Ansätze zur Analyse von Abstimmungsmustern Essay

Words: 597
Topic: Politik und Regierung

Die Stimmabgabe ist ein faszinierender Prozess, der auf eine individuelle Entscheidung hinausläuft, und wenn viele Wähler betroffen sind, ist es sehr schwierig, das Abstimmungsverhalten im Allgemeinen zu analysieren, ohne zunächst einige Faktoren zu berücksichtigen und dann die gesamte Bevölkerung zu analysieren (Bernard, Paul & William, 1986).

Es lassen sich zwei grundlegende Ansätze für diese Analyse erkennen, die dazu beitragen könnten, die Geheimnisse hinter der Stimmabgabe und die Gründe, die die Wahl eines Wählers motivieren oder beeinflussen, zu entschlüsseln. Bei diesen beiden Methoden muss die Varianz der Ergebnisse überprüft werden, die sich auf die Analyse der Daten und die Schlussfolgerungen aus den Daten auswirkt. Es gibt die Analyse auf Mikroebene (manchmal auch als individuelle Ebene bezeichnet) und die Analyse auf aggregierter Ebene (auch als Makroebene bekannt). Beim aggregierten Ansatz konzentriert man sich meist auf Massen oder die nationale Ebene, wo die Daten zusammengeführt werden. Zum Beispiel, wenn man Faktoren untersucht, die die Wähler beeinflussen, wie die gemeinsamen Versprechen der Kandidaten im Wahlkampf, z. B. die Nichtbeschäftigung und das Wahlverhalten.

Die zu erhebenden Daten basieren auf den nationalen Statistiken zu einer bekannten Wahl für einen bestimmten Kandidaten und der aktuellen Arbeitslosigkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt. In dem gesamten Prozess werden zwei Aspekte miteinander verglichen, die kontinuierlich sind. Man muss sich die Wahlbeteiligung in einem Staat und ihre Beziehung zur Arbeitslosigkeit in diesem Staat ansehen und dann andere Staaten einbeziehen, die dem Forscher dann helfen, die Gründe für die beiden Variablen herauszufinden. Dies kann zu der Schlussfolgerung führen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Amtsinhaber die Wahl nicht antritt, steigt, wenn die Arbeitslosigkeit vor den nächsten Wahlen ansteigt. Um die motivierenden Faktoren hinter den nationalen Wahlfaktoren zu untersuchen, müssen wir uns auf die Analyse der Mikroebene der Person stützen. Der Forscher muss nun die Hypothesen der einzelnen Wähler testen und feststellen, ob sie zutreffen. Das Ziel des Forschers, verschiedene kontinuierliche Variablen zu verschiedenen Zeiten zu vergleichen, legt auch die Art der Daten fest, die er verwenden kann. Im obigen Beispiel zur Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Wahlbeteiligung und Arbeitslosigkeit waren wir an landesweiten Zahlen und den Auswirkungen auf die Kandidaten interessiert. Um dies landesweit in den einzelnen Bundesstaaten der USA zu verschiedenen Zeiten zu testen, würden mehrere Beobachtungen und Daten zusammengeführt. Dies stellt eine vergleichende Analyse dar, aber auch die Beobachtungen erstrecken sich über verschiedene Zeiträume (Jocelyn, 2002).

Bei der Einzelpunktanalyse wird der einzelne Wähler mit einem Querschnittsmodus analysiert. In diesem Fall ist es nicht zwingend erforderlich, dass die zeitliche Variation berücksichtigt wird, aber in einigen Fällen wird sie beibehalten. Es kann ein Zeitrahmen gewählt werden, in dem ein Forscher das Ausmaß des Einflusses der individuellen Motivation auf den Wahlvorgang zu diesem bestimmten Zeitpunkt analysieren möchte. Dies kann durch eine Querschnittsuntersuchung von Zeitabschnitten erfolgen, deren Ergebnisse dann zusammengeführt werden. Dies wäre dann der Fall, wenn man Befragte zu verschiedenen Zeitpunkten in verschiedenen Regionen erhält. Wie bei der Aggregatanalyse hängt die Art der verwendeten Daten von den jeweiligen Antworten ab, die gesucht werden. Ein Forscher würde daher den Datentyp anerkennen und wissen, wie er zur Überprüfung der Hypothese verwendet werden kann. Wenn man sich mit der Arbeitslosigkeit befasst, unabhängig von der Zeit oder dem nationalen Thema, muss die Zeitanalyse einbezogen werden (Bernard, Paul & William, 1986).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das aggregierte Modell versucht, die konkrete Stimmabgabe während der Wahl zu berücksichtigen, was erklärt, warum es die beliebteste Methode für die Wahlvorhersage ist, im Gegensatz zum Mikroansatz, der mehr Gewicht auf die Gründe der individuellen Wahlentscheidungen legt (Jocelyn, 2002).

Referenz

Bernard, B., Paul, F.L., & William, N. (1986).Voting. New York: Mid Way Publications.

Jocelyn, A. J. (2002). Wähler und Abstimmungen. London: Sage Publications.