Gooru Q&A
Das Video Gooru Q&A bietet einen wertvollen Einblick in die Struktur und innere Organisation von OERs. Die Frage, die von größtem Interesse zu sein scheint, ist, wo ein solches Projekt eine angemessene Finanzierung finden kann und wie die Geldfrage die tatsächlichen Ergebnisse in der Organisation beeinflussen kann. In dem Video erwähnt Dr. Ram, dass einer der Hauptgründe für die Verbreitung von MINT-Kursen in Gooru finanzieller Natur ist. Daraus kann man ableiten, dass die Finanzierung eine zentrale Rolle bei der Wahl der Entwicklungsrichtung spielt. Gleichzeitig macht der Sprecher keine genauen Angaben zu den Finanzierungsquellen von Gooru.
Die Standardquellen für die finanzielle Unterstützung von OER sind private und staatliche Stiftungen. Während die William and Flora Hewlett Foundation den größten Beitrag zur Entwicklung von OER geleistet hat, können auch andere internationale, provinzielle oder sogar lokale Forschungsfonds bei der Gestaltung einer OER helfen. Darüber hinaus kann auch Crowdfunding eine praktikable Option für die Beschaffung von Geld für diesen Zweck sein. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Finanzierungsquellen für OER knapp sind und oft den Verlauf der Projektentwicklung vorgeben.
Analytik des offenen Lernens
In dem Artikel “Open Learning Analytics: An Integrated & Modularized Platform” erörtern Siemens et al. wie Big Data-Analysen im Bildungswesen eingesetzt werden sollten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Autoren argumentieren, dass die Akteure des Bildungssystems Zugang zu einer übermäßigen Menge an Informationen haben, die sie nicht bewältigen können. Sie geben einen Überblick über ihre integrierte Learning-Analytics-Plattform und legen die Ziele fest, die die Plattform erfüllen muss, um den größten Nutzen zu erzielen.
Siemens et al. sind der Meinung, dass die Software eine gemeinsame Sprache für den Informationsaustausch entwickeln sollte; die Analysemaschine muss Transparenz und Anpassbarkeit der Forschungsmethoden demonstrieren. Darüber hinaus sollte die Plattform über eine intuitive Schnittstelle verfügen und mit der bestehenden Forschung verwandter Analyseinitiativen verbunden sein. Kurzum, die Analytik kann für die Verantwortlichen im Bildungswesen von Nutzen sein, indem sie relevante, präzise Daten und deren Analyse bereitstellt.
Die Autoren scheinen ihre analytische Plattform auf die Theorie des Konnektivismus zu stützen. Die Software kann einem der “Knoten” zugeordnet werden, der mit dem Netzwerk ähnlicher Maschinen verbunden ist. Jedes Mal, wenn der Knoten die Lernumgebung betritt, teilt er die Informationen und ändert sein Wissen durch Interaktion mit anderen Knoten.
Theorien des sozialen Lernens
Der Artikel “Connectivism: Learning Theory of the Future or Vestige of the Past?” von Kop und Hill analysiert den Versuch, die Frage zu beantworten, ob der Konnektivismus als Lerntheorie betrachtet werden kann. Zunächst bietet der Artikel einen Überblick über die Theorie, indem er den Begriff “Knoten” einführt und seine Interaktionen mit “Netzwerk” interpretiert. Zweitens stellen die Autoren fest, dass der Konnektivismus, obwohl er von der Theorie des verteilten Wissens inspiriert ist, noch nicht als vollwertige Lerntheorie bezeichnet werden kann. Die Theorie kann jedoch effizient in der Pädagogik und im Lehrplan eingesetzt werden, da die Art des Lernens gleich bleibt, während sich die Technologie, die das Lernen unterstützt, ändert. Kurz gesagt, in der Bildungstheorie könnte sich ein Paradigmenwechsel vollziehen, und der Konnektivismus kann als ein erstes Anzeichen für eine “radikale Diskontinuität” betrachtet werden.
Der Konnektivismus verwirft die Idee des individuellen Lernens; allerdings können auch persönliche Meditationen die Quelle des Wissens sein. Gleichzeitig besteht kein Zweifel daran, dass Beobachtungen und Erfahrungen außerhalb der Grenzen des individuellen Geistes stattfinden. Daher wirken soziales und individuelles Lernen zusammen, da die Menschen neue Informationen von den anderen und mit Hilfe der anderen sammeln und dann über die Angelegenheit nachdenken, um ihre eigene Einstellung zu dem Thema zu formulieren.
Bildung Gadgets
In dem Artikel “Artful: Adaptive Review Technology for Flipped Learning” stellen Szafir und Mutlu eine High-Tech-Bildungsinnovation vor, die die Lernergebnisse durch adaptive Wiederholung verbessern soll. Die Autoren des Artikels demonstrieren ein neues Gerät, das die Aufmerksamkeit der Studierenden während einer Vorlesung überwacht und auf der Grundlage der gesammelten Daten Themen zur Überarbeitung vorschlägt.
Die Auswirkungen solcher Innovationen auf das Lehren und Lernen sind enorm, da das Gerät die Lehrkraft als Überwachungsinstanz ersetzen kann und bessere Möglichkeiten für “flipped classroom” Aktivitäten bietet. Diese Veränderungen können die Entwicklung von OER und Fernunterricht unterstützen. Allerdings können solche Geräte, wie sie in den Artikeln beschrieben werden, zur Offenlegung persönlicher Informationen führen. Die Privatsphäre der Nutzer kann verletzt werden, wenn die von den Geräten erfassten Daten nicht angemessen geschützt sind. Personalisierte Inhalte, einschließlich der vom Lernenden gezeigten Aufmerksamkeit, haben sich als ein sehr sensibles Thema für die Nutzer erwiesen. Daher kann ein unzureichender Schutz der mit Hilfe innovativer Systeme erfassten Informationen zu Misstrauen bei allen Beteiligten führen.
Offene Bildungsressourcen
Der Artikel “Crowdsourcing and Curating Online Education Resources” von Porcello und Hsi bietet einen Überblick über die wesentlichen Komponenten für öffentliche Bildungsressourcen (OER) mit Schwerpunkt auf Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik
(MINT), um erfolgreich zu sein. Die Autoren stellen fest, dass OER dazu neigen, in ihrer Struktur zwischen zwei Polen zu balancieren: Crowdsourcing und die Beschäftigung von professionellem Personal, um ihren Katalog zu füllen. Die Autoren argumentieren, dass MINT-OERs auf einer Reihe von Standardbegriffen basieren sollten und dass die Daten größtenteils durch Crowdsourcing gewonnen, aber von Experten überprüft und verwaltet werden sollten. MINT-OERs sollten es der Gemeinschaft ermöglichen, digitale Spuren zu hinterlassen, z. B. in Form von Kommentaren und Bewertungen. Darüber hinaus müssen die OER-Plattformen in ihrem Backend-Design vereinheitlicht werden, um interoperabel zu sein. Porcello und Hsi kommen zu dem Schluss, dass ein Ansatz, der alle vier entscheidenden Aspekte perfekt ausbalanciert, die Qualität der Nutzererfahrung verbessern wird.
Massive Open Online Courses (MOOCs) sind eine Form von OER, aber diese Begriffe sind nicht synonym. Bei OER handelt es sich um eine Online-Ressource, für die es Einschreibungsbeschränkungen geben kann, während MOOCs Kurse sind, die für jeden offen sind, der sich anmelden möchte.