den Placebo-Effekt auszuschließen. Nach der Verabreichung des Medikaments über den erforderlichen Zeitraum sollte der Cholesterinspiegel der Probanden aus beiden Gruppen gemessen und aufgezeichnet werden. Die statistische Analyse sollte durchgeführt werden, um festzustellen, ob der Cholesterinspiegel signifikant gesunken ist und ob ein signifikanter Unterschied im mittleren Cholesterinspiegel der Probanden in den beiden Gruppen besteht. Diese Analyse erfordert die Berechnung des Mittelwerts, der Standardabweichung und die Prüfung der Hypothesen durch einen t-Test für eine Stichprobe und einen gepaarten t-Test.
In ähnlicher Weise hat der Autor über die Notwendigkeit und den Nutzen des C-reaktiven Proteins oder CRP-Tests bei der Blutuntersuchung zur Bestimmung des Risikoniveaus für Herzinfarkt gesprochen. Dies beruht ebenfalls auf einer statistischen Analyse einer Studie. Diese Studie hat gezeigt, dass Menschen mit einem hohen CRP-Wert auch bei normalem Cholesterinspiegel anfälliger für einen Herzinfarkt sind. Auch diese Schlussfolgerung kann nur auf der Grundlage einer statistischen Analyse gezogen werden. Als versucht wurde, Menschen mit hohem CRP-Wert mit Statinen zu behandeln, wurde festgestellt, dass von einer Stichprobe von 90000 Personen nur etwa 20000 für eine Behandlung mit Statinen geeignet waren. Aufgrund der großen Stichprobengröße kann dieses Ergebnis extrapoliert werden, und es kann gesagt werden, dass die Zahl der Menschen, die von der Verwendung von Statinen profitieren können, nicht sehr groß ist.
In diesem Artikel wird auch darauf hingewiesen, dass Statistiken zur Falschdarstellung verwendet werden können. Der Autor sagt, dass die Einnahme von Statinen das Risiko ernsthafter Herzprobleme von 1,8 % auf 0,9 % gesenkt hat, was einer Verringerung von fast 1 % entspricht, und das ist aus klinischer Sicht von Bedeutung. Es wurde jedoch eine 50 %ige Verbesserung (von 1,8 % auf 0,9 %) angegeben, und diese 50 % haben kaum klinische Bedeutung. Daran sieht man, wie Statistiken auch für übertriebene Behauptungen verwendet werden können.
Man kann schlussfolgern, dass der Autor in diesem Artikel viele relevante statistische Konzepte und Ergebnisse verwendet hat, um seine Behauptung zu unterstreichen, dass Statine keine Zauberpillen sind und nicht so nützlich, wie von vielen behauptet und beworben wird.