Antezedenzien der Effektivität virtueller Teams Dissertation

Words: 14991
Topic: Technik und Ingenieurwesen

Abstrakt

Ziel dieser Untersuchung war es, die Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams zu bewerten. Um diese Fragen zu verstehen, wurde in der Studie ein theoretischer Rahmen entwickelt, indem frühere und aktuelle Studien zu diesem Thema ausgewertet wurden. Die Daten wurden mithilfe von Fragebögen erhoben und mit statistischen Instrumenten analysiert. Mit Hilfe von Regressions- und Korrelationsanalysen wurde die Beziehung zwischen den Variablen untersucht. Bei dem Modell wurde außerdem festgestellt, dass einige Elemente einen größeren Einfluss haben als andere. Dies rechtfertigt die Wahl des Modells. Die Ergebnisse zeigen, dass der geografische Abstand zwischen den Mitgliedern des virtuellen Teams negative Auswirkungen auf das Arbeitsumfeld hat. Sie beeinträchtigt die Qualität der Korrespondenz und die gemeinsamen mentalen Modelle. Sie beeinträchtigt auch die Qualität der Korrespondenz mit ihren Auswirkungen auf das Arbeitsumfeld und die gemeinsamen mentalen Modelle der Gruppe. Folglich wirkt sich die Trennung der Teammitglieder auf die gemeinsamen mentalen Modelle mit ihren Folgen für die Korrespondenzqualität und die zwingende Koordinierung und die vermittelte Korrespondenz mit ihren Folgen für die Korrespondenzqualität und die zwischenmenschliche Atmosphäre aus.

Einführung

In diesem Abschnitt werden der Forschungskontext, die Problemstellung, die Forschungsziele, die Forschungsfragen und die Implikationen der Studie erläutert.

Der aktuelle technologische Wandel und die sich schnell verändernden Rahmenbedingungen für Unternehmen haben dazu geführt, dass sowohl die Fähigkeit als auch die Notwendigkeit besteht, dass Verbände über eine geografische Trennung hinweg arbeiten (Kantabutra & Avery 2010). Virtuelle Teams sind engagierte Kollegen, die physisch voneinander isoliert sind und auf Dateninnovationen angewiesen sind, um die Kommunikation im Team zu verbessern und die Arbeit zur Erreichung eines typischen Ziels zu organisieren (Gallos 2008; Cramton 2001; Maznevski & Chudoba 2000). Sie ermöglichen es den Unternehmen, Einfluss auf die wissenschaftlichen Ressourcen zu nehmen, die Ausführung der Gruppenarbeit zu verbessern, die sich entwickelnden Kundenanforderungen zu erfüllen und in turbulenten und aggressiven Situationen die Oberhand zu gewinnen und zu behalten (Malhotra et al. 2001; Kang & Singh 2006). In der Folge ist es normal, dass Verbände bei zentralen Prozessen wie Lernverwaltung, Forschung und Entwicklung und Produktentwicklung, Programmverbesserung, Kundenverwaltung und strategischer Prüfung auf virtuelle Gruppen angewiesen sind (Espinosa et al. 2007; Majchrzak et al. 2000; Maznevski & Chudoba 2000).

Eine solche Lücke, die mit zunehmender Reife des Fachgebiets immer größer wird, erschwert es, die Funktionsweise virtueller Gruppen vollständig zu verstehen und eine koordinierte und umfassende Sichtweise der Komponenten zu erlangen, die die Ausführung virtueller Gruppen fördern oder behindern (Sole & Edmondson 2002; King & He 2005). Das Vorankommen in einem Forschungsgebiet erfordert die Zusammenführung und Verfeinerung einer Reihe von Erkenntnissen und die Mischung aus früheren Studien und Entdeckungen (Malhotra & Majchrzak 2004; King & He 2005). Der Zuwachs an Wissen und Vorteilen ergibt sich aus einer gründlichen Prüfung der experimentellen Beweise, wobei sowohl die unmittelbaren als auch die mittelbaren Triebkräfte der verschiedenen Ausführungsmaßnahmen in virtuellen Gruppen untersucht werden. Die computergestützte Kommunikation fördert den Austausch und die Korrespondenz von Daten unter Kollegen, was die Qualität der Ergebnisse und die Erfüllung von Gruppenformen durchaus beeinflussen kann (Piccoli, Powell & Ives 2004; Cramton 2001; Jha 2014).

In den letzten Jahren hat es eine beträchtliche Auswahl an Erkenntnissen über die Vorläufer der Effektivität virtueller Teams gegeben (King & He 2005). Die vorliegende Studie bleibt daher uneinheitlich, da die Zusammenhänge und Assoziationen zwischen diesen Vorläufern der Effektivität virtueller Gruppen kaum untersucht wurden. Ein weiteres Hindernis für das Verständnis ist die Tatsache, dass es eine starke Konzentration auf verschiedene Messungen der Effektivität gibt, was die Untersuchung und Einbeziehung von Erkenntnissen über komplexe Studien hinweg erschwert. Um diese unterschiedlichen Qualitäten zu verstehen, werden die Konzepte nach drei wichtigen wissenschaftlichen Klassifizierungen unterschieden. Die erste Klassifizierung ist die Messung der Ausführung. Die zweite umfasst die Konfiguration, auftauchende Verfahren und sich entwickelnde Zustände. Die dritte Klassifizierung schließlich umfasst zwischenmenschliche, aufgabenbezogene und informationstechnische Komponenten. Diese Methode bringt verschiedene wesentliche Vorteile mit sich (King & He 2005).

Dieser Ansatz ermöglicht zusätzlich die Entwicklung von Prozeduren und steigenden Zustandsvariablen zur Ausführung und gibt beide Wissensbits in Bezug auf die Ausführung virtueller Gruppen unter weiterem Lernen. Die exakte Bestätigung, die überprüft wird, unterstützt diese Unterscheidungen, da sie die Ausführung virtueller Gruppen kontrastreich beeinflussen. Neben den umfangreichen Vorteilen, die sich aus der getrennten und koordinierten Betrachtung von Ausführung, Konfigurationskomponenten, aufsteigenden Prozeduren und aufsteigenden Zuständen sowie zwischenmenschlichen, aufgaben- und informationstechnologischen Elementen ergeben, liefert die Trennung jeder Messung wichtige Erfahrungen.

Die Einbeziehung der vorhandenen Literatur wird zu einer besseren Einschätzung der Schlüsselfragen führen, die sich auf das Thema beziehen, das die Fallstudie aufzeigen wird. Die Gründe für die Durchführung dieser Studie ergeben sich aus der Notwendigkeit, die Vorläufer des virtuellen Teams zu verstehen. Gegenwärtig wird das Humankapital von Unternehmen zunehmend als Quelle für nachhaltige Wettbewerbsvorteile geschätzt. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, wirksame Maßnahmen zu ergreifen, die dazu beitragen, dass die Arbeit erledigt werden kann. Eine solche Überlegung gibt dem Managementteam der Organisation Aufschluss darüber, wie sie die Effizienz ihrer Mitarbeiter anpassen können.

Mit diesem Papier sollen mehrere Ziele erreicht werden, unter anderem

Die oben genannten Forschungsziele werden unter Berücksichtigung der folgenden Forschungsfrage bewertet.

Was sind die Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams?

Um das Forschungsziel zu erreichen, stützt sich der Vorschlag auf die folgenden Null- (H0) und Alternativhypothesen (H1).

Diese Arbeit trägt sowohl zur Forschung als auch zur Praxis bei. Sie ermöglicht es, die Schlüsselkomponenten der Ausführung virtueller Gruppen zu erkennen und zu sehen, wie sie miteinander in Beziehung stehen. Indem die Messungen der Ausführung zwischen geplanten und neuen Komponenten sowie zwischen Verfahren und Zuständen getrennt werden, während gleichzeitig das komplexe, ähnliche System analysiert wird, das diese einzigartigen Variablen vereint, besteht die Möglichkeit, die Forschung der virtuellen Gruppen zu ordnen und einzubeziehen. Diese erweiterte Genauigkeit und Anerkennung von Zusammenhängen ist besonders in Situationen wichtig, in denen es Auseinandersetzungen mit widersprüchlichen Entdeckungen gegeben hat.

Darüber hinaus hilft die Anerkennung von hypothetischen und methodologischen Ähnlichkeiten innerhalb und Kontrasten zwischen den Klassen den Forschern und Wissenschaftlern, die Studien in Zukunft besser zu umreißen (sowohl hypothetisch als auch methodologisch). Der vierte Punkt ist, dass diese Arbeit die Bedeutung der Wahrnehmung der Zusammenhänge zwischen den Konstrukten hervorhebt und die Prävalenz und Bedeutung von Interventions- und Kontrollanteilen bei steigenden Gruppenverfahren stärkt. Außerdem werden die Gegensätze und die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Arten der Durchführung virtueller Gruppen aufgezeigt und verdeutlicht. Dieses Verfahren liefert Ergebnisse, die es Managern virtueller Gruppen ermöglichen, ihre Aktivitäten und Entscheidungen so zu organisieren, dass sie sich auf die für sie wesentlichen Ergebnisse konzentrieren.

Dieser Rahmen liefert den Managern ebenfalls ein Modell für die Durchführung virtueller Gruppen. Dies kann ihnen dabei helfen, die komplexen Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen den Variablen, die zur Bildung der Gruppe beitragen (die sich größtenteils ihrer Kontrolle entziehen), und den Variablen, die sich im Laufe der Gruppe herausbilden (auf die sie mehr Einfluss nehmen können), herzustellen.

In Übereinstimmung mit den Untersuchungen zur Effizienz virtueller Gruppen konzentriert sich der Nachweis stark auf die Anzeichen der Ertragsqualität. Abgesehen von den negativen Auswirkungen von Arbeitsaufträgen und zwischengeschalteter Korrespondenz, gibt es eine erstaunliche Abwesenheit von Bestätigung für Antezedenzien der Ertragshöhe. Diese Aufmerksamkeit auf die Effizienz virtueller Gruppen unter zahlreichen Gesichtspunkten spiegelt vergleichbare Muster in der üblichen Gruppenschreibung wider, die ebenfalls zunächst auf die Rentabilität abstellte. Dieser Schwerpunkt ist sicherlich nicht schockierend, da die Effizienz die klarste administrative Messgröße für die Bewertung des Erfolgs oder Misserfolgs einer Gruppe ist (Jha 2014).

Literaturübersicht

In diesem Abschnitt werden die genauen und hypothetischen Hypothesen untersucht, die mit den Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams in Zusammenhang stehen. Verschiedene Werke der Literatur, die mit dem Thema in Zusammenhang stehen, wurden untersucht, um Licht auf dasselbe zu werfen.

Die Analyse virtueller Gruppen steckt noch in den Kinderschuhen, und angesichts der relativen Ursprünglichkeit virtueller Gruppen gibt es zahlreiche Bereiche, die noch erforscht werden müssen (Badrinarayanan & Arnett 2008; Prasad & Akhilesh 2002). Die Einrichtung eines Rahmens für eine virtuelle Gruppe erfordert immer noch einen enormen Aufwand, was für eine bemerkenswerte Abschreckung bei der Einführung dieser neuen Weltanschauung spricht (Camarinha-Matos & Afsarmanesh 2003). Viele Forscher haben in letzter Zeit die Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams erforscht. Eine große Anzahl dieser Untersuchungen deckt sich in der Tat mit der vorliegenden Untersuchung, was die Studien betrifft, die sie einbeziehen.

Eine leistungsstarke und effektive Zusammenarbeit zwischen kontrollierten und verteilten Gruppen wird für die Durchführung von Designaktivitäten unerlässlich (Zhang, Gregory & Shi 2008). Auf diese Weise schlagen die Tester vor, dass zukünftige Forschung die Ansätze zur Verbesserung der Ausführung von virtuellen Gruppen untersuchen sollte (El-Tayeh, Gil & Freeman 2008). Nichtsdestotrotz hat sich keine einzige, allgemein anerkannte Übersicht über das gegenwärtige Verständnis von virtuellen Gruppen entwickelt (Badrinarayanan & Arnett 2008; Prasad & Akhilesh 2002). Mit der rasanten Entwicklung elektronischer Daten- und Korrespondenzmedien in den letzten Jahrzehnten hat sich die verteilte Arbeit als wesentlich einfacher, schneller und produktiver erwiesen (Hertel, Geister & Konradt 2005). Organisationen sind gegenwärtig mit wesentlichen und ungewöhnlichen Schwierigkeiten in einem immer dynamischeren, sich ständig verändernden und komplexen Umfeld konfrontiert (Rezgui 2007; Adetule 2011). Einige Forscher weisen auf die monetäre und technologische Kluft zwischen Ländern der Dritten Welt und Ländern der Ersten Welt hin. Sie erklären dies, indem sie die Unterschiede in den Niveaus der empfindlichen Technologie und der empfindlichen Umwelt zwischen den beiden Arten von Nationen untersuchen (Zhouying 2005). Daher verdient diese Frage Beachtung.

Die rasche Entwicklung neuer Kommunikationskanäle, z. B. das Internet, hat dieses Muster beschleunigt, so dass heute ein großer Teil der größeren Verbände in gewissem Umfang virtuelle Gruppen nutzt (Hertel, Geister & Konradt 2005). Die Dateninnovation bietet eine wichtige Grundlage, um die Verbesserung neuer Formen der Zusammenarbeit zu unterstützen. Virtuelle Gruppen stellen eine solche maßgebliche Struktur dar, die das Arbeitsumfeld reformieren und Vereinigungen mit einem ungewöhnlichen Maß an Anpassungsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit ausstatten könnte (Piccoli, Powell & Ives 2004). Als Reaktion auf die zunehmende Dezentralisierung und Globalisierung der Arbeitsabläufe haben viele Organisationen auf ihr dynamisches Umfeld reagiert, indem sie virtuelle Gruppen gebildet haben, die durch Korrespondenzinnovationen über topografische, transitorische, soziale und autoritative Grenzen hinweg zusammenarbeiten, um das reguläre Ziel in den Erträgen ihrer Organisationen zu erreichen. Virtuelle Gruppen werden immer bedeutender (Aquinas 2006).

Die Trennung zwischen den Klassifizierungen von Konzepten virtueller Teams hebt die umfangreichsten Beispiele von klassenübergreifenden Abläufen und Verbindungen hervor und ermöglicht die Ergänzung eines allgemeinen Modells der Ausführung virtueller Gruppen (Badrinarayanan & Arnett 2008; Prasad & Akhilesh 2002). Der Gruppenrahmen gibt die anfängliche Gruppeneinstellung vor, die die künftige Haltung von Gruppen formt und die nachfolgende Entwicklung von Verfahren und Zuständen ermöglicht, fördert, erzwingt oder aufrechterhält. Die Variablen des Gruppenrahmens können die Gruppenausführung spezifisch und implizit beeinflussen, weil sie die Entwicklung einiger Verfahren und Zustände fördern, anregen oder behindern. Diese Trennung erlaubt zusätzlich die Untersuchung der Verbindungen zwischen emergenten Elementen. Nehmen wir zum Beispiel die Verbindungen zwischen sich entwickelnden Verfahren und Zuständen, die sich gegenseitig beeinflussen, indem sie hin und wieder bestehende Zustände oder Formen verstärken oder verändern und zu anderen Zeiten neue schaffen (Badrinarayanan & Arnett 2008; Prasad & Akhilesh 2002).

Es gibt verschiedene Methoden, um Entdeckungen über zahlreiche Studien hinweg zu betrachten, die sich entlang eines Kontinuums der expandierenden Evaluation erstrecken, von Kontoerhebungen bis hin zu echten faktischen Meta-Untersuchungen (Clawson 2011; King & He 2005). Expandierende Evaluation vermindert die Subjektivität. Der größte Teil früherer Erhebungen über virtuelle Gruppen war deskriptiv und insgesamt anfällig für subjektive Neigungen (Clawson 2011). Die Entwicklung von Verfahren durch die wiederholten Aktivitäten von Einzelpersonen trägt dazu bei, die Bildung von emergenten Zuständen, die Aufrechterhaltung und den Wandel zu erleichtern. Die emergenten Zustände beeinflussen folglich emergente Verfahren, indem sie der Gruppe die Auswahl und Strukturierung von Verfahren diktieren. Das System hebt zusätzlich die rekursive Korrelation zwischen Erträgen und Gruppenattributen hervor. Ein derartiges zusammenfassendes Modell ermöglicht somit eine bessere Anordnung für zukünftige Untersuchungen und die Einordnung der Entdeckungen in die Sammlung des überlebenden Lernens (King & He 2005).

Von den fünf Variablen sind vier verbindlich – sie bieten etwas mehr Objektivität, verfehlen aber gleichzeitig das Ziel, das entweder durch eine Stimmenauszählung oder echte Meta-Untersuchungen erreicht wird (Clawson 2011; King & He 2005). Daraus ergibt sich die Forderung nach einer gezielten Überprüfung der Erforschung virtueller Gruppen, die auf einer präzisen Methodik zur Organisation der Beobachtungsbestätigung beruht. Insgesamt besteht ein Bedarf an einer gezielten und umfassenden Prüfung der Schriften zu den Elementen und der Durchführung virtueller Gruppen, die als Prämisse für die Einbeziehung des gegenwärtigen Verständnisses des Themas dienen soll.

Die Komponenten virtueller Gruppen lassen sich in drei verschiedene Klassen einteilen. Die erste sind Gestaltungselemente (z. B. geografische Verteilung, IT-Elemente und Rahmenbedingungen oder die Art und Weise der Aufgabenstellung). Die zweite sind emergente Gruppenformen (z. B. die Überwachung von Konflikten, die Anwendung bestimmter Verwaltungsstile, die Verwendung von PC-gestützter Korrespondenz oder die Abhängigkeit von formalen Verhaltenskontrollsystemen). Die dritte Klasse sind emergente Gruppenzustände (Ilgen et al. 2005; Marks, Mathieu & Zaccaro 2001). In virtuellen Gruppen umfasst jede Klassifizierung drei Unterklassifizierungen, z. B. Aufgabe, Informationsinnovationen und zwischenmenschliche Beziehungen. Die Aufgabe ist der andere Name für Aktivitätsverfahren (Kirkman et al. 2004; Marks, Mathieu & Zaccaro 2001). Elemente der Gruppenkonfiguration können verschiedene Arten der Ausführung positiv und/oder negativ beeinflussen, indem sie Gruppenprozesse und -zustände fördern (Clawson 2011; King & He 2005).

Ebenso arbeiten virtuelle Teams an verschiedenen geografischen Standorten mit dem gemeinsamen Ziel, die Ziele der Gruppe zu erreichen. Während verschiedene frühere Studien sich mit den Vorbedingungen für virtuelle Teams befasst haben, haben sich viele von ihnen auf bestimmte Variablen beschränkt (Bannan-Ritland 2002; Dennis, Wixom & Vandenberg 2001; Nash et al. 2000). Andere haben den Bereich begrenzt, in dem sie die Bewegung virtueller Gruppen betrachteten (Bannan-Ritland 2002). Virtuelle Gruppen sind unerlässliche Systeme für Vereinigungen, die versuchen, seltene Güter über geografische und andere Grenzen hinweg zu beeinflussen (Munkvold & Zigurs 2007; Anderson et al. 2007). Kapazitäten dieser Art bieten Verbänden eine Art Oberhand (Bergiel, Bergiel & Balsmeier 2008). Virtuelle Gruppen verfügen über einen umfangreichen Fundus an neuem Wissen, der auf jeden Fall eine vielversprechende Quelle für den Fortschritt darstellt (Fuller et al. 2006).

Mit dem Ziel vor Augen, eine Grundlage für das Verständnis der zahlreichen Untersuchungen zur Angemessenheit virtueller Gruppen zu schaffen, muss eine bestimmte Studie die gesamte einschlägige Forschung auswerten. Dies ist für die Untersuchung virtueller Gruppen besonders problematisch, da virtuelle Gruppen komplizierte Strukturen sind, die durch weitreichende Elemente wie Innovation, soziale Elemente und Sozialstruktur beeinflusst werden. Ein Ergebnis dieser Einschränkung sind die verschiedenen Kombinationen, die in diesen Untersuchungen durchgeführt werden und schwer zu koordinieren sind. Daher ist eine koordinierte Prüfung erforderlich, die die überlebenden Informationsräume untersucht und alle Teile solcher Gruppen berücksichtigt (Clawson 2011; King & He 2005).

Die Skalierung des technologischen Fortschritts hat die Anwendung virtueller Gruppen erforderlich gemacht (Beranek & Martz 2005). Autoritäre und soziale Hindernisse sind ebenfalls ein echtes Hindernis für die Angemessenheit virtueller Gruppen (Gallos 2008). So kommt es in virtuellen Gruppen manchmal zu Kommunikationspannen und Kontrollkonflikten, da die einzelnen Personen getrennt voneinander arbeiten (May & Carter 2001; Rosen, Furst & Blackburn 2007). Die Anzeigezeit ist eine der wichtigsten Lösungen für den Erfolg von Organisationen, die sich zusammenschließen (Sorli et al. 2006; Qureshi & Vogel 2001).

Verschiedene Forscher haben angedeutet, dass die Bedeutung der Überprüfung der Gruppenausführung drei unmissverständliche Maßnahmen umfasst. Diese Elemente sind Rentabilität (Bass 2005), Eignung (Collins 2001) und Selbstverbesserung (Kouzes & Posner 2012; Daft 2005). Die Trennung zwischen diesen Messgrößen ermöglicht es, die unverkennbare Zusammenarbeit und die Interdependenzen zu verstehen, die zwischen den verschiedenen Vorgängern einer bestimmten Ausführungsmessung bestehen. Dies ermöglicht ein nuancierteres und genaueres Verständnis der Ausführungsfaktoren der virtuellen Gruppe. Der Hauptfaktor, die Rentabilität, ist das Ausmaß, in dem der Ertrag einer Gruppe die Modelle derjenigen, die ihn erhalten, erfüllt oder übertrifft, und umfasst Messgrößen wie Menge, Kompetenz, Ertragsqualität, Glück und Fantasie (Clawson 2011; King & He 2005). Die zweite, die Angemessenheit, ist das Ausmaß, in dem der Abschluss der Arbeit die Fähigkeit einer Gruppe zur weiteren Zusammenarbeit ermöglicht oder verbessert und umfasst Komponenten wie Erfüllung und Fähigkeit zur späteren Zusammenarbeit. Die Selbsterfahrung schließlich ist das Ausmaß, in dem die Erfahrung einer Gruppe die individuellen Bedürfnisse befriedigt, zur Entwicklung und zum individuellen Wohlstand der Einzelnen beiträgt und Elemente wie Lernen einschließt.

Der Aufbau und die Arbeit in virtuellen Gruppen ist wertvoll für Unternehmungen, die praktische Ideen benötigen, und der Weg zu ihrer Qualität besteht darin, einen Markenansatz zu gewährleisten, um die hervorgehobenen Probleme zu überwinden, insbesondere die Zeitunterschiede und sozialen Angelegenheiten (Clawson 2011; King & He 2005). Während Korrespondenz ein klassisches Gruppenproblem ist, wird es durch Faktoren wie geografische Trennung, soziale Unterschiede und Dialekt- oder Akzentherausforderungen noch verstärkt (Sole & Edmondson 2002). Für Promotionen oder vergleichbare Großprojekte sind individuelle Kompetenz in der Aufgabenverwaltung, die richtige Nutzung von Innovations- und Systemverwaltungskapazitäten, die Bereitschaft zur Selbstverwaltung sowie soziale und zwischenmenschliche Achtsamkeit wesentliche Voraussetzungen für eine effektive virtuelle Gruppe (Lee-Kelley & Sankey 2008). Die Rolle des Innovationsmoderators könnte für den Erfolg einer virtuellen Gruppe von grundlegender Bedeutung sein (Thomas & Bostrom 2005).

Eine gründliche Untersuchung ist wichtig, um Zusammenhänge zwischen einschlägigen Vorläufern bestimmter Ausführungsmessungen zu erkennen, die in der aktuellen Literatur existieren (Majchrzak et al. 2000). Während zum Beispiel die interessante Beherrschung und das vermittelte Verständnis direkt mit dem Ergebnis von Qualität und Fortschritt korrelieren, bleibt die Beziehung zwischen diesen Indikatoren unklar (Balthazard, Potter & Warren 2004; Yoo & Kanawattanachai 2001). Folglich besteht das Ziel dieser Arbeit darin, die vorliegende Arbeit zu überblicken und zu kombinieren, mit dem Ziel, ähnliche Netze zu schaffen, die die Variablen, die die Ausführung virtueller Gruppen antreiben, leiten (Malhotra & Majchrzak 2004). Das Papier ist ein Versuch, einen vollständigen Überblick über die Zusammenhänge zwischen den Komponenten virtueller Gruppen zu geben, zu einem besseren Verständnis darüber beizutragen, wie sie die Ausführung positiv und negativ beeinflussen, und substanzielle Anhaltspunkte für zukünftige Untersuchungen zu liefern.

Die Gruppenkonfiguration beeinflusst drei Teile der Gruppe, z. B. die Informationstechnologie, das Zwischenmenschliche und die Aufgabenstellung (Annabelle 2006; Flint 2012). Zwischenmenschliche Elemente (auch als Einschreibekomponenten bezeichnet) sind die Qualitäten der einzelnen Kollegen und die nachfolgenden Hilfseigenschaften auf Gruppenebene, die durch diese Personenmerkmale geprägt werden. Die Gruppenkonzeption bildet die Ausgangslage für das Unternehmen, indem sie die Bühne für die Arbeitsaufnahme der Gruppe schafft und die grundlegende Verbindung herstellt, innerhalb derer sich die Gruppe entwickelt (Clawson 2011; King & He 2005). Sie bietet die situativen Vorteile und Anforderungen, die das Ereignis und die Bedeutung der virtuellen Zusammenarbeit beeinflussen (Johns 2006). Sie umfassen Identitätsqualitäten (Balthazard, Potter & Warren 2004), Eignung (Malhotra et al. 2001), eine Streuung des physischen Standorts (Hinds & Bailey 2003), Gruppengröße (Majchrzak, Malhotra & John 2005) und verschiedene Eigenschaften der Gruppe, die spezifisch mit ihrer Teilnahme identifiziert werden.

Auftrags- oder Aufgabenvariablen beziehen sich sowohl auf die Art als auch auf die Eigenschaften des laufenden Unternehmens. Beispiele hierfür sind das erforderliche Maß an Vertrauen, die vielseitige Qualität, die Entwicklung neuer Produkte oder Forschung und Entwicklung (Hinds & Mortensen 2005; Malhotra et al. 2001). Informationstechnologische Komponenten umfassen die Arten von Datenerweiterungen, die zur Unterstützung von Kooperationsverfahren in virtuellen Gruppen verwendet werden, z. B. PC-Konferenzsysteme (Avolio, Walumbwa & Weber 2009), E-Mails (Mortensen & Hinds 2001) und Sound-/Videokonferenzsysteme (Andres 2002). Die Verfahren bestimmen, wie der Einzelne handelt, wie er seine Arbeit verrichtet, wie er mit anderen Personen zusammenarbeitet und wie er die Informationstechnologie nutzt.

Im Bereich der Aktivitäten sind Gruppenverfahren mächtig und in der Regel vergänglich. Während Kollegen zusammenarbeiten und an kontinuierlichen Übungen teilnehmen, entstehen neue Entwicklungsverfahren und bestehende werden verstärkt und/oder verändern sich schnell (Johns 2006; Marks, Mathieu & Zaccaro 2001). Ähnlich wie bei den Gliederungselementen gibt es drei Arten von aufsteigenden Gruppenformen, z. B. zwischenmenschliche, aufgabenbezogene und informationstechnische. Interpersonelle Verfahren sind die Übungen, die von Individuen aus virtuellen Gruppen durchgeführt werden, um die Verbindungen zwischen ihnen zu überwachen (Marks, Mathieu & Zaccaro 2001). Sie umfassen Verfahren zur Überwachung von Streitigkeiten (Montoya-Weiss, Massey & Song 2001), zum Aufbau von Vertrauen (Hughes, Ginnett & Curphy 2012; Walther & Bunz 2005) und andere intellektuelle, verbale und charakterliche Übungen, die dazu dienen, den sozio-enthusiastischen und gefühlvollen Fortschritt innerhalb der Gruppe zu überwachen (Kayworth & Leidner 2000).

Zuweisungsverfahren sind die Übungen, die von Individuen aus virtuellen Gruppen durchgeführt werden, um die Arbeit in virtuellen Gruppen zu strukturieren, zu sortieren, zu kontrollieren und zu überprüfen. Sie umfassen den Handel mit aufgabenbezogenen Daten und das Lernen (Majchrzak et al. 2000; Maznevski & Chudoba 2000), die Abhängigkeit von organisierten Verfahren (Kirkman, Gibson & Shapiro 2001) und die Nutzung der Vorteile der virtuellen Teampartner (Huang et al. 2002; Massey, Montoya-Weiss & Hung 2003). Verfahren zur Steigerung der Informationstechnologie sind die psychologischen, verbalen und verhaltensbezogenen Übungen, die mit der Nutzung der Informationstechnologie und ihren Fähigkeiten verbunden sind. Dazu gehören die Nutzung von PC-gestützter Korrespondenz (Maznevski & Chudoba 2000; Robey & Khoo 2000; Yoo & Kanawattanachai 2001) und die Anpassung der Informationstechnologie an das Umfeld der Gruppe (Montoya-Weiss & Hung 2003; Majchrzak et al. 2000). Insgesamt erfassen die drei Arten von neuen Verfahren die Aktivitäten von Einzelpersonen, die darauf abzielen, Inputs in Erträge umzuwandeln.

Virtuelle Teams gibt es seit 1960 in den USA. In den späten 1980er und Mitte der 1990er Jahre führten zahlreiche Organisationen selbstüberwachende oder aktivierte Arbeitsgruppen ein. Um den Verwaltungsaufwand zu verringern, die Dauer der Prozesse zu verkürzen und die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern, übernahmen die Mitarbeiter auf der Leitungsebene die Aufgaben der Entscheidungsfindung und des kritischen Denkens, die in der Regel dem oberen Management oblagen (Piccoli & Ives 2003; Kirkman, Gibson & Shapiro 2001). In der heutigen Zeit haben sich virtuelle Gruppen aufgrund der innovativen Kommunikationsmittel und der weit verbreiteten Globalisierung schnell auf der ganzen Welt verbreitet (Kirkman et al. 2002; Walvoord et al. 2008, Avery 2004).

Es ist jedoch kritisch anzumerken, dass der Mangel an Untersuchungen über das Lernen in virtuellen Gruppen und die Durchführbarkeit oder die Fähigkeit der Forscher, diese einzuschätzen, sowie die Fähigkeit der Fachleute, diese zu überwachen, begrenzt sind. Sowohl für die Forscher als auch für die Fachleute kann ein Modell virtueller Gruppen, das sich ausschließlich auf den Ertrag konzentriert, eine große Anzahl der Variablen, die einzelne Kollegen vorantreiben, wie Erfüllung oder Selbstbewusstsein, nicht erfassen. Es birgt zudem die Gefahr, dass die Konzentration auf flüchtige Steigerungen (wie mehr oder bessere Erträge) auf Kosten von langfristigen Vorteilen wie Solidität oder der Förderung von Individuen als zukünftige Aktivposten geht. Infolgedessen sind künftige Forschungen im Bereich der Förderung und Praktikabilität virtueller Gruppen erforderlich.

Virtuelle Gruppen waren außerdem Gegenstand umfangreicher Forschungsarbeiten, die Erkenntnisse über die Triebkräfte der verschiedenen Ausführungsarten erbracht haben. In jedem Fall sind die Erkenntnisse zu diesem Thema, insbesondere zur Identifizierung der Treiber, eher geteilt als koordiniert. Zum Beispiel haben Analysten die Auswirkungen von Komponenten wie Vertrauen untersucht (Kanawattanachai & Yoo 2002; Paul & McDaniel 2004). Andere haben die Komponente von Konflikten (Mortensen & Hinds 2001; Keller 2006) und gemeinsame Standards für die Nutzung von Informationstechnologie (Malhotra & Majchrzak 2004) untersucht. Ebenso gibt es Untersuchungen über die Zuweisung von Informationstechnologie zu Aufgaben und über die Art des Ertrags virtueller Gruppen (Ferch & Spears 2011). Andere haben die Auswirkungen des gemeinsamen Verständnisses (Malhotra et al. 2001) und der geografischen Streuung auf Erfindungsreichtum und Entwicklung untersucht (Gibson & Gibbs 2006).

Es wurde auch untersucht, wie sich die computervermittelte Kommunikation (Andres 2002; Blanchard & Cathy 2002) auf die Effektivität der Bildung virtueller Gruppen auswirkt. Die Komponenten, die sich auf die Teilnehmererfüllung auswirken, z. B. der Verwaltungsstil (Kayworth & Leidner 2000), der Austausch und die Übermittlung von Daten (Jarvenpaa, Shaw & Staples 2004; Piccoli, Powell & Ives 2004) wurden ebenso untersucht wie die Auswirkungen der passenden Informationstechnologie auf das individuelle Lernen (Majchrzak, Malhotra & John 2005; Malhotra et al. 2001). Forscher haben die Komponenten erforscht, die in Gruppen von Anfang an enthalten sind, und diejenigen, die nach einer Weile durch regelmäßiges Arbeiten und Verbindungen entstehen. Sie haben die Qualitäten der Teilnahme virtueller Gruppen, ihre Aufgaben und ihre Fortschritte analysiert.

Die Idee eines “Teams” ist eine kleine Anzahl von Individuen mit integralen Einstellungen, die sich auf einen typischen Grund, Ziele oder Arbeitsmethoden konzentrieren, für die sie sich gemeinsam verantwortlich fühlen (Zenun, Loureiro, & Araujo 2007). Es ist erwähnenswert, dass virtuelle Gruppen dazu dienen, große geografische Entfernungen zu überwinden (Cascio & Shurygailo 2003). In den Schriften, die sich mit virtuellen Gruppen befassen, wurde ein Mangel an Tiefgang in den Definitionen festgestellt. Obwohl die virtuelle Zusammenarbeit in der Literatur über weltweite Organisationen präsent ist, war es nicht einfach zu charakterisieren, was “virtuell” in zahlreichen institutionellen Kontexten bedeutet (Chudoba et al. 2005). Virtuelle Gruppen sind also Zusammenschlüsse von Personen, die bei der Durchführung eines bestimmten Vorhabens zusammenarbeiten und gleichzeitig geografisch verteilt sind, möglicherweise an einem beliebigen Ort innerhalb ihres Hauptverbandes (Leenders, Engelen & Kratzer 2003). Virtuelle Gruppen können Zusammenschlüsse von Personen sein, die zusammenarbeiten, obwohl sie regelmäßig über Raum, Zeit und/oder hierarchische Grenzen hinweg verstreut sind (Lurey & Raisinghani 2001).

Die virtuelle Gruppe ist eine Ansammlung von Individuen und Untergruppen, die sich durch verwandte Unternehmungen verbinden, die durch normale Vernunft geleitet werden und über Verbindungen arbeiten, die durch Daten-, Korrespondenz- und Transportinnovationen verstärkt werden (Gassmann & Von Zedtwitz 2003b). Eine andere Definition schlägt vor, dass virtuelle Gruppen einberufene Arbeitsgruppen sind, deren Individuen geographisch verstreut sind und ihre Arbeit überwiegend mit elektronischen Daten- und Korrespondenztechnologien organisieren (Hertel, Geister & Konradt 2005). Virtuelle Gruppen arbeiten über zeitliche und räumliche Grenzen hinweg unter Nutzung moderner PC-gestützter Verfahren. Der Begriff “virtuelle Gruppe” umfasst normalerweise eine Vielzahl von Übungen und Arbeitsweisen, die sich auf Innovationen stützen (Anderson et al. 2007). Virtuelle Gruppen umfassen Einzelpersonen, die sich in verschiedenen physischen Bereichen aufhalten. Diese Gruppeneigenschaft hat zu einer breiten Nutzung verschiedener Arten von PC-gestützter Korrespondenz geführt, die es geografisch verstreuten Personen ermöglicht, ihre Bemühungen und Beiträge zu organisieren (Peters & Manz 2007).

Unter den verschiedenen Bedeutungen des Begriffs “virtuelle Gruppe” sticht diejenige hervor, die besagt, dass virtuelle Gruppen Zusammenschlüsse von geografisch, hierarchisch und/oder zeitlich verstreuten Arbeitskräften sind, die durch Dateninnovationen vereint werden, um eine oder mehrere Unternehmungen der Vereinigung durchzuführen. Dieses Verfahren ermöglicht ein genaueres Verständnis der synergetischen, integralen und in einigen Fällen auch einschränkenden Auswirkungen verschiedener Arten von Komponenten auf bestimmte Teile der Ausführung, die möglicherweise miteinander korrespondieren könnten. Zweitens werden die einzelnen Komponenten in Klassifizierungen von Rahmenvariablen, emergenten Prozeduren und Zuständen zusammengefasst. Die unterschiedlichen Ausführungsmaße ermöglichen die Erkennung von umfangreicheren Beispielen von kategorieübergreifenden Elementen und Verbindungen, deren Anerkennung die genaue Zuordnung der Auswirkungen entweder zu einzelnen Elementen oder zu den umfangreicheren Klassen, in denen sie ihren Platz haben, ermöglicht.

In den meisten Fällen gibt es verschiedene Arten von “virtueller” Arbeit, die von den beteiligten Personen und dem Grad ihrer Vernetzung abhängen. Die wichtigste ist die “Telearbeit” (Arbeit von zu Hause aus). Telearbeit findet teilweise oder ganz außerhalb der Arbeitsumgebung des Hauptunternehmens statt und wird von Daten- und Telekommunikationsdiensten begleitet. Es gibt Hinweise auf “virtuelle Teams”, wenn einige Telearbeiter alle demselben Chef unterstehen. Interessanterweise wird die virtuelle Gruppe in einem Szenario dargestellt, in dem Einzelpersonen die grundlegenden Ziele des Unternehmens erreichen, indem sie die Arbeit als Gruppe erledigen. Schließlich sind “virtuelle Gruppen” größere Elemente der Arbeit, an denen Individuen über das Internet teilnehmen und die sich an grundlegenden Zielen, Teilen und Standards orientieren. Virtuelle Gesellschaften sind im Rahmen eines Unternehmens nicht greifbar, werden aber durch einige der Teilnehmer des Unternehmens irgendwie eingeführt. Ein Beispiel für virtuelle Gruppen sind Open-Source-Programmieraktivitäten (Hertel, Geister & Konradt 2005).

Telearbeit bietet eine Option zur Kompostierung, die eine vollständige oder teilweise Nutzung von IKT beinhaltet, um Spezialisten zu befähigen, ihre Aktivitäten von verschiedenen und entfernten Gebieten aus zu erledigen (Martinez-Sanchez et al. 2006). Telearbeit bietet den Arbeitnehmern Kosteneinsparungen, da sie auf mühsame Fahrten zu zentralen Arbeitsplätzen verzichten können, und gewährt dem Team zusätzliche Flexibilität, um ihre beruflichen und familiären Verpflichtungen zu rationalisieren (Johnson, Heimann & O’Neill 2001). Einige Forscher haben die verschiedenen Arten der virtuellen Gruppe beleuchtet, indem sie sie nach zwei wesentlichen Variablen geordnet haben, insbesondere nach der Anzahl der Bereiche (einer oder mehrere) und der Anzahl der Leiter (einer oder mehrere) (Cascio & Shurygailo 2003). Es gibt vier Arten von virtuellen Teams. Die erste Art sind die Telearbeiter, bei denen nur ein Manager an einem Standort ein Team leitet. Die zweite Art ist das Remote-Team, bei dem ein Manager für ein Team verantwortlich ist, das sich in mehreren Bereichen befindet (Martinez-Sanchez et al. 2006).

CMC (Computer-Mediated Collaborations) ist wichtig, um eine ungewöhnliche Zusammenarbeit in einer kollektiven Arbeitsumgebung zu ermöglichen und auch E-Mail, Texting und synchrone Kollaboration mit Hilfe eines Rahmens, der gemeinsame Workstations, Desktop-Videokonferenzen, Chats und andere Elemente miteinander verbindet (Rice et al. 2007; Sorli et al. 2006). Gemeinschaftlich vernetzte Verbände sind Einrichtungen, deren rechtmäßiges Verständnis, Gestaltung, Nutzung und Verwaltung die Versöhnung verschiedener demonstrativer Standpunkte erfordert (Camarinha-Matos & Afsarmanesh 2007).

Das Gewicht der Globalisierung macht die Gesichter der konkurrierenden Organisation erweiterte Gewichte, um minimale Menge zu fabrizieren, dehnen sich auf neue Arkaden, und überbrücken Know-how Lücken. Die Bemühungen um die Verbesserung neuer Produkte sind für zahlreiche Länder und alle Arten von Unternehmensstrukturen von zunehmender Bedeutung (Cummings & Teng 2003). In Anbetracht der damit verbundenen zeitlichen und geografischen Unterschiede bei solchen Bemühungen finden praktische Aufgaben zur Entwicklung neuer Produkte zunehmend Beachtung (McDonough, Kahn & Barczak 2001). Die Nutzung virtueller Gruppen für die Entwicklung neuer Produkte entwickelt sich rasant, und Assoziationen können eine Antwort für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sein, die die Vision haben, ihre Intensität zu steigern (Kline 2010). Die Mischung aus der Entwicklung von Lernprozessen und dem kostengünstigen Datenaustausch ist ein fruchtbarer Boden für die grenzenlose Erfindung virtueller Teams (Miles, Snow & Miles 2000).

In den letzten zehn Jahren wurden Begriffe wie “virtuell”, “Virtualisierung” und “virtualisiert” von Forschern und Experten bei der Untersuchung von kollektiven und monetären Angelegenheiten immer wieder verwendet (Vaccaro, Veloso & Brusoni 2008), doch die Vor- und Nachteile der virtuellen Gruppe können nicht umrissen werden. Die Suche nach einem anpassungsfähigen und gestaltbaren Maßstab gehört zu den Hauptinteressen von leichtfüßigen virtuellen Gruppen. Anderson et al. (2007) empfehlen, dass die zwingende Nutzung von Korrespondenz, insbesondere in den frühen Phasen der Gruppenentwicklung, eine ebenso wesentliche Rolle bei der Gewinnung und Pflege von Vertrauen spielt. Virtuelle Forschungs- und Entwicklungsgruppen, in denen Einzelpersonen zu unterschiedlichen Zeiten oder an unterschiedlichen Orten arbeiten, sehen sich regelmäßig mit engen Zeitplänen konfrontiert und müssen schnell beginnen und schnell umsetzen (Munkvold & Zigurs, 2007; Stoker et al. 2001; Gassmann & Von Zedtwitz 2003a).

Anders als eine herkömmliche Gruppe arbeitet eine virtuelle Gruppe über räumliche, zeitliche und maßgebliche Grenzen hinweg mit Verbindungen, die durch Netzwerke von Korrespondenzfortschritten verstärkt werden. Nichtsdestotrotz ist ein großer Teil der bewährten Verfahren für herkömmliche Gruppen denen für virtuelle Gruppen ähnlich (Bergiel, Bergiel & Balsmeier 2008). Virtuelle Gruppen sind ganz und gar nicht dasselbe wie herkömmliche Gruppen. In der typischen konventionellen Gruppe arbeiten die Individuen nebeneinander, während sie in virtuellen Gruppen in unterschiedlichen Bereichen arbeiten. In konventionellen Gruppen ist die Koordination von Unternehmungen überschaubar und wird von den Individuen der Gruppe gemeinsam durchgeführt; in virtuellen Gruppen hingegen müssen die Besorgungen umso mehr organisiert werden. Darüber hinaus sind virtuelle Gruppen auf elektronische Korrespondenz angewiesen und nicht wie herkömmliche Teams auf eine Korrespondenz auf Augenhöhe (Kratzer, Leenders & Engelen 2005). Insbesondere die Abhängigkeit von PC-gestützter Korrespondenz unterscheidet virtuelle Gruppen von konventionellen Gruppen (Munkvold & Zigurs, 2007). Herkömmliche innovative Arbeitsgruppen sind inzwischen selten geworden.

Die Verfahren, die von erfolgreichen virtuellen Gruppen eingesetzt werden, unterscheiden sich von denen, die im Rahmen von koordinierten Bemühungen auf Augenhöhe eingesetzt werden (Rice et al. 2007). In einem Entwicklungssystem, das sich an einer “gewöhnlichen” Vereinigung orientiert, ist das Entwicklungsverfahren räumlich und zeitlich begrenzt. Schließlich findet die Entwicklungsarbeit größtenteils innerhalb der Struktur von physischen Arbeitsplätzen und Arbeitszeiten statt. In virtuellen Verbänden ist die Arbeit nicht an Zeit und Ort gebunden, und die Korrespondenz wird durch die Informationstechnologie nachdrücklich gefördert. Ein solches Umfeld für die Entwicklung von Produkten bietet den an der Entwicklung beteiligten Personen ein höheres Maß an Möglichkeiten (Ojasalo 2008). Daher werden multinationale Organisationen wahrscheinlich eher Teil eines weltweiten Forschungs- und Entwicklungssystems sein als kleinere Einheiten (Boehe 2007). Verstreute Gruppen können mit einer angemessenen Auswahl an Unterstützungsmaßnahmen grundlegende Unternehmungen durchführen.

Eine wesentliche Erkenntnis ist, dass das Web Organisationen dabei hilft, gleichzeitig weltweit und lokal zu sein. Es ist denkbar, dass die virtuellen Gruppen durch das Web ersetzt werden. Das Internet kann die koordinierten Bemühungen verschiedener Personen, die an der Entwicklung von Produkten beteiligt sind, fördern, die Geschwindigkeit und die Art der Prüfung und Akzeptanz neuer Produkte erhöhen und die Durchführbarkeit und Kompetenz der Verbesserung und des Versands von Produkten verbessern (Lurey & Raisinghani 2001). Die geografische Ausdehnung ist keine Variable, die die Typologie und die Ziele der Forschungs- und Entwicklungsbeteiligung wesentlich beeinflusst. Dies stimmt mit den Ergebnissen überein, die in der von ihnen durchgeführten schriftlichen Umfrage hervorgehoben wurden. Virtuelle Gruppen haben bessere Möglichkeiten zur Fortsetzung von Forschung und Entwicklung als Face-to-Face-Gruppen, da die virtuelle Gruppe über eine abweichende Korrespondenz verfügt, mehr Möglichkeiten zur Assimilation bietet und das Gewicht der Teamähnlichkeit verringert (Cummings & Teng 2003).

Virtuelle Gruppen werden herkömmliche Gruppen wahrscheinlich nicht verdrängen. Obwohl virtuelle Gruppen eine kritische und wichtige Art von Arbeitsspielplan sind und bleiben werden, sind sie nicht für alle Umstände geeignet. Einige Forscher, die sich auf einen Überblick über virtuelle Gruppen in 12 verschiedenen virtuellen Gruppen von acht verschiedenen Geberorganisationen im Bereich der Hochinnovation stützen, fanden heraus, dass Vereinigungen, die sich für die Einrichtung virtueller Gruppen entscheiden, einen Großteil ihrer Bemühungen auf die gleiche Art und Weise konzentrieren sollten, wie sie es tun würden, wenn sie herkömmliche, gemeinsam gegründete Gruppen durchführen würden (Lurey & Raisinghani 2001). Die technologiegestützte virtuelle Zusammenarbeit ist erfolgreich, wenn es eine persönliche Korrespondenz gibt. Sie kann ein größeres Maß an Erfüllung in einer koordinierten Anstrengung unterstützen und hervorrufen. In transnationalen und virtuellen Gruppen sind verschiedene Qualitäten in der nationalen Stiftung und Gesellschaft von grundlegender Bedeutung. Frühere Untersuchungen haben ergeben, dass die Zusammenarbeit in PC-gestützten Korrespondenzumgebungen allgemeiner, unternehmensorientierter, systematischer und weniger wohlwollend ist als in engen und persönlichen Umgebungen. Der Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie beeinflusste die Ausführung der Informationsbasisgruppe.

Virtuelle Gruppen haben besondere Schwierigkeiten, zu denen auch das Vertrauen gehört (Malhotra, Majchrzak & Rosen 2007). Vertrauen ist eine Schlüsselkomponente für den Aufbau fruchtbarer Verbindungen und die Überwindung engstirniger Interessen, einer starken Korrespondenz, die für den Erfolg in der virtuellen Umgebung viel grundlegender ist, von Terminen und Gruppenzusammengehörigkeit. Während unglaublich günstige Umstände die Auswahl der virtuellen Gruppen begleiten, steigen mit ihnen neue Schwierigkeiten auf. Es gibt fünf Hauptbelastungen für eine virtuelle Gruppe: das Fehlen einer physischen Verbindung, der Verlust von unmittelbarer und persönlicher kooperativer Energie, das Fehlen von Vertrauen, die größere Sorge um Konsistenz und Verlässlichkeit und das Fehlen von sozialer Kommunikation (Cascio 2000; Lurey & Raisinghani 2001). Beim Aufbau einer virtuellen Gruppe müssen diese Probleme auf jeden Fall nachweislich mit einem bestimmten Ziel angegangen werden, um eine überzeugende virtuelle Gruppe zu haben. Virtuelle Gruppen werden getestet, weil sie virtuell sind; sie existieren durch PC-gestützte Korrespondenzinnovation anstelle von Zusammenarbeit auf Augenhöhe.

Gelegentlich ist die Antwort auf verschiedene Manager und sie arbeiten als engagierte Experten, die ihre Kraft und ihr Vermögen einsetzen, um zur Erreichung des Gruppenziels beizutragen. Weniger offene Türen für Gelegenheitsarbeit und nicht geschäftsbezogene Diskussionen können der virtuellen Gruppe Schwierigkeiten bereiten. Außerdem sind die Mitglieder der virtuellen Gruppe darauf angewiesen, miteinander in Beziehung zu treten, soziale Verträge vollständig auszuhandeln und ihre Aufgaben durch PC-vermittelte Innovation zu erfüllen. Das Verfahren, um Kollegen zu inspirieren, kann je nach ihrer Einführung variieren (Lurey & Raisinghani 2001).

Die Einbeziehung der vorhandenen Literatur wird zu einer besseren Einschätzung der Schlüsselfragen führen, die sich auf das Thema beziehen, das die Fallstudie aufzeigen wird. Die Gründe für die Durchführung dieser Studie ergeben sich aus der Notwendigkeit, die Vorläufer des virtuellen Teams zu verstehen. Gegenwärtig wird das Humankapital von Unternehmen zunehmend als Quelle für nachhaltige Wettbewerbsvorteile geschätzt. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, wirksame Maßnahmen zu ergreifen, die dazu beitragen, dass die Arbeit erledigt werden kann. Eine solche Betrachtung wird dem Managementteam der Organisation einen Einblick geben, wie sie die Effektivität ihrer Mitarbeiter anpassen können. Mit dieser Arbeit sollen mehrere Ziele erreicht werden, darunter:

Ein Überblick über die verfügbare Literatur zeigt, dass die Elemente, die die Angemessenheit virtueller Gruppen beeinflussen, immer noch unklar sind. Ein großer Teil der anerkannten Schwierigkeiten bei der Arbeit in einer leistungsstarken virtuellen Gruppe zielt darauf ab, eine gute Korrespondenz zwischen allen Mitgliedern der Gruppe zu gewährleisten (Anderson et al. 2007). So fanden einige Forscher heraus, dass die übliche und vorteilhafte Offenheit von größter Bedeutung für den Aufbau von Vertrauen und Pflichtgefühl in geeigneten Gruppen ist. Die Komponenten der sozialen Dimension sollten bereits in einem frühen Stadium des Prozesses der Bildung einer virtuellen Gruppe einsetzen und sind für die Angemessenheit der Gruppe von grundlegender Bedeutung. Die Korrespondenz ist ein Instrument, das sich speziell auf die gemeinsamen Messungen auswirkt, die die Gruppe bilden (Clawson 2011; King & He 2005).

Neben der Durchführung der Gruppe wirkt sich dies auch direkt auf die Erfüllung mit der virtuellen Gruppe aus. Im Falle von Gruppen, die sich in virtuelle Situationen begeben, dauert es länger, sich anzupassen, da das Verfahren von Experimentiersituationen begleitet wird. Dieses Verfahren ist wichtig, um leistungsfähige virtuelle Gruppen zu unterstützen. Ungeachtet der schwachen Bindungen zwischen den virtuellen Kollegen ist die Gewährleistung einer parallelen Korrespondenz möglicherweise ausreichend, um die Durchführung einer virtuellen Gruppe zu fördern (Lurey & Raisinghani 2001). Die Schaffung einer gemeinsamen Wahrnehmung in Bezug auf die Ziele und Vorgaben, die Verantwortlichkeiten und die Aufteilung der Aufgaben, die zugewiesenen Aufgaben und Verpflichtungen sowie die Fähigkeiten der Partner wirkte sich positiv auf die Qualität der Ergebnisse aus. Als Kriterium war es notwendig, von den Gruppenbetreuern eine Einschätzung der Lebensfähigkeit zu erhalten. Die Ergebnisse der Umfrage zeigten eine große Zuverlässigkeit der unternehmensbezogenen Eigenschaften, der Qualitäten der Zusammenarbeit und der Eigenschaften, die mit der Telekooperation verbunden sind (Clawson 2011; King & He 2005).

Methodik

Die Forschungsmethodik ist ein Ansatz, um die Auswirkungen eines bestimmten Themas auf eine bestimmte Angelegenheit oder Frage zu ermitteln, die ebenfalls auf ein Forschungsproblem anspielt. In der Methodologie verwendet der Analytiker verschiedene Methoden, um das gegebene Problem in der Forschung zu verstehen und zu betrachten. Verschiedene Quellen verwenden eine unterschiedliche Art von Strategien, um das Problem zu behandeln. Der Begriff “Methodik” bezeichnet die Methode, mit der das Problem in der Forschung gesucht oder angegangen wird. Das Aufspüren von unbeantworteten Fragen oder das Erforschen von Dingen, die noch nicht existieren, wird als Forschung bezeichnet. Eine Forschungsmethodik ist eine vorsichtige Untersuchung oder ein Nachfragen, insbesondere durch die Suche nach neuen Erkenntnissen in einem beliebigen Bereich des Lernens (Blanchard & Cathy 2002).

Die Forschungsphilosophie bezieht sich auf die Entwicklung der Forschungsgrundlage, der Forschungsinformationen und der Forschungsneigung. Sie ist außerdem durch die Verwendung eines Forschungsparadigmas gekennzeichnet. Das Forschungsparadigma ist die umfassende Struktur, die die Einsicht, die Überzeugungen und das Verständnis einiger Hypothesen und Praktiken enthält, die zur Leitung der Forschung verwendet werden. Es wird als eine exakte Methodik beschrieben, die verschiedene Schritte umfasst, durch die ein Analytiker eine Beziehung zwischen den Forschungszielen und -untersuchungen herstellt. Ein Paradigma ist eine bestimmte Geisteshaltung zur Leitung einer Untersuchung. Es handelt sich dabei nicht um ein vollständiges Verfahren, sondern vielmehr um eine Logik, die dabei hilft, wie die Untersuchung durchgeführt werden soll (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Die Forschungsphilosophie und -logik umfasst verschiedene Variablen, z. B. die Geisteshaltung eines Individuums, seine Sichtweise, die Auswahl der Überzeugungen gegenüber der Realität usw. Diese Vorstellung wirkt sich auf die Überzeugungen und Einschätzungen der Wissenschaftler aus, mit dem Ziel, dass sie wesentliche Behauptungen und Formulierungen aufstellen können, um solide Ergebnisse zu erzielen. Es gibt drei Arten von Forschungsparadigmen. Sie umfassen Authentizität, Positivismus und Interpretivismus.

Diese Idee ist speziell mit dem Objektivismus verbunden. Mit dieser philosophischen Methodik geben die Forscher ihre Perspektive zur Bewertung der sozialen Welt mit dem Angebot der Objektivität anstelle der Subjektivität. Dies bedeutet, dass die Analysten daran interessiert sind, allgemeine Daten und Informationen aus einem wesentlichen sozialen Beispiel zu sammeln, im Gegensatz zur Bewertung von subtilen Elementen der Untersuchung. Wie aus dieser Position hervorgeht, haben die besonderen Überzeugungen des Analytikers keinen Einfluss auf die Forschungsstudie. Die positivistische philosophische Methodologie ist größtenteils mit Wahrnehmungen und Analysen verbunden, um numerische Informationen zu sammeln (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Dies kann auf den sozialen Konstruktionismus anspielen, wenn es um das Forschungsmanagement geht. Im Rahmen dieser philosophischen Methodik verleihen Untersuchungen ihren Überzeugungen und ihrem Wert Bedeutung, um ein Forschungsproblem zufriedenstellend zu verteidigen (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Mit Hilfe des Interpretivismus konzentrieren sich die Wissenschaftler darauf, die echten statistischen Daten zu betonen, wie sie durch das Forschungsproblem angezeigt werden. Der Interpretivismus bezieht sich auf besondere geschäftliche Umstände. Bei dieser Methodik verwenden die Analysten eine Stichprobe und bewerten sie im Hinblick darauf, die Perspektiven der Bevölkerung zu verstehen.

Der Realismus (oder die Authentizität) bezieht sich in erster Linie auf die Wahrheit und die Überzeugungen in der Natur. Zwei primäre Methoden sind unmittelbare und grundlegende Authentizität (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Die unmittelbare Realität beinhaltet die greifbaren Attribute, die eine Person sehen, berühren oder fühlen kann. Bei der grundlegenden Authentizität wiederum behaupten die Menschen, dass ihre Begegnungen einem bestimmten Umstand entsprechen (Blanchard & Cathy 2002). Dies hängt mit dem sozialen Konstruktivismus zusammen, da eine Person versucht, ihre Überzeugungen und Qualitäten zu demonstrieren. In dieser Studie wurde der positivistische Ansatz gewählt.

Qualitative Forschung, gemeinhin als subjektive Forschung bekannt, ist eine Form der explorativen Untersuchung (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Sie wird eingesetzt, um verborgene Gründe, Gefühle und Inspirationen zu erfassen. Sie gibt Aufschluss über das Thema oder liefert Gedanken oder Spekulationen für eine mögliche quantitative Untersuchung. Subjektive Forschung wird außerdem eingesetzt, um Denk- und Gefühlsmuster aufzudecken und tiefer in die Thematik einzutauchen. Die Systeme der subjektiven Informationsbeschaffung variieren und nutzen unstrukturierte oder halb-organisierte Methoden. Einige reguläre Routinen umfassen Fokusgruppen, individuelle Treffen und Kooperationen oder Wahrnehmungen. Die Stichprobengröße ist in der Regel gering, und die Befragten werden so ausgewählt, dass sie einen bestimmten Anteil erfüllen (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Quantitative Forschung wird eingesetzt, um ein Thema mit Hilfe einer Methode zu bewerten, die numerische Informationen oder Daten liefert, die in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt werden können. Sie wird eingesetzt, um Zustände, Annahmen, Praktiken und kleinere Ergebnisse aus einer größeren Stichprobe der Bevölkerung zu bewerten. Quantitative Forschung nutzt quantifizierbare Informationen, um Fakten zu planen und Strategien in der Analyse aufzuzeigen. Quantitative Informationsbeschaffungsroutinen sind wesentlich besser organisiert als qualitative Informationsbeschaffungsstrategien. Quantitative Informationserfassungstechniken umfassen verschiedene Arten von Übersichten – Online-Studien, Papierübersichten, Telefoninterviews, Längsschnittstudien, Abfangjäger vor Ort, Online-Umfragen und geordnete Wahrnehmungen.

Die Primärexploration befasst sich mit objektiven Fragen. Der Verband, der die Untersuchung in Auftrag gibt, hat die Gesamtkontrolle über das Verfahren, und die Untersuchung wird in Bezug auf ihre Ziele und ihren Umfang ähnlich gestaltet (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Die Organisation, die die Untersuchung durchführt, kann aufgefordert werden, ihre Bemühungen auf die Entdeckung von Informationen über einen bestimmten Markt zu konzentrieren, anstatt sich auf den Massengeschäftssektor zu konzentrieren. Die Aufklärung von Informationen ist in der Primärforschung besser. Die gesammelten Informationen können von den Werbetreibenden je nach ihren Bedürfnissen analysiert und übersetzt werden, anstatt sich auf die von den Behörden bereitgestellten Informationen zu verlassen. In der Regel sind die Zusatzinformationen nicht sehr aktuell und beziehen sich möglicherweise nicht auf den Ort oder die Umstände, auf die sich der Werbetreibende konzentriert. Die Primärforschung wird zu einem präziseren Instrument, da der Forscher die Informationen nutzen kann, die für ihn hilfreich sind. Der Datensammler in der Primärforschung ist der Eigentümer dieser Daten und muss sie nicht an andere Organisationen und Mitbewerber weitergeben. Dies verschafft einen Vorteil gegenüber Konkurrenten, die optionale Informationen beantworten (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Das Sammeln von Informationen mittels Primärforschung ist eine kostspielige Angelegenheit. Aufgrund des umfassenden Charakters der Tätigkeit ist der Zeitraum, der für die genaue Recherche benötigt wird, im Vergleich zu Sekundärinformationen, die in viel kürzerer Zeit gesammelt werden können, lang. Wenn die Erkundung auch die Einholung von Feedback umfasst, besteht ein hohes Risiko, dass der gegebene Input nicht richtig ist. Kritiken sind in der Regel einseitig oder werden nur aus diesem Grund gegeben. Abgesehen von den Kosten und der Zeit werden auch verschiedene Ressourcen wie Personal und Material in größerem Umfang benötigt, um Studien durchzuführen und Informationen zu sammeln (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Das Forschungsdesign ist das Ergebnis einer Reihe von Entscheidungen des Forschers in Bezug auf die Ausrichtung der Studie. Das Forschungsdesign steht in engem Zusammenhang mit dem System der Studie und hilft dabei, Vorkehrungen für die Durchführung der Studie zu treffen (Blanchard & Cathy 2002). Es ist ein Entwurf für die Durchführung der Studie, der die Kontrolle über Variablen betont, die die Legitimität der Entdeckungen beeinträchtigen könnten. Die Forschungsdesigns unterscheiden sich darin, wie viel Struktur der Analytiker den Untersuchungsumständen aufzwingt und wie viel Anpassungsfähigkeit er zulässt, sobald die Studie läuft. Viele quantitative Studien haben ein strukturierteres Forschungsdesign als qualitative Studien, die ein fließenderes Forschungsdesign haben.

Eine Strategie, die regelmäßig angewandt wird, um Daten über soziale und verhaltensbezogene Elemente und die Verbindungen zwischen diesen Elementen zu gewinnen, ist eine Forschungsumfrage. In diesem Fall wählt der Spezialist eine Probe oder eine Untergruppe von Personen aus und erhält einige Informationen zu Themen, die mit der Untersuchung identifiziert werden. Die Antworten auf diese Fragen werden dann als ein Bild betrachtet, das die Annahmen und Gemütszustände der gesamten Bevölkerung, der das Beispiel entnommen wurde, widerspiegelt (Blanchard & Cathy 2002).

Viele Erhebungsstudien können ein deskriptives oder ein exploratives Forschungsdesign verwenden. Die Darstellung kann sowohl bei subjektiven als auch bei quantitativen Erhebungen eine bemerkenswerte Motivation sein. Das deskriptive Forschungsdesign ermöglicht es dem Spezialisten, Daten über ein beliebiges Phänomen zu sammeln. Bei explorativen Studien wird ein einzelnes Verfahren von innen nach außen untersucht. Andererseits analysiert das deskriptive Forschungsdesign die Eigenschaften einer bestimmten Bevölkerungsgruppe. Sowohl das explorative als auch das deskriptive Forschungsdesign beginnen mit der Problemstellung. Bei der explorativen Forschung geht es darum, das Forschungsproblem zu erforschen, wie es dargestellt wird und mit welchen alternativen Komponenten es verbunden ist. Ein exploratives Forschungsdesign wird gewählt, wenn ein anderer Bereich oder ein anderes Thema erforscht werden soll (Blanchard & Cathy 2002).

Die Bemühungen um die Verbesserung neuer Produkte sind für zahlreiche Länder in verschiedenen Arten von hierarchischen Strukturen von zunehmender Bedeutung (McDonough, Kahn & Barczak 2001; Cummings & Teng 2003). Aufgrund der unterschiedlichen Standorte und Zeitzonen finden virtuelle Entwicklungsaufgaben für neue Produkte zunehmend Beachtung (McDonough, Kahn & Barczak 2001). Die Nutzung virtueller Gruppen für die Entwicklung neuer Produkte entwickelt sich rasch, und Assoziationen können eine Lösung für Unternehmen sein, die die Vision haben, ihre Intensität zu steigern (McDonough, Kahn & Barczak 2001; Kline 2010).

Es gibt verschiedene Methoden, um Entdeckungen über zahlreiche Studien hinweg zu betrachten, die sich entlang eines Kontinuums der expandierenden Evaluation erstrecken, von Kontoerhebungen bis hin zu echten faktischen Meta-Untersuchungen (Clawson 2011). Durch die erweiterte Auswertung wird die Subjektivität vermindert. Bislang war der größte Teil der früheren Erhebungen über virtuelle Gruppen deskriptiv und insgesamt anfällig für subjektive Neigungen (Clawson 2011). Von den fünf Variablen sind vier verbindlich, was zu einer gewissen Objektivität führt, gleichzeitig aber nicht an die Ergebnisse von Abstimmungsergebnissen oder echten Meta-Untersuchungen heranreicht. Daraus ergibt sich die Forderung nach einer zielgerichteten Prüfung der Erforschung virtueller Gruppen, die auf einer präzisen Methodik zur Organisation der Beobachtungsbestätigung beruht. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine gezielte und umfassende Prüfung der Schriften über die Elemente und die Durchführung virtueller Gruppen erforderlich ist, die als Grundlage für die Einbeziehung des derzeitigen Verständnisses des Themas dienen kann. Abbildung 3.1 zeigt das in der Untersuchung verwendete Modell.

Eine kontextuelle Analyse (oder eine Fallstudie) umfasst eine sehr genaue und punktuelle Analyse eines Themas (des Falls) und der damit verbundenen logischen Bedingungen (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Kontextuelle Untersuchungen tauchen mit unglaublicher Regelmäßigkeit in allen bekannten Werken auf. Fast jeder, der über eine entsprechende Ausbildung verfügt, kann nachweisen, dass er früher oder später in seinem Leben eine kontextuelle Untersuchung durchgeführt hat. Kontextbezogene Analysen können auch in Anlehnung an eine formale Untersuchungstechnik durchgeführt werden (Saunders, Thornhill & Lewis 2009; Blanchard & Cathy 2002).

Die nachfolgende Auswahl an kontextuellen Untersuchungen hat seit langem einen unverwechselbaren Platz in zahlreichen Disziplinen und Berufen, die von den Natur-, Geistes-, Human- und Politikwissenschaften bis hin zu Ausbildung, Medizin, Sozialverwaltung und Managementwissenschaften reichen. Bei der kontextuellen Analyse kann der “Fall”, auf den man sich konzentriert, ein Individuum, eine Vereinigung, ein Ereignis oder eine Aktivität sein, die an einem bestimmten Punkt existiert (Blanchard & Cathy 2002). So hat die medizinische Wissenschaft sowohl kontextuelle Untersuchungen von Menschen als auch kontextuelle Analysen medizinischer Praktiken durchgeführt. Wenn der Begriff “Fall” als Teil eines dynamischen Sinns verwendet wird, wie bei einem Fall, einer Empfehlung oder einer Behauptung, kann ein solcher Fall Gegenstand zahlreicher Untersuchungsroutinen sein, nicht nur der kontextuellen Analyseforschung (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Eine Methodik sieht die kontextuelle Analyse als eine Untersuchungstechnik, eine exakte Anfrage, die ein Problem innerhalb seines echten Umfelds untersucht. Die kontextuelle Analyse kann einzelne und verschiedene kontextuelle Untersuchungen bedeuten. Sie kann auch einen quantitativen Nachweis beinhalten und hängt von verschiedenen Quellen der Bestätigung ab. Die Methodik profitiert von der früheren Entwicklung von hypothetischen Vorschlägen (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Alles in allem sollte man Fallstudienuntersuchungen nicht mit subjektiven Erkundungen verwechseln, da kontextuelle Untersuchungen auf einer beliebigen Mischung aus quantitativen und subjektiven Informationen beruhen können (Blanchard & Cathy 2002; Saunders, Thornhill & Lewis 2009). In der Zwischenzeit können die kontinuierlichen Versuche eine faktische Struktur für Induktionen aus quantitativen Informationen geben (Blanchard & Cathy 2002).

Die Gesamtheit der Probanden, die eine bestimmte Anordnung von Kriterien erfüllen, wird als Population bezeichnet. Es gibt eine Unterscheidung zwischen der Zielpopulation und der verfügbaren Population. Die Zielpopulation umfasst alle Fälle, über die der Wissenschaftler möglicherweise Spekulationen anstellen möchte. Die verfügbare Grundgesamtheit umfasst alle Fälle, die den vorgegebenen Kriterien entsprechen und dem Wissenschaftler als verfügbare Literatur zur Verfügung stehen. Das Verfahren der Auswahl eines Teils der Grundgesamtheit, um die gesamte Grundgesamtheit widerzuspiegeln, ist ein Sampling (Blanchard & Cathy 2002). Die explorative Gliederung erfordert kleine Beispiele, die durch ein deliberatives Verfahren ausgewählt werden, um die gewünschte Population zu reflektieren. Bei der subjektiven Exploration werden Personen ausgewählt, die aufgrund ihrer unmittelbaren Erfahrung mit der Problemstellung an der Untersuchung teilnehmen (Saunders, Thornhill & Lewis 2009). Im Rahmen dieser Erhebung bestand die Grundgesamtheit aus den Mitarbeitern der untersuchten Organisation. Sie waren eine ausgezeichnete Wahl, da ihr Profil zum Rahmen dieser Untersuchung passte und sie außerdem über genügend Erfahrung in der Organisation verfügten.

Anders als bei einer quantitativen Untersuchung gibt es keinen zwingenden Grund für eine zufällige Auswahl von Personen, da Kontrolle und Spekulationen über Erkenntnisse nicht die Erwartungen der Studie sind (Scott 2011). Daher wurde in dieser Studie die Methode der gezielten Prüfung verwendet, die die Auswahl von Personen beinhaltet, die für die interessierende Population sprechen. Dabei handelt es sich um eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsprüfungstechnik, die die Auswahl spezifischer Probanden beinhaltet, die in die Studie aufgenommen werden. Die Befragten wurden ausgewählt, weil sie Arbeitnehmer des untersuchten Verbandes sind. Die Studie umfasste eine Summe von 203 Mitgliedern.

Auch wenn diese Methode die Wahrscheinlichkeit von Bevölkerungsstichproben erhöht, die nicht die gesamte Bevölkerung repräsentieren, war sie die wichtigste Methode, um alle Befragten zu erreichen (Scott 2011). Da es keine offiziellen Register oder Aufzeichnungen mit den Namen der Arbeitnehmer gab, entschied sich der Spezialist für Schneeballverfahren, um die Befragten zu ermitteln. Zielgerichtete Tests und Schneeballuntersuchungen sind miteinander verbunden und haben einen gemeinsamen Faktor: Die allgemeine Bevölkerung, die sich am besten eignet, um mit der Untersuchungsreise zu interagieren, wird zu dem Zeitpunkt ausgewählt, zu dem sie benötigt wird. Das Schneeballsystem ist für die subjektive Untersuchung wichtig, weil es auf schwer zu unterscheidende Personen abgestimmt ist (Blanchard & Cathy 2002). Beim Schneeballsystem sammelt der Analytiker Informationen über einige Personen aus der objektiven Bevölkerung, die er finden kann, und sucht anschließend nach Daten von diesen Personen, die es ihm ermöglichen, andere Personen aus dieser Bevölkerung zu finden. Diese Untersuchungsstrategien ermöglichen es dem Analysten, bestimmte Personen auszuwählen, die die umfassendsten Daten über die Problemstellung liefern, auf die er sich konzentriert (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Der Forscher verwendete Fragebögen zur Datenerhebung. Insgesamt 203 Fragebögen wurden von den Zielpersonen ausgefüllt. Die Fragen des Fragebogens sind in Anhang 1 beigefügt. Die Fragen wurden in Übereinstimmung mit dem allgemeinen Ziel dieser Studie entworfen, nämlich die Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams zu untersuchen. Die Entscheidung für diese Methode der Verwaltung bestätigt die Notwendigkeit, die Kosten der Studie zu minimieren. Der Grund dafür ist, dass die Befragten geografisch getrennt sind (Blanchard & Cathy 2002; Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Die gesammelten Daten wurden zur Kodierung in eine Excel-Tabelle eingegeben, bevor sie mit SPSS weiter analysiert wurden. Es wurden statistische Analyseverfahren verwendet.

Unmittelbar vor der Durchführung der Studie hat der Forscher zunächst einen Vorschlag ausgearbeitet und zur Genehmigung vorgelegt. Der Vorschlag enthielt einen Überblick und die Ziele der Studie. Außerdem enthielt der Vorschlag Angaben darüber, wie die Befragten für die Studie rekrutiert und behandelt werden sollten. Die Antworten der Teilnehmer wurden vertraulich behandelt, um das Wohlergehen und das Recht auf Privatsphäre der Teilnehmer zu respektieren und zu wahren. Nachdem die Genehmigung erteilt worden war, begann die Forscherin unter Einhaltung der festgelegten Richtlinien mit der Untersuchung.

Bei dieser Untersuchung wird davon ausgegangen, dass der Forscher alle Teile der ethischen Fragen berücksichtigt hat. Die moralischen Fragen sollten in dem Vorschlag für die Untersuchung angesprochen werden. Die Untersuchung sollte in einer Weise verfasst und durchgeführt werden, die Qualität und Vertrauenswürdigkeit fördert. Das Studienpersonal sollte über den Grund, die Systeme und die Verwendung der Untersuchung unterrichtet werden. Außerdem sollten sie sich mit den Erfordernissen der Geheimhaltung von Daten und der Unkenntlichkeit der Befragten befassen. Der Schaden, der auf die Teilnehmer übertragen werden könnte, muss vermieden werden. Bei dieser Studie mussten die gesammelten Informationen vertraulich sein und durften nicht an andere weitergegeben werden. Die Mitglieder waren verpflichtet, freiwillig an der Untersuchung teilzunehmen, und sie hatten das Privileg, Fragen, die sie als unangenehm empfanden, nicht zu beantworten. Der Forscher musste die Geheimhaltung der Befragten beachten.

Die Validität der Daten steht für die Integrität der Daten und bedeutet, dass die Daten korrekt und konsistent sind. Die Validität wurde als eine deskriptive Bewertung des Zusammenhangs zwischen Handlungen und Interpretationen und empirischen Beweisen, die aus den Daten abgeleitet wurden, erklärt. Größere Vorsicht wurde vor allem dann geboten, wenn ein Vergleich zwischen dem Engagement und der Einstellung der Verbraucher vorgenommen wurde. Die Motivation der Verbraucher kann sich von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden und ist in einer Branche möglicherweise nicht identisch. Die Zuverlässigkeit der Daten ist das Ergebnis einer Reihe von Maßnahmen, die mit einer angemessenen Erläuterung der zu lösenden Probleme beginnen. Dies kann zu einer klaren Anerkennung der betreffenden Maßstäbe führen. Sie umfasst die zu wählenden Zielstichproben, die geeignete Stichprobenstrategie und die anzuwendenden Stichprobenverfahren.

Eine Forschungsmethodik ist eine geordnete Methode, um neue Informationen zu gewinnen. Bei der Forschungsmethodik versucht der Wissenschaftler zuverlässig, die Forschungsfrage auf eine bestimmte Art und Weise zu untersuchen und alle Antworten bis zum Schluss herauszufinden. Wenn die Untersuchung nicht bewusst an der Frage arbeitet, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass das letzte Ergebnis herausgefunden wird. Bei der Entdeckung oder Untersuchung der Forschungsfragen ist ein Wissenschaftler mit einer Reihe von Problemen konfrontiert, die durch die Anwendung der richtigen Forschungsmethodik angemessen bestimmt werden können (Saunders, Thornhill & Lewis 2009).

Ergebnisse und Erörterungen

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Analyse der Daten, der Darstellung und der Interpretation. Die Ergebnisse wurden mithilfe von SPPS, ANOVA, Regressions- und Korrelationsanalyse analysiert.

Die Reliabilitätsanalyse wird häufig verwendet, um zu bewerten, ob die Items mehrerer Instrumente dieselbe Variable oder dasselbe Konzept messen. In SPSS wird normalerweise der Cronbachs Alpha-Wert verwendet, um die Zuverlässigkeit der verschiedenen Variablen zu messen. Die Mindestanforderung für den Wert von Cronbachs Alpha ist 0,7, um sicherzustellen, dass die Items in sich konsistent und zuverlässig sind. In der explorativen Studie kann auch ein Cronbachs Alpha-Wert von 0,6 akzeptiert werden. In dieser Studie wurden die verschiedenen Messitems aus früheren Studien übernommen, so dass der Mindestwert auf 0,7 festgelegt wurde. Die korrigierte Item-Gesamtkorrelation (CITC) wird ebenfalls einbezogen, um die Reliabilität der einzelnen Items zu bewerten. Liegt die CICT unter 0,5, so kann das Item die entsprechende Variable nicht zuverlässig messen und sollte von der weiteren Analyse ausgeschlossen werden.

Tabelle 4.2 Reliabilitätsanalyse für Variablen.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Cronbachs Alpha-Werte für die funktionale Vielfalt, die tiefe Vielfalt, das gegenseitige Vertrauen, den Wissensaustausch, die Kommunikationsqualität, die kulturelle Anpassung und die Effektivität des virtuellen Teams bei 0,836, 0,817, 0,761, 0,739, 0,898, 0,833 und 0,837 liegen, die alle über der Mindestanforderung von 0,7 liegen. Außerdem liegt der CICT für die einzelnen Items alle über der Mindestanforderung von 0,5, und das Cronbachs Alpha, wenn es für einzelne Items gestrichen wird, liegt alle unter dem Cronbachs Alpha-Wert. Diese Ergebnisse zeigen, dass diese Items in sich konsistent und zuverlässig sind und für weitere Analysen verwendet werden können.

Tabelle 4.3. Die Analyse der Häufigkeit der funktionalen Vielfalt.

Wie aus Tabelle 4.3 hervorgeht, ist mehr als die Hälfte der Teilnehmer mit funktionaler Vielfalt vertraut. 52,1 % der Teilnehmer geben an, dass “die Teammitglieder in Bezug auf ihr funktionales Fachwissen ähnlich sind” und 46,2 % der Teilnehmer geben an, dass “die Teammitglieder in Bezug auf ihren Bildungshintergrund ähnlich sind”. Aus der Gesamtpunktzahl dieser 3 Items zur Messung der funktionalen Vielfalt ergibt sich für eine große Gruppe von Teilnehmern ein Wert von 11 oder 12. Um ein klareres Bild von der funktionalen Vielfalt der Teilnehmer zu erhalten, wurden die Items zur Messung der funktionalen Vielfalt aggregiert. Der aggregierte Mittelwert betrug 3,69, was darauf hindeutet, dass die Teilnehmer eine mittlere funktionale Vielfalt aufweisen.

Tabelle 4.4 Diversitätshäufigkeitsanalyse auf tiefer Ebene.

Tabelle 4.4 zeigt die Gesamtheit der Antworten auf die Frage nach dem Ausmaß der Vielfalt unter den Teilnehmern. Den Ergebnissen zufolge lag der Mittelwert aller Messgrößen zwischen 3 und 4. Die Einstellung und Besorgnis der Teilnehmer lag also im mittleren Bereich. Die Analyse der Häufigkeit zeigt, dass mehr als die Hälfte der Teilnehmer ihre Besorgnis über das Ausmaß der Vielfalt zum Ausdruck gebracht hat. Um ein detaillierteres Bild des Ausmaßes der Vielfalt auf tiefer Ebene zu erhalten, wurde der Gesamtmittelwert in drei Stufen eingeteilt: niedrig (unter 2), mittel (2-4) und hoch (4-5). Der Gesamtmittelwert lag bei 3,76, was auf ein mittleres Ausmaß an tiefgreifender Vielfalt schließen lässt. Die Gesamtpunktzahl der Items zur Messung der tiefen Diversität wurde zusammengefasst, und es wurde festgestellt, dass die Spanne 16 beträgt, wobei die Punktzahlen zwischen 5 und 20 liegen. Die Mehrheit der Teilnehmer hat eine Gesamtpunktzahl zwischen 14 und 16.

Tabelle 4.5 Häufigkeitsanalyse des gegenseitigen Vertrauens.

Tabelle 4.5 fasst die Häufigkeitsanalyse für die Items zur Messung des gegenseitigen Vertrauens zusammen. Den Ergebnissen zufolge stimmt die Mehrheit der Teilnehmer den folgenden Aussagen zu: “Die Teammitglieder in diesem Team nehmen Rücksicht auf die Gefühle anderer”, “Die Teammitglieder können sich auf die anderen Teammitglieder verlassen” und “Die Mitglieder des Teams sind vertrauenswürdig”. Der aggregierte Mittelwert für gegenseitiges Vertrauen beträgt 3,98, also fast 4, was darauf hindeutet, dass die Teilnehmer eine positive Einstellung zum gegenseitigen Vertrauen haben.

Tabelle 4.6 Analyse der Häufigkeit des Wissensaustauschs.

Tabelle 4.6 fasst die Häufigkeitsanalyse für die Items zur Messung des Wissensaustauschs zusammen. Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als die Hälfte der Teilnehmer zustimmt oder stark zustimmt, dass “Mitglieder in diesem Team Arbeitsberichte, Methoden und offizielle Dokumente innerhalb des Teams teilen”, “Mitglieder dieses Teams ihre funktionale Erfahrung und ihr Know-how mit anderen im Team teilen” und “Mitglieder dieses Teams ihr Wissen aus der Ausbildung oder Schulung mit anderen Mitgliedern des Teams teilen”. Der aggregierte Mittelwert des gegenseitigen Vertrauens beträgt 3,85, was darauf hindeutet, dass der Wissensaustausch auf einem mittleren bis hohen Niveau stattfindet. Wie aus den Ergebnissen ersichtlich ist, lag die Mehrheit der Punkte zwischen 10 und 13, was ebenfalls auf eine mittlere bis hohe Wahrnehmung des Wissensaustauschs hindeutet.

Tabelle 4.7 Analyse der Häufigkeit der Kommunikationsqualität,

In Tabelle 4.7 ist die Häufigkeitsanalyse für die Items zur Messung der Kommunikationsqualität zusammengefasst. Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als die Hälfte der Teilnehmer der Aussage “Es gibt eine häufige Kommunikation zwischen den Teammitgliedern”, “Es gibt eine zeitnahe Kommunikation zwischen den Teammitgliedern” und “Es gibt eine genaue Kommunikation zwischen den Teammitgliedern” zustimmen oder stark zustimmen. Der aggregierte Mittelwert der Kommunikationsqualität beträgt 3,79, was darauf hindeutet, dass die Kommunikationsqualität auf einem mittleren bis hohen Niveau liegt. Wie aus den Ergebnissen ersichtlich ist, liegt die Mehrheit der Punkte zwischen 18 und 22, was ebenfalls auf eine mittlere bis hohe Kommunikationsqualität hindeutet.

Tabelle 4.8 Analyse der Häufigkeit kultureller Anpassungen.

In Tabelle 4.8 ist die Häufigkeitsanalyse für die Items zur Messung der kulturellen Anpassung zusammengefasst. Die Ergebnisse zeigen, dass weniger als die Hälfte der Teilnehmer der Aussage “Kulturelle Anpassung ist ein natürlicher und rechtzeitiger Prozess im Team”, “Das Unternehmen bietet kulturelle Schulungen für Teammitglieder an” und “Teammitglieder versuchen, sich an den Arbeitsstil des anderen anzupassen” zustimmen oder stark zustimmen. Der aggregierte Mittelwert des gegenseitigen Vertrauens beträgt 3,53, was darauf hindeutet, dass die kulturelle Anpassung auf einem mittleren Niveau liegt. Wie aus den Ergebnissen ersichtlich ist, liegt die Mehrheit der Punkte zwischen 10 und 11, was ebenfalls auf eine mittlere kulturelle Anpassung hindeutet.

Tabelle 4.9 Häufigkeitsanalyse der Effektivität virtueller Teams.

Tabelle 4.9 fasst die Häufigkeitsanalyse für die Items zur Messung der Effektivität virtueller Teams zusammen. Die Ergebnisse zeigen, dass fast die Hälfte der Teilnehmer der Aussage “In der Vergangenheit hat das Team seine Ziele effektiv erreicht” und “Die Arbeit wird im Allgemeinen innerhalb des zugewiesenen Budgets abgeschlossen” zustimmt oder stark zustimmt. Der aggregierte Mittelwert des gegenseitigen Vertrauens beträgt 3,52, was darauf hindeutet, dass die kulturelle Anpassung auf einem mittleren Niveau liegt. Abbildung 4.13 fasst die Ergebnisse der Items zur Messung der Effektivität des virtuellen Teams zusammen. Wie aus den Ergebnissen hervorgeht, lag die Mehrzahl der Punkte zwischen 10 und 11, was ebenfalls auf eine mittlere Effektivität des virtuellen Teams hindeutet.

Um die Korrelation zwischen funktionaler Vielfalt und der Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde zunächst ein Streudiagramm erstellt, um sicherzustellen, dass die Annahmen der Normalität, Linearität und Homoskedastizität der Daten nicht verletzt werden. Wie in Abbildung 4.1 unten zu sehen ist, gibt es eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen funktionale Vielfalt und Effektivität virtueller Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen funktionaler Vielfalt und der Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen funktionaler Vielfalt und der Effektivität virtueller Kundenteams zu analysieren. Der Korrelationswert unter 0,3 weist auf eine niedrige Korrelation hin; der Korrelationswert zwischen 0,3 und 0,6 weist auf eine mittlere Korrelation hin, während der Korrelationswert über 0,6 auf eine höhere Korrelation hinweist. Wie in Tabelle 4.10 zu sehen ist, gab es eine mittlere positive Korrelation zwischen funktionaler Vielfalt und der Effektivität virtueller Teams mit einem Korrelationswert von 0,373, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hinweist, dass ein höheres Maß an funktionaler Vielfalt mit einem höheren Maß an Effektivität virtueller Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.10 Korrelation zwischen funktionaler Vielfalt und Effektivität virtueller Teams.

Um die Korrelation zwischen funktionaler Vielfalt und der Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde ein Streudiagramm erstellt. Wie in Abbildung 4.2 unten zu sehen ist, gibt es eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen der Vielfalt auf tiefer Ebene und der Effektivität virtueller Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen der Vielfalt auf tiefer Ebene und der Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen der Vielfalt auf tiefer Ebene und der Effektivität virtueller Kundenteams zu analysieren. Die Ergebnisse sind in Tabelle 4.11 unten dargestellt. Wie aus der Tabelle hervorgeht, besteht ein mittlerer positiver Zusammenhang zwischen der Tiefe der Diversität und der Effektivität virtueller Teams mit einem Korrelationswert von 0,313, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hindeutet, dass ein höheres Maß an Tiefe der Diversität mit einem höheren Maß an Effektivität virtueller Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.11: Die Korrelation zwischen der Vielfalt auf tiefer Ebene und der Effektivität virtueller Teams.

Um die Korrelation zwischen einem fairen Lohn und der Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde ein Streudiagramm erstellt. Wie in Abbildung 4.3 unten zu sehen ist, gibt es eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen gegenseitiges Vertrauen und Effektivität des virtuellen Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen einer fairen Entlohnung und der Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen gegenseitigem Vertrauen und der Effektivität virtueller Teams zu analysieren. Die Ergebnisse sind in Tabelle 4.12 unten dargestellt. Wie aus dieser Tabelle hervorgeht, besteht ein mittlerer positiver Zusammenhang zwischen gegenseitigem Vertrauen und virtueller Teameffektivität mit einem Korrelationswert von 0,412, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hindeutet, dass ein höheres Maß an gegenseitigem Vertrauen mit einer höheren Effektivität des virtuellen Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.12 Korrelation zwischen gegenseitigem Vertrauen und Effektivität virtueller Teams.

Um die Korrelation zwischen Wissensaustausch und Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde ein Streudiagramm erstellt. Wie in Abbildung 4.4 unten zu sehen ist, gibt es eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen Wissensaustausch und Effektivität des virtuellen Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen dem Wissensaustausch und der Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen dem Wissensaustausch und der Effektivität virtueller Kundenteams zu analysieren. Die Ergebnisse sind in Tabelle 4.13 unten dargestellt. Wie aus dieser Tabelle ersichtlich ist, besteht ein mittlerer positiver Zusammenhang zwischen der gemeinsamen Nutzung von Wissen und der Effektivität virtueller Teams mit einem Korrelationswert von 0,409, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hindeutet, dass ein höheres Maß an gemeinsamer Nutzung von Wissen mit einer höheren Effektivität virtueller Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.13 Korrelation zwischen Wissensaustausch und Effektivität virtueller Teams.

Um die Korrelation zwischen der Kommunikationsqualität und der Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde ein Streudiagramm erstellt. Wie in Abbildung 4.5 unten zu sehen ist, gibt es eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen Kommunikationsqualität und Effektivität des virtuellen Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen der Kommunikationsqualität und der Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen der Kommunikationsqualität und der Effektivität virtueller Kundenteams zu analysieren. Die Ergebnisse sind in Tabelle 4.14 unten dargestellt. Wie aus dieser Tabelle ersichtlich ist, besteht ein mittlerer positiver Zusammenhang zwischen der Kommunikationsqualität und der Effektivität des virtuellen Teams mit einem Korrelationswert von 0,455, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hindeutet, dass ein höheres Maß an Kommunikationsqualität mit einem höheren Maß an Effektivität des virtuellen Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.14 Korrelation zwischen Kommunikationsqualität und Effektivität virtueller Teams.

Um die Korrelation zwischen kultureller Anpassung und Effektivität virtueller Teams zu überprüfen, wurde ein Streudiagramm erstellt. Wie in Abbildung 4.6 unten zu sehen ist, besteht eine starke, positive Korrelation zwischen den Variablen kulturelle Anpassung und Effektivität des virtuellen Teams, und die Daten sind normal verteilt.

Nachdem eine positive Korrelation zwischen kultureller Anpassung und Effektivität virtueller Teams festgestellt wurde, wurde ein Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient durchgeführt, um die Beziehung zwischen kultureller Anpassung und Effektivität virtueller Kundenteams zu analysieren. Die Ergebnisse sind in Tabelle 4.15 unten dargestellt. Wie aus dieser Tabelle hervorgeht, besteht ein starker positiver Zusammenhang zwischen kultureller Anpassung und der Effektivität virtueller Teams mit einem Korrelationswert von 0,765, der auf dem Niveau von 0,01 signifikant ist, was darauf hindeutet, dass ein höheres Maß an kultureller Anpassung mit einer höheren Effektivität virtueller Kundenteams verbunden ist.

Tabelle 4.15 Korrelation zwischen kultureller Anpassung und Effektivität virtueller Teams.

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung der Beziehungen zwischen Variablen (Blanchard & Cathy, 2002). Genauer gesagt wird die Regressionsanalyse normalerweise verwendet, um zu verstehen, wie sich die Veränderung unabhängiger Variablen auf die Veränderung abhängiger Variablen auswirken kann (Blanchard & Cathy, 2002). Die obige Korrelationsanalyse zeigte, dass es Beziehungen zwischen kultureller Anpassung, Kommunikationsqualität, funktionaler Vielfalt, gegenseitigem Vertrauen, Wissensaustausch, Vielfalt auf tiefer Ebene und der Effektivität virtueller Teams gibt. Um herauszufinden, wie diese Variablen die Effektivität virtueller Kundenteams beeinflussen und welche davon den größten Einfluss hat, wird eine multiple lineare Regression verwendet.

Tabelle 4.16 Modellzusammenfassung.

Das bereinigte R-Quadrat beträgt 0,536, was bedeutet, dass die unabhängigen Variablen kulturelle Anpassung, Kommunikationsqualität, funktionale Vielfalt, gegenseitiges Vertrauen, Wissensaustausch und Vielfalt auf tiefer Ebene 53,6 % der Varianz der Effektivität virtueller Teams erklären können.

Tabelle 4.17 ANOVA.

Die Zusammenfassung der ANOVA-Tabelle zeigt, dass die unabhängigen Variablen kulturelle Anpassung, Kommunikationsqualität, funktionale Vielfalt, gegenseitiges Vertrauen, Wissensaustausch und tiefgreifende Vielfalt die abhängige Variable Effektivität des virtuellen Teams bei einer Signifikanz von 0,01 vorhersagen können, wenn man F=411,961 berücksichtigt.

Tabelle 4.18 Koeffizienten.

Die Regressionsergebnisse sind in der obigen Tabelle 4.18 zusammengefasst. Den Ergebnissen zufolge gibt es kein Kollinearitätsproblem zwischen den unabhängigen Variablen, da die VIF-Werte für alle unabhängigen Variablen kleiner als 10 sind und der Toleranzwert für alle Variablen über 0,1 liegt. Es wird festgestellt, dass die kulturelle Anpassung, die Kommunikationsqualität, die funktionale Vielfalt, das gegenseitige Vertrauen, der Wissensaustausch und die tiefgreifende Vielfalt die Effektivität virtueller Teams signifikant beeinflussen können, wobei die Sig-Werte alle kleiner als 0,05 sind. Insbesondere die kulturelle Anpassung hat den größten Einfluss auf die Effektivität virtueller Teams mit einem standardisierten Koeffizientenwert von 0,437, gefolgt von der Kommunikationsqualität mit einem standardisierten Koeffizientenwert von 0,424 und dem gegenseitigen Vertrauen mit einem Wert von 0,334. Die Diversität auf tiefer Ebene hat mit einem standardisierten Koeffizientenwert von 0,212 den geringsten Einfluss auf die Effektivität virtueller Teams.

Ziel dieser Untersuchung war es, die Vorbedingungen für die Effektivität virtueller Teams zu bewerten. Um diese Fragen zu verstehen, wurde in der Studie ein theoretischer Rahmen entwickelt, indem frühere und aktuelle Studien zu diesem Thema ausgewertet wurden. Für die Datenerhebung wurden Fragebögen verwendet. Statistische Instrumente halfen bei der Datenanalyse. Der Zusammenhang zwischen den Variablen wurde durch Regressions- und Korrelationsanalysen untersucht. Der Wissenszuwachs und die Vorteile ergeben sich aus einer gründlichen Prüfung der experimentellen Beweise, wobei sowohl die unmittelbaren als auch die mittelbaren Einflussfaktoren verschiedener Ausführungsmessungen in virtuellen Gruppen untersucht wurden. So gibt es zwar keinen Beobachtungsnachweis, der die PC-gestützte Korrespondenz spezifisch mit der Qualität der Ergebnisse in Verbindung bringt, aber die Bestätigung durch eine integrative Prüfung würde zu der Erwartung führen, dass die abweichende Wirkung negativ ist (Piccoli, Powell & Ives 2004; Cramton 2001).

Als Reaktion auf die zunehmende Dezentralisierung und Globalisierung der Arbeitsabläufe haben zahlreiche Vereinigungen auf ihr dynamisches Umfeld reagiert, indem sie virtuelle Gruppen gebildet haben, die sich durch Korrespondenzinnovationen über topografische, transitorische, soziale und autoritative Grenzen hinweg zusammenschließen, um das reguläre Ziel in den Erträgen ihrer Vereinigungen zu erreichen. Virtuelle Gruppen werden immer bedeutender (Cascio 2000). Darüber hinaus hat die rasche Entwicklung neuer Korrespondenztechnologien, wie z. B. das Internet, diese Entwicklung beschleunigt, so dass heute ein großer Teil der größeren Verbände in gewissem Umfang virtuelle Gruppen nutzt (Hertel, Geister & Konradt 2005; Piccoli, Powell & Ives 2004).

Ungeachtet der Tatsache, dass in den letzten Jahren eine umfangreiche Sammlung von Erkenntnissen über die Durchführung virtueller Gruppen zusammengetragen wurde, sind noch lange nicht alle faszinierenden Untersuchungen ausgeschöpft. Es ist zwar nicht möglich, alle vorgeschlagenen zukünftigen Forschungsthemen darzustellen und zu erörtern, aber es gibt umfangreichere Untersuchungen und umfassende Punkte für zukünftige Forschung, die weiter erforscht werden müssen. Da die aktuellen Spekulationen einen Eindruck davon vermitteln, welche Wunder notwendig sind, wird die Einrichtung einer koordinierteren Informationssammlung zu einer reichhaltigeren und solideren Zusammenstellung zukünftiger Untersuchungen führen. Die Studie deckt auf diese Weise einen Bedarf an Untersuchungen auf, die einen großen Teil der gegenwärtig getrennten Entdeckungen unterstützen und miteinander in Beziehung setzen sollen.

Annahmen und Empfehlungen

In diesem Abschnitt werden die Schlussfolgerungen und Bestätigungen zu den Zielen dieser Untersuchung dargelegt. Das Kapitel enthält auch Vorschläge für zukünftige Forschung.

Das Hauptziel der Studie bestand darin, die Vorgeschichte der Effektivität virtueller Teams zu untersuchen. Das Ziel wurde durch die Überprüfung empirischer und theoretischer Daten sowie durch die Sammlung und Bearbeitung von Primärdaten erreicht. In diesem Papier wird eine Zusammenführung der aktuellen Schriften in das integrative System mit dem spezifischen Ziel eingeführt, eine Hilfestellung zu bieten, um zu verstehen, was die Ausführung in virtuellen Gruppen antreibt. Durch die Verwendung eines separaten Ansatzes für den Umgang mit der Ausführung liefert die Studie Forschern und Fachleuten eine Methode, um verwirrende und widersprüchliche Entdeckungen zu entwirren. Durch die Bewertung der Rolle der Design-Komponenten und die Entwicklung von Verfahren und Staaten, dieses Papier hilft Forschern und Chefs verstehen die Bedeutung und Qualifikationen zwischen der ersten Gruppe Design-Entscheidungen und das Fortschreiten mit der Verwaltung der laufenden Fortschritte.

In der Zwischenzeit gibt es eine Erweiterung des hypothetischen Verständnisses von verteilter Zusammenarbeit durch diese Untersuchung (Camarinha-Matos & Afsarmanesh 2007). Die vorhandenen Untersuchungen zur Erforschung des Schreibens in größeren Gruppen, die sich auf eine solche Methodik stützen, sind nicht so zahlreich.

In Anbetracht der angemessenen Muster bei den exakten Entdeckungen, die mit dieser Methode gefunden wurden, empfehlen die ermittelten hypothetischen und methodischen Lücken eine künftige Erforschung. Diese Methodik kann auch in anderen Bereichen nützlich sein. Insbesondere sind die Struktur und der Ansatz, die im Rahmen dieser Untersuchung verwendet wurden, als Entwurf oder Anfangsphase für eine viel größere Prüfung der Erforschung von gewöhnlichen Gruppen geeignet. Bis heute ist dieses Wissen immer noch amorph, und es wird für Forscher und Fachleute immer schwieriger, ein vollständiges Verständnis davon aufrechtzuerhalten. Daher wird es immer schwieriger, dieses Wissen zu nutzen oder zu erweitern. Die vorliegende Studie bietet Wissenschaftlern und Managern durch eine integrative Zusammenführung von Forschungsergebnissen über die Durchführung virtueller Gruppen das nötige Rüstzeug, um dies zu tun.

In Anbetracht der Schriften über konventionelle Gruppen gibt es unverkennbare Maßstäbe für die Durchführung (Rentabilität, Zweckmäßigkeit und Selbstbewusstsein) und die Behauptung, dass die Durchführung virtueller Gruppen davon abweichen sollte. Die Entdeckungen zeigen, dass die Forschung in Bezug auf diese Maßstäbe der Ausführung einseitig war (Rice et al. 2007). Der Schwerpunkt der Untersuchungen liegt auf der Effizienz, wobei sich die Bemühungen auf die Qualität der Ergebnisse konzentrieren. Es gab ähnlich wenige Untersuchungen zu anderen Teilen der Rentabilität, wie z. B. Innovationsfähigkeit und Entwicklung oder Kreationseffektivität, was die Notwendigkeit weiterer Forschung zu verschiedenen Maßstäben der Gruppeneffizienz nahelegt, um ein klareres Bild zu erhalten. Umgekehrt gibt es weitaus weniger Untersuchungen zur Vernunft der Gruppe und zur Selbstverbesserung, die beide für die Wahrnehmung der langfristigen Auswirkungen der virtuellen Gruppe von grundlegender Bedeutung sind.

Die Praktikabilität von Gruppen, z. B. das Ausmaß, in dem die Beendigung der Arbeit die Fähigkeit einer Gruppe verbessert, später weiter zusammenzuarbeiten, ist ein wichtiger Baustein, um die langfristige Sinnhaftigkeit virtueller Gruppen besser zu verstehen und um herauszufinden, wie die Arbeit in virtuellen Gruppen die Bereitschaft von Einzelpersonen beeinflussen kann, später in konventionellen Gruppen zu arbeiten. Zu diesem Thema ist weitere Forschung erforderlich. So können beispielsweise die zwischenmenschlichen Bedingungen die Durchführbarkeit von Gruppen durch die Bildung gemeinsamer Feindseligkeit oder durch individuelles Festhalten beeinflussen (Munkvold & Zigurs, 2007). Ebenso muss weiter erforscht werden, ob die erweiterte Abhängigkeit von eingreifenden Innovationen einen hartnäckigen Druck ausübt, der die Fähigkeit des Einzelnen zur späteren Zusammenarbeit einschränkt.

Besonders hervorzuheben sind die verschiedenen “suggestiven” Entdeckungen, über die hier berichtet wird. Dazu gehören die Zusammenhänge zwischen engagierter Initiative (neuer Prozess) und Ertragsqualität sowie zwischen Ertragsqualität und verschiedenen informationstechnologischen Elementen, einschließlich der Zugänglichkeit zahlreicher Medien (Überblick), Medienreichtum (Plan) und angepasste Innovation (Zustand). Ebenfalls zu beachten sind suggestive Entdeckungen, die Praktikabilität als Erfüllung vorwegnehmen – als Folge kollektiver Einführung (Zustand) und zwingender Koordination (emergenter Prozess). Eine Erweiterung dieser einleitenden Entdeckungen würde es den Forschern ermöglichen, ihre Erweiterung und Verallgemeinerbarkeit zu bewerten.

Um diese Entdeckungen zu verstehen, untersuchte die Studie, wie die Autoren die Artefakte der Informationstechnologie in den Studien operationalisierten, die widersprüchliche Auswirkungen der Informationstechnologie auf die Gruppenausführung aufzeigten. Die Studie ergab, dass der größte Teil der Studien die Artefakte der Informationstechnologie umfassend konzeptualisiert hat, indem die Nutzung der Informationstechnologie dichotomisiert wurde (virtuelle Gruppen, die IT nutzen, versus Gruppen, die IT nicht nutzen). Als die Studie die Beweise für die Auswirkung von PC-vermittelter Korrespondenz auf die Ertragsqualität untersuchte, zeigten die Ergebnisse, dass 19 von 20 Entdeckungen durch Korrelationen zwischen Auge-zu-Auge-Gruppen (ohne Informationstechnologie) und PC-vermittelten verstreuten Gruppen gewonnen wurden. Es folgt eine Zusammenfassung der Empfehlungen.

Der Prozess der Datenerhebung war zeitaufwändig und mühsam. Der Forscher musste auf der Suche nach den Befragten von einem Ort zum anderen reisen. Es wurden insgesamt 250 Fragebögen ausgegeben, aber nur 203 wurden erfolgreich zurückgeschickt. Außerdem war das Verfahren kostspielig, da der Forscher seine begrenzten Ressourcen für die Durchquerung des Untersuchungsgebiets einsetzte. Schließlich waren einige Mitarbeiter nicht bereit, die erforderlichen Informationen zu geben, so dass es lange dauerte, die erforderlichen Informationen zu sammeln.

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Appendix 1 Fragebogen

Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen anhand einer 5-Punkte-Skala

Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen auf der Grundlage Ihrer eigenen Meinung